2025 年 5 月 15 日，珠海——OPPO 正式发布新一代科技潮品 Reno14 系列，首发流光幻影工艺，打造全新潮流 “人鱼姬” 配色 。Reno14 系列集高清长焦实况照片、4K 视频转实况照片、闪光实况照片等多种潮流玩法于一身，再次革新实况照片体验。装载天玑旗舰芯与潮汐引擎的组合，集成最高 6200mAh 长寿耐用大电池，Reno14系列提...

在开源浪潮的推动下，AI 领域正在全球范围内迎来爆发式增长，这也为更多开发者、研究者、创业者打开了通向下一代智能系统构建的通道。在这一背景下，GOSIM AI Paris 2025 于 5 月 6–7 日在法国巴黎盛大举行。本届大会由 GOSIM、CSDN 和 1ms.ai 联合主办，汇聚了来自全球 28 个国家和地区的 970 余位技术专家、开源贡献者...

近日，面壁智能完成新一轮数亿元融资，本轮融资由洪泰基金、国中资本、清控金信和茅台基金联合投资。本轮融资的完成，将进一步为面壁智能构筑高效大模型技术、产品壁垒、加速行业赋能与生态拓展奠定坚实基础，协同产业上下游推动「端侧大脑」在千行百业规模化应用。

5月20日，海信激光电视以“家的影院，巨幕呈现”为主题，正式发布年度重磅新品——探索X1系列及星光S1系列2026款。此次发布会聚焦家庭影院体验的全面升级，通过影院级放映技术与家居场景需求的深度融合，两大系列产品重新定义了“客厅即影院”的沉浸式观影标准。

原生多模态输入输出、智能体、联网搜索……所有前沿AI能力集成在一起会怎么样？谷歌最新版Project Astra展示了终极AI助手的能力：视频链接：[链接]实时观察周围环境，搜索资料指导小哥修自行车，零件不够还能自动电话询问周边商店有没有货。在最新的I/O大会上，谷歌连续放大招，就好像大招不要钱。现有AI模型全部更新一遍...

注意看，画面中这个正在认真写名字的小家伙，就是来自UC伯克利的最新作品——人形机器人Berkeley Humanoid Lite （BHL）。

视频新人博主陶哲轩又更新了！这次是“喂饭级”AI教程——手把手演示如何只用GitHub Copilot证明函数极限问题。（这更新频率确实o(￣▽￣)ｄ）据陶哲轩介绍，他此前主要将GitHub Copilot用于一些“花里胡哨”的代码补全，但实际情况是，如果想让它来证明数学定理，往往需要人类的“正确指挥”。因此，这一次的教学核心奔着一个目...

GitHub上新代码智能体Copilot Coding Agent，从此可以bug自动修，功能自动加，文档自动写。有开发者表示真的很棒，已经用它解决了一个拖延很久的小问题。甚至在手机版APP就能完成全部操作。这意味着，你只需给Agent分配任务，它就能开始自动执行，而你可以去忙其他的事情。GitHub表示，这样的代码Agent，它们自己内部已...

4月底，一款名为Animon的AI动漫生成平台横空出世，一上线便迅速掀起讨论热潮。根据Animon官方发布会介绍，Animon是第一个诞生在日本的AI视频生成平台。作为全球首个专为动漫创作定制的AI视频生成工具，该平台通过深度学习模型将日本传统动漫美学与尖端AI技术相融合，在保障画面风格一致性的同时，大幅提升了动画内容的生...

要问最近哪个模型最火，混合专家模型（MoE，Mixture of Experts）绝对是榜上提名的那一个。它的巧妙之处，就在于把不同的任务分配给擅长处理的专家网络，让整个系统性能得以提升。但你知道吗？正是这个关键的专家网络，也是严重影响系统推理性能的因素之一。因为在大量任务来临之际（尤其是超大规模时），MoE并不是以“雨...

宁德时代港股开盘即大涨，港股市值冲上1.4万元港币，折合人民币约为1.29万亿元，基石投资者包括中石化、高瓴资本、KIA（科威特投资局）、RBC（加拿大皇家银行）等，阵容豪华。

“这可能是英特尔十年以来最明智的决定。”发生了什么让硬件发烧友们如此感慨？——英特尔新显卡来了，并且定价出人意料的便宜：16GB显存的Arc Pro B50只卖299美元（约合人民币2156元）。24GB显存，专为AI工作站设计的Arc Pro B60，单价则为500美元（约合人民币3605元）。要知道现在24GB的英伟达3090，都不止这个价……网友一...

一行代码都不用写，全靠AI，在200小时内发现一种全新物质！如果使用传统方法，这个过程可能需要花费几个月甚至几年时间。这个立大功的AI，就是微软刚刚在Build大会上推出的Microsoft Discovery。它是一个企业级AI科研平台，结合了专业AI Agent与高性能计算。微软表示，推出Microsoft Discovery，是为了跨越领域专家和计...

特别是极氪品牌，整车毛利率已达到21.2%——行业内普遍认可的盈利线标志；吉利方面透露，在香港会计准则下，极氪科技实际在一季度已盈利5.1亿元。

「不要学习编程」是错误的！在最新的媒体采访中，GitHub CEO托马斯·多姆克正面battle最近甚嚣尘上的“编程无用论”。在他的构想中，2025年是属于编程智能体的一年，但未来仍然属于全体人类程序员。网友们纷纷表示：终于！看到有人说相反的话了。与他一同接受采访的CPO马里奥·罗德里格斯，更是直言不讳地说道：我们将用Copi...

