编译器只能确定任何返回该未知类型的方法，返回的变量都是 Object 的子类，所以返回的类型就确定为 Object，比如 getter 方法

最近有一项需求，要定时判断任务执行条件是否满足并触发 Spark 任务，平时编写 Spark 任务时都是封装为一个 Jar 包，然后采用 Shell 脚本形式传入所需参数执行，考虑到本次判断条件逻辑复杂，只用 Shell 脚本完成不利于开发测试，所以调研使用了 Python 和 Java 分别调用 Spark 脚本的方法。

计算前提 JDK 版本，不同版本的类可能会有变化 要区分是 32bit 还是 64bit 系统 是否开启压缩指针（默认开启，指针为 4Byte，否则为 8Byte） 是否数组，数组对象头多了一个长度值，占 4Byte 计算方法 对象所占内存 = 对象头 + 所有域 + 填充其中，若域为另一个对象，即非基本类型，则需递归计算 对象头 对象头分为3部分...

Spark 的代码分为 Driver 端执行的部分和 Executor 端执行的部分，Driver 端分发任务的同时，会通过序列化传送 Executor 需要的对象，由于 Java 序列化的一些特性，初学者在使用时容易碰到一些陷阱。

相信读过 《Effective Java》 的读者都已经知道编写 equals 方法的作用与重要性，基本概念不多做解释，这里就总结一下如何编写正确的 equals 方法。

在 Java 中处理字符串时，split 是一个很常用的操作，但是这一简单的操作，却经常有意想不到的结果，就拿Guava库官方教程中的一个例子来说，",a,,b,".split(",") 的结果是？