A：计算向量距离的时候，L2范数和内积（IP）都是常用的度量方式。它们的计算方法和意义有所不同，因此在不同的场景下选择不同的度量方式会更加合适。

和 milvus 的 "metric_type": 'L2' 返回结果不一样，milvus 返回的 distance 要比我自定义的 l2 结算结果小很多是怎么回事？

A：Redis集群是通过数据分片（sharding）来实现数据在不同节点间的分配。Redis集群中有16384个hash slot（槽位），每个节点可以处理其中的一部分槽位，不同节点之间可以共同处理这16384个槽位。当一个键值对需要被放到Redis集群中时，Redis会先计算该键值对的key对应的hash值，然后将其放到对应的槽位中。Redis集群的每...

bind 127.0.0.1 ::1 表示 Redis 会同时监听 IPv4 地址 127.0.0.1 和 IPv6 地址 ::1，即既能接受来自本地主机的 IPv4 连接，也能接受来自本地主机的 IPv6 连接。

根据HTTP规范，同一个参数可以在请求的URL查询字符串(query string)、请求体(body)、HTTP头(headers)中出现多次，但是具体是否允许要看接收参数的服务器端程序实现。

Q:那么，peewee 的 BooleanField 类型翻译为 mysql 的 DDL 的时候，是翻译为 tinyint(1) 还是 enum('true','false') 呢？

bit_rate 是码率average_rate 是帧率 {代码...} 输出结果： {代码...}

在 zsh 中，你可以使用反斜杠来转义 ' 字符。例如： {代码...} 在这个别名中，第一个单引号用于打开字符串，第二个单引号用于转义单引号字符，第三个单引号用于关闭字符串。这将在终端中输出以下内容： {代码...} 请注意，因为使用了反斜杠，所以外部的单引号必须用双引号包围，以避免转义字符被shell解析。

Requested setting INSTALLED_APPS, but settings are not configured. {代码...} 使用 python shell 调试 Django 是哒咩的使用 ipython 调试 Django 是哒咩的使用 django-admin shell 调试 Django 是哒咩的解决方案：python manage.py shell

我的模型需要线上部署了，想直接使用 onnx，而不是 pytorch，所以我需要把代码中关于 pytorch 的都删除了，比如下面这段代码，怎么使用其他库替代？

coord 是一个进程node 也是一个进程比如一个 datanode 要接受来自外部的写入，写入都需要经过 datacoord 转发给 datanode 吗？相关文档：[链接]Q：milvus 的 coord 和 node 是什么关系？比如一个 datanode 要接受来自外部的写入，写入都需要经过 datacoord 转发给 datanode 吗？A：在 Milvus 中，coord和node是指不同的...

Milvus 2.x 支持水平扩展，可以通过添加新的 DataNode 和 IndexNode 来实现。具体步骤如下：启动新的 DataNode 和 IndexNode，确保它们与现有节点的配置相同，包括 CPU、内存、存储等。将新节点的 IP 和端口添加到现有节点的配置文件中，配置文件位于 Milvus 安装目录的 conf 目录下，如 milvus.yaml。重启现有节点，使...

IndexCoord: 负责管理索引。当数据插入 Milvus 时，IndexCoord会检查是否需要创建新的索引。在查询数据时，IndexCoord会确定使用哪些索引以提高查询效率。

在 Python 中，版本号由三部分组成，分别是主版本号、次版本号和修订版本号。对于版本号形如 x.y.z 的格式，其中 x 是主版本号，y 是次版本号，z 是修订版本号。

在 Elasticsearch 中，可以使用 Python SDK（即 Elasticsearch Python 客户端）来实现修改一个索引的 char_filter。下面是一个简单的示例，说明如何使用 Python SDK 来实现修改一个索引的 char_filter：

在PyTorch中，Tensor的pow方法可以用来计算张量的幂次方，即将张量中的每个元素提升为指定幂次的值。例如，如果t是一个包含[2, 3, 4]的一维张量，那么t.pow(2)将返回一个新的张量，其中的元素为[4, 9, 16]。

