近期因工作需要，在咸鱼上弄了两块树莓派，一块安装zabbix proxy，发配到楼层弱电间，长期“吃灰”，另一块就置于办公室墙面，接显示器，用于长期展示zabbix的监控界面。

刚接手一家单位的网络管理，发现网络比较简单，核心设备为Huawei,接入交换机70台均为H3C S3100,设备较旧已有7年以上，出现些网络故障也是在所难免，保障网络担子不轻。

最近一直在寻找一款开源的BI软件，最先考虑是superset，颜值优先，经历一番痛苦折腾之后，开始尝试使用redash，深深被其简洁的操作所吸引，成为主力数据展示平台。

接管网络运维之后，大家都会想到要一张图：网络拓扑图。通常会使用visio绘制，当然对网络管理而言局限性很多，更头疼的可能是过时的（建设时绘制的，后期再未更新），需要更新绘制，就需要考虑是否采用visio之类工具，对于非windows系统，尤其是linux，工具更贫乏。

打算入坑zabbix，尝试部署是第一步，为了简单期间，选择设备安装Centos 7.5,采用docker方式开始部署最新的zabbix4.4

单位已花费很低成本采购一套运维管理系统，大屏展示等做的很花梢，打算好好用起来，按照运维实用的角度，发现里面基本是默认配置，要想用好，基本需要重新配置一番，简单调整下，发现一些bug，甚是不爽，于是弃坑。

由于不能说的原因，安装部分包时经常断掉，或者非常缓慢，在没有科学上网的条件下，选择镜像就是非常靠谱的办法 临时使用 阿里的镜像 pip install -i [链接] some-package 清华的镜像（推荐教育网使用） pip install -i [链接] some-package 注意，simple 不能少, 推荐 https 而不是 http, 否则报错后需要加--trusted-ho...

tshark是网络分析工具wireshark下的一个工具，主要用于命令行环境进行抓包、分析，尤其对协议深层解析时，tcpdump难以胜任的场景中。本系列文章将整理介绍tshark相关内容。本文将介绍与tshark相关的流量解决方案。

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tshark是wireshark网络分析工具下的一个分支，主要用于命令行环境进行抓包、分析，尤其对协议深层解析时，tcpdump难以胜任的场景中。本系列文章将整理介绍tshark相关内容。

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协同过滤的原理很简单，就是根据用户对物品或者信息的偏好，发现物品或者内容本身的相关性， 或者是发现用户的相关性,然后再基于这些关联性进行推荐

现在序列化服务已经运行，可以添加模拟传感器和MQTT代理。模拟传感器的代码位于step4/services/sensor，代理程序代码位于step4/services/broker。

如果还没有准备好，可以先在获取的代码仓库 micro-services-tutorial-iot 下运行npm install命令，完成之后运行如下命令：

本文翻译自nearform的微服务开发工作坊项目，网址如下：[链接]文章介绍了实现IoT微服务相关模块，可以按照例子（已经提供代码）动手做一遍，对各个模块会有新的认识。当然在实际开发中，文中提到的组件均可根据实际替换，灵活运用。简略翻译，仅供参考。