Requested setting INSTALLED_APPS, but settings are not configured. {代码...} 使用 python shell 调试 Django 是哒咩的使用 ipython 调试 Django 是哒咩的使用 django-admin shell 调试 Django 是哒咩的解决方案：python manage.py shell

我的模型需要线上部署了，想直接使用 onnx，而不是 pytorch，所以我需要把代码中关于 pytorch 的都删除了，比如下面这段代码，怎么使用其他库替代？

coord 是一个进程node 也是一个进程比如一个 datanode 要接受来自外部的写入，写入都需要经过 datacoord 转发给 datanode 吗？相关文档：[链接]Q：milvus 的 coord 和 node 是什么关系？比如一个 datanode 要接受来自外部的写入，写入都需要经过 datacoord 转发给 datanode 吗？A：在 Milvus 中，coord和node是指不同的...

Milvus 2.x 支持水平扩展，可以通过添加新的 DataNode 和 IndexNode 来实现。具体步骤如下：启动新的 DataNode 和 IndexNode，确保它们与现有节点的配置相同，包括 CPU、内存、存储等。将新节点的 IP 和端口添加到现有节点的配置文件中，配置文件位于 Milvus 安装目录的 conf 目录下，如 milvus.yaml。重启现有节点，使...

IndexCoord: 负责管理索引。当数据插入 Milvus 时，IndexCoord会检查是否需要创建新的索引。在查询数据时，IndexCoord会确定使用哪些索引以提高查询效率。

在 Python 中，版本号由三部分组成，分别是主版本号、次版本号和修订版本号。对于版本号形如 x.y.z 的格式，其中 x 是主版本号，y 是次版本号，z 是修订版本号。

在 Elasticsearch 中，可以使用 Python SDK（即 Elasticsearch Python 客户端）来实现修改一个索引的 char_filter。下面是一个简单的示例，说明如何使用 Python SDK 来实现修改一个索引的 char_filter：

在PyTorch中，Tensor的pow方法可以用来计算张量的幂次方，即将张量中的每个元素提升为指定幂次的值。例如，如果t是一个包含[2, 3, 4]的一维张量，那么t.pow(2)将返回一个新的张量，其中的元素为[4, 9, 16]。

注意，在将模型导出为 ONNX 格式时，需要指定 input_names 和 output_names 参数来指定输入和输出张量的名称，以便在 ONNX 运行时中使用。此外，我们还需要使用 dynamic_axes 参数来指定批处理大小的动态维度。最后，在 ONNX 运行时中使用 session.run() 方法来运行模型。

torchvision.transforms.Resize() 是 PyTorch 中 torchvision 库中的一个数据预处理类，用于将 PIL.Image 或者 ndarray 转换成指定大小的图像。

测试图片图片的大小为 94KB，分辨率为 959x959 {代码...} 耗时 62.5 秒transforms.Resize(224),transforms.CenterCrop(224),transforms.ToTensor(),transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406],std=[0.229, 0.224, 0.225])其中 resize 耗时 48 秒resize + CenterCrop 耗时 48 秒resize + CenterCrop + ToTensor 耗...

前言本次测试，关注两个点：线程数目和拆帧速度的关系不同分辨率的视频，对拆帧速度的影响代码 demo测试代码 {代码...} 上面的代码，使用 pyav，按照一秒一帧的方式，从视频中提取帧不同分辨率的视频高分辨率视频重新测试，加上倍速视频是一个 1080P 的视频 {代码...} 平台 macbook pro Apple Silicon M1线程数耗时（秒...

测试图片图片的大小为 94KB，分辨率为 959x959首先写一个 python 代码，看看 PIL 库能不能利用多个 CPU 核心ndarray_2_image.py {代码...} 可以从 htop 中看到，PIL 库并不能利用多核 CPU格式转换速度测试：测试平台1：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690 v4 @ 2.60GHz测试平台2：macbook pro Apple Silicon M1平台循环次数耗...

在 Linux 中，您可以通过配置 /etc/sudoers 文件，让指定的用户在执行 sudo 命令时无需输入密码。以下是一些操作步骤：打开终端并以管理员身份运行命令 sudo visudo 以编辑 /etc/sudoers 文件。在文件末尾添加以下行： {代码...} 其中，将 username 替换为您要免密码的用户名。这条命令表示让该用户在任何情况下执行 sud...