注意，在将模型导出为 ONNX 格式时，需要指定 input_names 和 output_names 参数来指定输入和输出张量的名称，以便在 ONNX 运行时中使用。此外，我们还需要使用 dynamic_axes 参数来指定批处理大小的动态维度。最后，在 ONNX 运行时中使用 session.run() 方法来运行模型。

torchvision.transforms.Resize() 是 PyTorch 中 torchvision 库中的一个数据预处理类，用于将 PIL.Image 或者 ndarray 转换成指定大小的图像。

测试图片图片的大小为 94KB，分辨率为 959x959 {代码...} 耗时 62.5 秒transforms.Resize(224),transforms.CenterCrop(224),transforms.ToTensor(),transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406],std=[0.229, 0.224, 0.225])其中 resize 耗时 48 秒resize + CenterCrop 耗时 48 秒resize + CenterCrop + ToTensor 耗...

前言本次测试，关注两个点：线程数目和拆帧速度的关系不同分辨率的视频，对拆帧速度的影响代码 demo测试代码 {代码...} 上面的代码，使用 pyav，按照一秒一帧的方式，从视频中提取帧不同分辨率的视频高分辨率视频重新测试，加上倍速视频是一个 1080P 的视频 {代码...} 平台 macbook pro Apple Silicon M1线程数耗时（秒...

测试图片图片的大小为 94KB，分辨率为 959x959首先写一个 python 代码，看看 PIL 库能不能利用多个 CPU 核心ndarray_2_image.py {代码...} 可以从 htop 中看到，PIL 库并不能利用多核 CPU格式转换速度测试：测试平台1：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690 v4 @ 2.60GHz测试平台2：macbook pro Apple Silicon M1平台循环次数耗...

在 Linux 中，您可以通过配置 /etc/sudoers 文件，让指定的用户在执行 sudo 命令时无需输入密码。以下是一些操作步骤：打开终端并以管理员身份运行命令 sudo visudo 以编辑 /etc/sudoers 文件。在文件末尾添加以下行： {代码...} 其中，将 username 替换为您要免密码的用户名。这条命令表示让该用户在任何情况下执行 sud...

注意，如果您使用的是 systemd 而不是传统的 cron，则可以使用 systemd 的定时器来代替 crontab。在这种情况下，可以使用 systemd 的 OnCalendar 选项来设置类似于 crontab 的时间表。

torch.cat 是 PyTorch 中用于连接多个张量的函数。如果需要频繁地执行 torch.cat 操作，可能会影响程序的性能。以下是一些优化 torch.cat 速度的方法：

测试代码： {代码...} 测试在不同平台下的运行速度，因为这个肯定和内存速度、显存带宽、显存速度等等都有关系测试平台一：intel Xeon E5-2690 CPU + tesla-m60 GPUCPU: Intel Xeon E5-2690RAM: DDR4 2400 MHzGPU: NVIDIA Tesla M60运行结果 {代码...} 测试平台二：Intel(R) Xeon(R) Gold 5218 CPU @ 2.30GHz + tesla-T4...

可以使用 torch.numel() 方法来计算一个 PyTorch 张量占用的总字节数，以及 element_size() 方法来计算一个元素所占的字节数。将这两个方法返回的结果相乘即可得到 PyTorch 张量占用的总字节数。

在Vue中， <template> 标签用于定义Vue组件的模板。模板是Vue组件的一部分，它用于定义组件的结构和内容，可以包含HTML、CSS和JavaScript代码。

ResNet50 卷积神经网络简介ResNet-50特殊层详解再来看看代码层面的 {代码...} 输出 {代码...}

之前发现，在不同设备上，推理生成的向量会不一样比如在同一台电脑是，使用 CPU 生成的向量和 GPU 生成的向量换一台电脑，这台电脑的 CPU 生成的向量和另一台电脑 CPU 生成的向量也不一样现在我还发现，一样的电脑，一样的 CPU，但是 batch_size 不一样，生成的向量也可以不一样这没有关系，因为生成的向量区别都到小数...

原因很简单，make 是区分 tab 和 空格的而有些博客网站，会把你的 tab 替换成 4 个空格而 vscode 这类编辑器，当你输入 tab 的时候，也会自动替换为 4 个空格所以，就导致了『Makefile:9: * missing separator. Stop.』