全面评估大模型生成式写作能力的基准来了！就在最近，OpenAI CEO奥特曼还爆料他们已经训练了一款在创作领域表现卓越的新模型，并为其生成的故事所深深触动。更早之前，Deepseek-R1的文学创作能力也惊艳了整个科技圈，并由此引发了一场大模型创作的军备竞赛。但一个根本性问题亟待解决——究竟什么才是真正的「高质量写作」...

如图所示，通过LMM-R1框架训练的模型（下侧）能够正确应用勾股定理计算出圆锥的斜高，而基准模型（上侧）错误地识别了斜高位置，导致计算错误。这种显著的推理能力提升来自于一个创新的两阶段训练策略。

该产品以”AI智能深度清洁“为核心，基于地瓜机器人全新一代旭日5智能计算芯片，推出首创的双目AI视觉感知自适应系统，以10TOPs的端侧算力与180万点/秒的3D稠密深度点云生成能力，为家庭场景带来毫米级障碍测距精度与语义级环境理解，是家庭清洁机器人智能化演进的又一技术范本。

3月20日，钉钉在北京举办了“AI创业N次方”生态创新大会。会上，钉钉发布了一系列全新生态政策，为AI创业者、AI转型者提供助力：包括免除佣金、免除入驻保证金和免除算力费用，并在销售、品牌、技术和投资等方面提供支持，为生态伙伴提供AI应用创业创新的全方位助力。发布AI创新扶持计划：“三免四助力”钉钉副总裁、开放平...

该产品以”AI智能深度清洁“为核心，基于地瓜机器人全新一代旭日5智能计算芯片，推出首创的双目AI视觉感知自适应系统，以10TOPs的端侧算力与180万点/秒的3D稠密深度点云生成能力，为家庭场景带来毫米级障碍测距精度与语义级环境理解，是家庭清洁机器人智能化演进的又一技术范本。

从 ChatGPT 展现生成式 AI 的无限可能到 DeepSeek 探索算力效率的极致，我们共同见证着 AI 技术的持续演进。诚然，模型规模的不断扩张带来了前所未有的性能提升，但算力成本却日益成为 AI 广泛应用的瓶颈。DeepSeek R1 通过复现并开源大模型 Post-Training 和 Inference 阶段的 Scaling Law 具体做法，为突破这一瓶颈提...

该模型是基于 30B 参数 Step-Video-T2V 训练的图生视频模型，支持生成102 帧、5 秒、540P 分辨率的视频，模型效果在图生视频领域权威基准测试VBench-I2V 中达到State-of-the-Art水平（即当前最先进的模型）。

比DeepSeek-R1贵270倍，OpenAI史上最贵模型来了！就在刚刚，OpenAI上线了推理模型o1-pro的API。本来大家还挺高兴，结果一看到价格，悬着的心终于死了。100万输入/输出token价格分别为150美元和600美元对比DeepSeek模型，其输出价格整整比R1贵了270倍，以至于有网友大肆吐槽：除非其智能达到了爱因斯坦级别，否则不值得。...

这下特效视频和机器人实拍真的傻傻分不清楚了…前几天机器人卷的还是前后空翻呢，宇树现在连侧空翻都曝出来了。干拔起跳，落地都不带晃的：以上动作，由宇树的Unitree G1呈现，就是身高1米3，售价9.9万起的那个型号。宇树官方是酱婶描述的：这是世界上第一款征服站立侧空翻的人形机器人。编程和拍摄期间未发生任何故障/损...

3月19日，腾讯公布2024年四季度及年度财报，年度营收同比增长8%达6603亿元。其中，ToB板块（金融科技及企业服务）实现营收2120亿元，占腾讯总营收的32%。

小米刚刚公布了2024年全年财报。2024年，小米全年营收3659亿元，同比增长35.0%，经调整净利润为272亿元，同比增长41.3%。大略换算，相当于每天有10亿进账，每天净赚7452万元，在制造领域，效率堪称恐怖。

GTC2025全球大会上，群核科技宣布开源空间理解模型SpatialLM。这是一个基于大语言模型的3D场景语义生成框架。它突破了传统大语言模型对物理世界几何与空间关系的理解局限，赋予机器类似人类的空间认知和解析能力。这相当于为具身智能领域提供了一个基础的空间理解训练框架，企业可以针对特定场景对SpatialLM模型微调，降...

事关路由LLM（Routing LLM），一项截至目前最全面的研究，来了——共计收集和整理了涉及8500+个LLM，在12个Benchmark上的共2亿条性能记录！先来简单科普一下路由LLM。这种方法主要是把像ChatGPT、Qwen、DeepSeek这些成型的LLM当作 “专家” ，当给一个输入的时候，有分类能力的Router（路由器）就会把这个输入分配给合适的LL...

在全球半导体产业竞争日益激烈的背景下，半导体生产在部分高度依赖人力的生产环节，传统的智能化生产模式仍暴露出效率瓶颈与污染问题。人工操作易导致污染，且效率不高、污染控制难度大。如今，随着通用智能机器人的应用，这一难题正迎来全新解决方案。

超低成本图像生成预训练方案来了——仅需8张GPU训练，就能实现近SOTA的高质量图像生成效果。划重点：开源。模型名为LightGen，由港科大Harry Yang团队联合Everlyn AI等机构打造，借助知识蒸馏（KD）和直接偏好优化（DPO）策略，有效压缩了大规模图像生成模型的训练流程。LightGen不仅显著降低了数据规模与计算资源需求，而...

