现实生活中，如果只是发邮件给自己，像上一篇文章那样简陋的格式是可以接受的，但若要针对每个人进行邮件的定制化，群发给公司客户、内部员工、亲戚朋友，则需更加高级的邮件发送方式。

本文是机器学习100天学习计划的第三天，详细介绍了多元线性回归的原理和注意事项，并以预测企业利润为例进行实战演练。希望各位读者能耐心读下去。

一起学！机器学习100天学习计划 (第1天 数据预处理)]([链接]今天是机器学习100天学习计划的第2天，我们将实现一个简单的线性回归模型。线性回归模型就是基于单一特征（X）来预测结果（Y），回归任务的难点在于找到最佳的拟合线，而我们使用机器学习训练模型的目的就是为了找到这条最佳的拟合线。构建模型的整个流程如下...

《机器学习100天》学习计划由 Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code 推出，现在一共有54天的教程，已经积攒了近30k的Star.

我以前经常把下载的东西放在桌面或者“下载”文件夹中，使用完后再也没管它，久而久之便变得乱七八糟，再整理的时候非常痛苦，巴不得有一个自动化的工具帮我归类文档。

还记得疫情之初，我们用Python给头像戴口罩的文章吗？ 开工第一天，先用Python戴个口罩当时只是简单的调用了第三方模块将口罩图片替换入原图，内容非常简短。今天，将为大家提供一个能够通过以下三种方式给头像戴上圣诞帽的Python教程：1.实时打开摄像头读取头像图佩戴圣诞帽2.从本地读取一幅头像图佩戴圣诞帽3.从文件夹...

今天我们用matplot工具包之一的 mpl\_toolkits 来绘制世界地图，这是一个简单的可视化工具，如果希望绘制更加复杂的地图，可以考虑使用Google Maps API，不过这不在我们今天的讨论范围之内。

为什么会有这个想法呢？我们知道食品安全事故发生的时间点和媒体报道的时间点之间实际上是有一个间隔的，然而相关利益人士、内部人士却能提前知道事件的发生。

2014年在密苏里州一名叫做弗格森（Ferguson）的警察杀害了迈克尔·布朗（Michael Brown）后，美国开始了一场抗议警察暴力对待黑人的运动—Black Lives Matter（黑人的命也是命，简称BLM）。

对于键盘没有背光灯的同学而言，切换大小写或控制Num键开关的时候没有提示，经常需要试探性地输入一些字符来判断开关是否打开，体验非常糟糕。因此，有人就想到自制脚本这一招，一旦触发大小写切换或Num键切换就进行windows通知提示:[链接]\_Keys\_Notification今天我们来试试这个脚本，此外，我们还可以基于这个项目，...

越来越多的客户不再使用信用卡服务，银行的经理对此感到不安。如果有人能为他们预测哪些客户即将流失，他们将不胜感激，因为这样他们可以主动向客户提供更好的服务，并挽回这些即将流失的客户。

在Python中...代表着一个名为 Ellipsis 的对象。根据官方说明，它是一个特殊值，通常可以作为空函数的占位符，或是用于Numpy中的切片操作。

假设有一个函数，这个函数需要接收4个参数，并返回这4个参数的和： {代码...} 如果需要固定最后前三个参数，仅改变最后一个参数的值，这时候可能需要这么调用： {代码...} 这样写实在是太丑了，如果用 Map 函数，是否能简化代码？答案是肯定的，但是Map函数【一般】只能接受单一元素，如果你强行使用的话，它会报这样的...

普罗米修斯(Prometheus)是一个SoundCloud公司开源的监控系统。当年，由于SoundCloud公司生产了太多的服务，传统的监控已经无法满足监控需求，于是他们在2012年决定着手开发新的监控系统，即普罗米修斯。

机器学习模型在实验室能被调整到近乎完美，但在现实环境中进行试验时，往往都会失败，这已经不是什么秘密了。这通常被归结为人工智能接受训练和测试的数据与它在世界上遇到的数据不匹配，这个问题被称为数据偏移(data shift)。

你知道吗？如果数组是字典组成的，直接对数组内的字典采用set的方式进行去重，会报错： {代码...} 因为使用set去重的前提是该对象为不可变对象，而字典是可变对象，因此无法使用该方法去重。那么怎么解决这个问题呢？有三个办法。1.使用reduce方法reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。比如： {代码...} 上述写法也...

