上一期中，我们介绍了如何使用 sync.WaitGroup 提高程序的并行度。本期文章我们介绍 package sync 下的另一个工具类：sync.Cond。

上一期中，我们介绍了 sync.Once 如何保障 exactly once 语义，本期文章我们介绍 package sync 下的另一个工具类：sync.WaitGroup。

Go语言在设计上对同步（Synchronization，数据同步和线程同步）提供大量的支持，比如 goroutine和channel同步原语，库层面有

8102年的那个冬天，北京的天气有两种：一寸雾霾携着一抹温暖，阵阵寒流带着万缕阳光。每逢这样的天气里，我时常会想起赤道上那个永远在27°-31°之间的城市：新加坡。想起那里潮湿温热的空气，那里几乎永远浅蓝色飘着白云的天空，和那个每周五有个妹子唱华语歌的小酒吧。在最低温度-13°的那个晚上，下班的我走在寒风中，甚...

2016年我写过一篇关于Go语言单元测试的文章，简单介绍了 testing 库的使用方法。后来发现 testify/require 和 testify/assert 可以大大简化单元测试的写法，完全可以替代 t.Fatalf 和 t.Errorf，而且代码实现更为简短、优雅。

前一段时间在 reddit 上看到有人推广一篇名为 GopherCon 2018 - Demystifying Binary Search Tree Algorithms 的博客，博客中列举了传统大学里学习算法的种种弊端，并强调了用 Go 实现算法是多么简单有趣，然后拿二叉树举了个例子。读完这篇博客以后，我不得不说，真心没看出来 Go 写算法的优势在哪里。但是，配图确实萌...

Go 语言在设计之初就考虑到了代码的可测试性。一方面 Go 本身提供了 testing 库，使用方法很简单;另一方面 go 的 package 提供了很多编译选项，代码和业务逻辑代码很容易解耦，可读性比较强（不妨对比一下C++测试框架）。 本文中，我们讨论的重点是 Go 语言中的单元测试，而且只讨论一些基本的测试方法，包括下面几个方面：

作为一种现代语言，go语言实现了对并发的原生支持。上几期文章中，我们对goroutine 和 channel进行了详细的讲解。但是要实现对 channel 的控制，从语言层面上来说，select 语句是必不可少的部分。本文中，我们就 select 语句的行为和使用方法进行深入讨论。

在 Go http包的Server中，每一个请求在都有一个对应的 goroutine 去处理。请求处理函数通常会启动额外的 goroutine 用来访问后端服务，比如数据库和RPC服务。用来处理一个请求的 goroutine 通常需要访问一些与请求特定的数据，比如终端用户的身份认证信息、验证相关的token、请求的截止时间。 当一个请求被取消或超时时...

Go语言的并发原语允许开发者以类似于 Unix Pipe 的方式构建数据流水线 (data pipelines)，数据流水线能够高效地利用 I/O和多核 CPU 的优势。

Go语言的并发原语允许开发者以类似于 Unix Pipe 的方式构建数据流水线 (data pipelines)，数据流水线能够高效地利用 I/O和多核 CPU 的优势。

本文中，我们将解释Go语言中反射的运作机制。每个编程语言的反射模型不大相同，很多语言索性就不支持反射（C、C++）。由于本文是介绍Go语言的，所以当我们谈到“反射”时，默认为是Go语言中的反射。