据公告介绍，Hotshot至今已有3款视频生成基础模型。被收购之后，目前已停止推出新的视频创作功能，而且用户过往创作的视频截止下载时间为3月30日。

皮衣老黄，带着最强AI芯片GB300闪亮登场“AI超级碗”GTC，燃爆全场！性能方面，和去年发布的GB200相比，推理性能是其1.5倍。据悉，GB300将在今年的下半年出货。除此之外，老黄还预览（2026年下半年发货）了英伟达下一代AI超级芯片，名字大变样——Vera Rubin。其实它的命名规则和Grace Blackwell（GB）类似：Grace是CPU，Bla...

最近有市场消息称，原本不受青睐的英伟达H20咨询量暴涨几十倍，8卡H20机器的价格也较年前涨价十万（单价110万左右），有从业者预测“价格不会下来了”。

不到一个月！中国AIGC产业峰会就要来啦随着大模型浪潮深入，模型能力更强，应用成本更低，各行各业新产品新物种层出不穷。更多人开始关心，AI应该如何用起来？AI Agent点燃新需求，AI陪伴如火如荼，代码生成准备就绪，视频生成越来越强，生产力和互动娱乐交相辉映，软件硬件一浪高过一浪。还有不用AI的吗？还有没让AI赋...

全球通用自动驾驶第一股，首次年报来了。2024年，文远知行全年营收3.6亿元，Robotaxi业务收入创造历史新高。Robotaxi运营超1900天，攻入9国30城，已在北京核心城区开启全无人驾驶商业运营。而其他L4级无人车玩家，同样在今年伊始就频频提速，Robotaxi开启新一轮竞赛的今年，L4级自动驾驶也将持续被推上风口浪尖。Robotax...

2025年3月18日（北京时间），元戎启行作为国内人工智能企业代表，出席由NVIDIA主办的GTC大会。会上，公司CEO周光发表了技术主题演讲，展示了公司的最新战略布局RoadAGI，并发布道路通用人工智能平台——AI Spark（以下简称”Spark平台”）。

OpenAI高管离职潮继续：CTO Mira卷着一票人才集体出走之后，刚刚，后训练研究副总裁William Fedus也官宣离职创业了。他在不到半年前，也就是去年10月刚刚晋升——没错，彼时OpenAI的上一任后训练负责人Barret Zoph等人刚刚跟着CTO Mira跑路。在那一拨人才离职潮中，William (Liam) Fedus是顶上重任的主要角色之一。不过，F...

不到一个月！中国AIGC产业峰会就要来啦随着大模型浪潮深入，模型能力更强，应用成本更低，各行各业新产品新物种层出不穷。更多人开始关心，AI应该如何用起来？AI Agent点燃新需求，AI陪伴如火如荼，代码生成准备就绪，视频生成越来越强，生产力和互动娱乐交相辉映，软件硬件一浪高过一浪。还有不用AI的吗？还有没让AI赋...

而早在今年2月11日，零一万物官宣在自家海外AI应用PopAi中接入DeepSeek-R1，一举成为六小虎中首家接入DeepSeek模型的公司。

目前，喜娜AI助手已上线两项创新功能：喜娜AI摘要和个股公告AI解读。这两项功能旨在通过先进的人工智能技术，提升用户对财经资讯和上市公司公告的理解与分析效率，这标志着AI技术在信息服务领域的又一重大突破。

文心一言两周年，百度一口气上新两款模型，并且上来就是一个主题：免费。这个消息一夜间在𝕏（原Twitter）上引来大批歪果网友关注，相当炸裂。画风是酱婶儿的：你们能不能把页面也用英文展示一下？有没有英文/国际版啊？可把玩不上的网友给急坏了。毕竟，这次百度带来的不仅有半个多月前承诺的新一代原生多模态基础大模型...

克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI“在AI时代，我们必须全面提升先进存力。”这就是平头哥半导体产品总监周冠锋，在中国存储界的盛会MemoryS 2025存储峰会上给出的关于AI存力发展的号召。要知道，相比于各种形态的算力设施，存储设备在AI基础设施当中受到的关注是相对较少的——显然，人们从未满足于算力的发展水平...

3月17日，上海 —— 傅利叶正式开源全尺寸人形机器人数据集Fourier ActionNet，并发布全球首个全流程工具链。首批上线超3万条高质量真机训练数据，包含多种自由度灵巧手的训练数据及专门针对手部任务的模仿学习数据，面向全球开发者及科研机构开源共享，提供从数据采集、训练、部署的一站式解决方案。

跨模态因果对齐，让机器更懂视觉证据！来自中山大学、新加坡南洋理工大学等团队提出跨模态因果对齐框架（CRA），通过因果干预和跨模态对齐，显著提升时空定位的准确性与可解释性。相关论文已被CVPR 2025接收，代码已开源。事情是这样的——近年来随着多模态大模型的发展，视频问答（VideoQA）任务——要求模型根据视频内容回...

跨模态因果对齐，让机器更懂视觉证据！来自中山大学、新加坡南洋理工大学等团队提出跨模态因果对齐框架（CRA），通过因果干预和跨模态对齐，显著提升时空定位的准确性与可解释性。相关论文已被CVPR 2025接收，代码已开源。事情是这样的——近年来随着多模态大模型的发展，视频问答（VideoQA）任务——要求模型根据视频内容回...