华为鸿蒙电脑，正式发布！并且，还有折叠屏新惊喜来袭：展开18英寸，折叠13英寸，重量1.16kg，甚至比一些手机还薄。余承东刚一官宣，现场立即爆发“遥遥领先”的欢呼声。热搜也是火速跟上：线上网友们纷纷表示：这谁看了不迷糊……关键是定价，也给了大家伙一点小小的震撼：32GB + 1TB，售价23999元；32GB + 2TB，售价26999...

来自哈尔滨工业大学（深圳）和宾夕法尼亚大学的联合团队最近推出了一种基于Kolmogorov-Arnold Networks(KANs)的3D感知解决方案——PointKAN，在处理点云数据的下游任务上展现出巨大的潜力。

5月19日消息，全球计算机网络领域顶级会议SIGCOMM近期公布了2025年度首批入选论文名单，腾讯云网络团队提交的两篇论文双双入选。两项技术分别攻克了超大规模云计算网络性能瓶颈及万亿参数大模型训练效率难题，标志着腾讯云在云网络和AI基础设施领域达到国际领先水平。

拷打AI的难度还在升级？这不，图像推理又出现了新难题。该问题在Reddit上引起热议：目前没有任何AI能真正解决复杂推理问题。问题定义其实非常简单——在下图中还需要添加多少个小立方体能形成一个完整的大立方体？针对这一难题，国内外支持图像输入的大模型纷纷给出了不同的答案。其中，o3给出的答案是45个，Gemini 2.5Pro...

英伟达官宣新办公室落户中国台湾省台北市，但居然是从太空飞下来的吗？当然，这只是黄仁勋在Computex大会上展示的CG特效，但背后还有这样一层意思：如此逼真的画面中，只有1/10的像素是显卡渲染的，剩下全部内容为AI预测。当初是GeForce显卡让AI成为现实，现在AI反过来给GeForce显卡带来颠覆性变革。除了正式宣布新办公...

随着AI大模型技术加速发展，产业应用实践也不断落地开花。腾讯云作为各行各业的数字化转型助手，积极推动低门槛、高可用的AI技术深入产业,助力产业智能化升级。

5月16日，上海 ——“只需要对话，它不仅能为设计师编辑、迭代设计方案，还能根据预设风格生成界面。”在今天开幕的A2M人工智能创新峰会上，妙多产品副总裁章明喆现场演示了近期发布的妙多 AI 2.0，这被视为全球首个界面设计 AI 助手。基于 AI 能力与专业编辑器的深度融合，妙多 AI 能与用户共同理解上下文及问题，真正实现 ...

全面拥抱AI之后，OceanBase首次详解了他们的战略。第三届开发者大会上，OceanBase发布了面向AI的应用产品PowerRAG——主打RAG开发能力开箱即用，打通应用开发数据层、平台层、接口层与应用层的全流程。它可以帮助用户实现文档知识库、智能对话、图像比对、数据分析等多种AI应用场景的快速开发。作为他们AI应用层面探索的第...

以交换机为中心的HBD（如NVIDIA NVL-72）成本高昂、不易扩展规模；以GPU为中心的HBD（如 Google TPUv3和Tesla Dojo）存在严重的故障传播问题；TPUv4等交换机-GPU混合HBD采用折中方案，但在成本和容错方面仍然不甚理想。

部署超大规模MoE这件事，国产芯片的推理性能，已经再创新高了——不仅是“英伟达含量为0”这么简单，更是性能全面超越英伟达Hopper架构！而做到这一点的，正是华为昇腾；具体而言，共包含两个产品：CloudMatrix 384超节点部署DeepSeek V3/R1，在50ms时延约束下单卡Decode吞吐突破1920 Tokens/sAtlas 800I A2推理服务器部署De...

Psyche是一个基于Deepseek的V3 MLA架构的去中心化训练网络，测试网首次启动时直接对40B参数LLM进行预训练，可以在单个H/DGX上训练，并在3090 GPU上运行。

5月16日，华为云AI峰会在北京召开，华为云副总裁黄瑾发表主题演讲，介绍了更多CloudMatrix 384 超节点技术优势与细节。他指出，随着大模型训练和推理对算力需求的爆炸式增长，传统计算架构已难以支撑AI技术的代际跃迁，超节点架构的诞生不仅是技术的突破，更是以工程化创新开辟AI产业的新路径。华为云CloudMatrix 384超...

它采用全对等互联架构，通过新型高速互联总线实现384 张卡互联成为一个超级云服务器，最高提供300Pflops的算力规模，比业界同类产品领先67%。

金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI天下苦大模型矩阵乘法久矣。毕竟不论是训练还是推理过程，矩阵乘法作为最主要的计算操作之一，往往都需要消耗大量的算力。那么就没有一种更“快、好、省”的方法来搞这事儿吗？有的，香港中文大学最新一篇仅10页的论文，便提出了一种新算法：能源可节省：5%-10%时间可节省：5%论文...

围绕“测试时计算”（Test-time Compute）和“思维链”（Chain-of-Thought，CoT），讨论了如何通过这些技术显著提升模型性能。