注意，如果您使用的是 systemd 而不是传统的 cron，则可以使用 systemd 的定时器来代替 crontab。在这种情况下，可以使用 systemd 的 OnCalendar 选项来设置类似于 crontab 的时间表。

torch.cat 是 PyTorch 中用于连接多个张量的函数。如果需要频繁地执行 torch.cat 操作，可能会影响程序的性能。以下是一些优化 torch.cat 速度的方法：

测试代码： {代码...} 测试在不同平台下的运行速度，因为这个肯定和内存速度、显存带宽、显存速度等等都有关系测试平台一：intel Xeon E5-2690 CPU + tesla-m60 GPUCPU: Intel Xeon E5-2690RAM: DDR4 2400 MHzGPU: NVIDIA Tesla M60运行结果 {代码...} 测试平台二：Intel(R) Xeon(R) Gold 5218 CPU @ 2.30GHz + tesla-T4...

可以使用 torch.numel() 方法来计算一个 PyTorch 张量占用的总字节数，以及 element_size() 方法来计算一个元素所占的字节数。将这两个方法返回的结果相乘即可得到 PyTorch 张量占用的总字节数。

在Vue中， <template> 标签用于定义Vue组件的模板。模板是Vue组件的一部分，它用于定义组件的结构和内容，可以包含HTML、CSS和JavaScript代码。

ResNet50 卷积神经网络简介ResNet-50特殊层详解再来看看代码层面的 {代码...} 输出 {代码...}

之前发现，在不同设备上，推理生成的向量会不一样比如在同一台电脑是，使用 CPU 生成的向量和 GPU 生成的向量换一台电脑，这台电脑的 CPU 生成的向量和另一台电脑 CPU 生成的向量也不一样现在我还发现，一样的电脑，一样的 CPU，但是 batch_size 不一样，生成的向量也可以不一样这没有关系，因为生成的向量区别都到小数...

原因很简单，make 是区分 tab 和 空格的而有些博客网站，会把你的 tab 替换成 4 个空格而 vscode 这类编辑器，当你输入 tab 的时候，也会自动替换为 4 个空格所以，就导致了『Makefile:9: * missing separator. Stop.』

A：在 Kafka 集群中，Kafka broker 会周期性地向 ZooKeeper 发送心跳请求，以表明自己仍然处于运行状态，并更新它在 ZooKeeper 上的元数据。同时，Kafka producer 和 consumer 也会向 broker 发送心跳请求，以确保它们与 broker 之间的连接保持活跃，同时告诉 broker 它们仍在运行。

首先搜索 Python 内部 dylib，例如 libpython3.9.so，这些 dylib 存放在 Python 安装路径下的 lib 目录中。

首先搜索 Python 内部 dylib，例如 libpython3.9.dylib，这些 dylib 存放在 Python 安装路径下的 Frameworks 目录中。

在 PyAV 中指定线程数目可以通过设置 threads 属性来实现。该属性通常应用于 demuxer、decoder、filter 和 encoder。例如，下面的代码将在 demuxer 和 decoder 中使用 4 个线程：

原因很简单，b 站支持 av1 了[链接]av1 是 vp9 的升级版之前 b 站是支持 h264 和 h265；现在 b 站直接一步到位，支持 av1 ，跳过了中间代的 vp9B站开始支持 h265 好像是 2021 年如何看待B站网页端开启HEVC测试？ - 知乎[链接]B站开始支持 av1 好像是 2022 年[链接]

tesla-t4 GPU 推理 resnet50 比 CPU 快 27 倍出处: [链接]

问题描述: 使用 ubuntu-drivers 安装 nvida 显卡驱动的一些疑问？Q1 ubuntu-drivers devices 输出中的后缀都是什么意思？nvidia-driver-525-server 和 nvidia-driver-450-server 是什么区别？nvidia-driver-525-server 和 nvidia-driver-525 的区别？使用 sudo apt install nvidia-driver-525-server 安装显卡驱动的时候...

Ubuntu + M60 GPU 上 {代码...} macbook 上输入 ffmpeg -hwaccels 命令就行 {代码...} macbook Apple Silicon 输出的就是 videotoolbox