工作的时候，尤其是自媒体，我们必备水印添加工具以保护我们的知识产权，网上有许多的在线/下载的水印添加工具，但他们或多或少都存在以下问题：在线工具需要将图片上传到对方服务器，信息不安全。很多工具不具备批量处理功能。很多工具自定义的功能太少，如水印透明度，字体等。操作繁琐。现在只要你会使用命令，我们就...

许多程序员都有向他人请教代码问题或解释代码的经历，而在解释的过程中，程序员可能就发觉了问题的解决方案，一边阐述代码的意图，一遍观察代码实际上产生的行为并调试，一旦有任何不协调的地方就能够迅速地发现并解决问题。

现在有一个应用场景，需要对文件系统进行监控，发生变化时产生日志，对新增的文件做一些相应的操作。比如说应用到我们之前的高潮提取器：若当前文件夹下增加了一个音乐文件，监控器就调用高潮提取器提取该音乐文件的高潮部分。

这两天比特币暴涨到了9000美元，除了被重点点名的影响，还有明年4月比特币区块减半的因素在里面。不过这些都不是今天这篇文章的重点，今天我们要重点关注的是比特币的事务（在帐户之间转移比特币）的原理——区块链。并用它来搭建一个简单的去中心化的食品安全溯源区块链。

上上期，我们给大家带来了30秒就能学会漂亮短代码的第一部分，这些代码其实非常有价值，蕴含了许多python编程思维，应用领域非常广泛，而且学起来非常简单。今天给大家带来的是第二期内容。

1.爬取链接(内链、外链)。 2.爬取带参数的链接，如(pythondict.com/test?id=2)。 3.文件(pdf, png, xml)。 4.密钥(在前端代码中不小心被释放出来的)。 5.js文件和Endpoint(spring中比较重要的监视器) 6.匹配自定义正则表达式的字符串。 7.子域名和DNS相关数据。

其实这是一个非常简单的单页面网站，不需要数据库、不需要celery、不需要各种高深的后端技术。不过，如果适当地利用一些Python的Web开发框架，我们能更快地完成这个网站的开发，也能够顺便带大家入门一下Web开发框架。

VS Code是一款非常好用的编辑器，现在我基本上所有的开发任务都在VS Code上完成。它的代码调试工具其实也非常强大，但是许多人都不知道该怎么用，今天就来学习怎么用它调试Python代码吧。

最近，网易云音乐越来越多的歌曲变灰了，许多我以前喜欢听的音乐都消失在云端，非常可惜。最近我还是想听回以前的歌曲，于是只能使用有那些歌曲版权的QQ音乐，麻烦的是，QQ音乐没有我在网易云音乐的歌单，两个软件之间互相切歌也是在太麻烦了。

Python中有很多方法计算相关性，scipy中有自带的分析工具，pandas里也有非常方便的多变量相关性分析。我们今天就讲讲这两个工具的用法。 1.数据收集 本文北上广深的数据采集自东方财富网，以二手房价格指数为例： 数据从2011年1月1日开始，每个数据点是当时一个月的价格指数，采集方法是用开发者工具找到请求发回来的JSO...

见过用Python进行3D建模操作的么？下面给你演示一下： 强不强？这就是Blender，一款能用Python进行建模的软件。 Blender是一个免费的开源3D计算机图形软件工具集，用于创建动画电影，视觉效果，艺术品，3D打印模型，动态图形，交互式3D应用程序和计算机游戏。 不仅如此，它还提供了一个Python与Blender交互的API： [链接...

是否担心微信的数据流会被监视？是否担心你和ta聊天的小秘密会被保存到某个数据库里？没关系，现在我们可以用Python做一个只属于你和ta的聊天渠道，来解除你们心中的担忧。

有些时候，我们为了设定手机铃声或者发抖音视频时，会耗费大量时间在音乐剪辑上。尤其是想发布大量抖音视频的时候，我们得收集大量的短音乐，这是一个相当耗费时间的工作。那么，这个音乐高潮的提取能不能自动化呢？答案是：可以。

双十一刚过，天猫的销售额创新高占领了各大新闻媒体头条。但是，知乎上的一个问题对本次双十一的销售额提出了一个非常有意思的问题：《如何看待双十一销售额完美分布在三次回归曲线上且拟合高达 99.94%？是巧合还是造假？》 本文的重点放在如何用Python实现三次回归曲线的预测功能。 1.数据源 采用cnbeta新闻报道中的数...