欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯视频云终端团队 发表于云+社区专栏 第一步 登录腾讯云官网，开通短视频控制台，申请license 第二步 工程配置iOS或者Android 工程配置iOS Xcode Project Settings I. Supported Platform SDK supports iOS 8.0 or above. II. Development Environmen...

导语： Google Tensor2Tensor系统是一套十分强大的深度学习系统，在多个任务上的表现非常抢眼。尤其在机器翻译问题上，单模型的表现就可以超过之前方法的集成模型。这一套系统的模型结构、训练和优化技巧等，可以被利用到公司的产品线上，直接转化成生产力。本文对Tensor2Tensor系统从模型到代码进行了全面的解析，期望...

在线“看片”时，我们经常会遇到这些事情：视频画面突然卡住进入缓冲状态或者视频画面突然变得模糊而不忍直视。这些事情的背后很可能是网络环境突然变差了导致下载速度很慢，也可能是码率调整算法没有对当前环境做出合理的决策导致。

欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由宝哥@devops运维 发表于云+社区专栏 一、什么是容器？ 容器这个词，当你第一眼看它或许脑子里是这东西：瓶瓶罐罐、装水、装其他东西的玩意。 不管是什么，总的来说，容器给人第一印象就是——“装”。 那今天我们要说的容器技术是怎么一个概念呢？其实，IT...

性能监控是容器服务必不可少的基础设施，容器化应用运行于宿主机上，我们需要知道该容器的运行情况，包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息。在我的前文《Docker容器可视化监控中心搭建》之中我们就实践过Docker容器的可视化监控，在那篇文章中我们是使用了 cAdvisor + influxdb + grafana 技术...

不小心删除公司数据，会怎么样？如果你经常关注知乎，就会发现，这个问题经常出现在你的feeds流里面，时长都会有各式各样的“删库到跑路”事件发生。不管是传统数据库或者是云数据库，总会遇到一些问题，比如数据迁移，比如数据风险安全，比如数据备份，稍有不慎，将酿成大祸！今天我将分享一篇文章，谈谈云数据库的优势，...

最新发布的2018全球游戏市场报告指出，2018年全球的游戏玩家数达到23亿，他们在游戏上花费将达到1379亿美元，其中中国游戏市场规模将达到379亿美元，占全球游戏市场收入的25%以上，中国市场营在营收规模和玩家数量均排名第一。伴随着游戏业务的繁荣发展，针对游戏行业的DDoS攻击也在持续爆发，攻击峰值不断创记录。

CPU与GPU设计目标不同，导致它们之间内部结构差异很大。 CPU需要应对通用场景，内部结构非常复杂。 而GPU往往面向数据类型统一，且相互无依赖的计算。 所以，我们在Web上实现3D场景时，通常使用WebGL利用GPU运算（大量顶点）。 但是，如果只是通用的计算场景呢？比如处理图片中大量像素信息，我们有办法使用GPU资源吗？...

提到“质量”二字时，我们的第一反应往往是“有多少BUG？”“性能好不好？“这样的问题。我们对软件产品或服务的质量定义看其能不能满足用户的需求，包括功能、性能和体验等维度的指标，我们可以通过各种类型的检测手段来给出其质量高低的度量。但是，如果直接拿出一段源代码放在我们面前，问这段代码的质量好坏时，我们又该如...

演讲嘉宾：王永庆 | 来自VIPKID。VIPKID在线教室中心产品负责人。今天下午听了很多技术层面的分享，我的分享不会有任何技术层面的内容，都是关于一些行业或者产品层面我个人的理解。如果大家觉得很累，可以放松休息一下。

作者简介：刘连响，一起玩耍科技创始人。2013年起开始研究WebRTC， 对音视频处理、 直播、实时音视频相关技术非常感兴趣，具有多个实时音视频产品研发经验。目前关注实时音视频在在线教育，医疗行业的应用。

演讲嘉宾：杨婷，腾讯高级产品经理。2010年重庆大学通信工程毕业，6年音视频相关产品从业经验。先后负责过视频云平台、视频CDN、直播点播、互动直播、视频会议及音视频互动类智能硬件终端产品，了解音视频产品与行业结合常见应用。

演讲嘉宾：谭安林，腾讯高级工程师。2015年加入腾讯，8年互联网从业经历，从事大数据平台与产品开发相关工作；先后参与广告、金融等领域产品项目，目前负责行为预测解决方案，帮助客户盘活现有客群、挖掘潜在高价值新客。目前我们的产品包括：智能客服、大数据套件、腾讯移动分析、腾讯移动推送等。

演讲嘉宾：周锦民 | 2011年毕业进入腾讯， 现任在线教育部在线教育后台中心高级工程师，多年linux后台开发工作经验，目前主要负责腾讯课堂和企鹅辅导两款产品的后台系统架构设计与研发管理。

随着在线教育覆盖面的增加，互动课堂授课方式正在向多样化发展，为了适应新形式的发展，腾讯视频云推出了全平台覆盖的互动课堂解决方案。为客户打通了直播、实时音视频、点播、存储、白板、IM、AI等多个业务场景，提供了全方位的paas层能力。尤其是得益于小程序和H5的快捷性，互动课堂解决方案更是在需要快速体验课程的...

微服务是一种架构范例。在这种架构中，多个小型独立组件协同工作，从而构成一个系统。尽管它的操作复杂性较高，但这种范式已经被迅速采用。这是因为它有助于将复杂的系统分解为可管理的服务。这些服务更关注微观层面的问题，包括单一责任，关注点分离，模块化等。

本节讨论T-TDSQL的关键之处，即影响T-TDSQL架构的设计之处。一是新的数据模型—全时态数据模型，表达了T-TDSQL的双时态语义，其中对于数据的事务时态，首次提出全态数据的概念，以刻画数据的生命周期。二是对于新的数据模型，如何在基于关系模型的数据库中实现存储，全时态数据的存储，使得具有全时态语义的数据有了计算...

欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯技术工程官方号发表在腾讯云+社区 经典案例 增量抽取、增量计算等都是T-TDSQL的经典案例。如下以增量计算为例，来分析T-TDSQL在腾讯金融业务中的典型应用。 增量计算 基于T-TDSQL全时态数据存储的特性，我们可以方便的进行增量式的数据查询、抽取和...

会话管理一直是 Java 企业级应用的重要部分。不过在很长的一段时间里，这一部分都被我们认为是一个已解决的问题，并且也没有什么重大的创新出现。

Distil Networks 对 2017 年网络数千个域名，上千亿次的访问进行分析，发布了一份《2018 恶意机器流量报告》（2018 Bad Bot Report），防水墙团队对报告进行了翻译和解读，以下为报告的主要内容：

推送服务基本上是每个 App 的刚需，自己也用过许多家推送服务，最近腾讯云上线了一个类似于 firebase 的移动开发平台，上面集成了很多的移动服务，包括推送（底层支持即为信鸽）、Crash 上报、第三方登录等。这里单独抽出其中的推送服务和市面上几家常见的推送服务进行一个简单的比较，整体使用上来感觉还是不错的，很顺...

欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者：李海琦（腾讯云高级产品经理） 世界杯直播你看了吗？央视网，央视影音的清晰度及流畅度是不是给你留下比较深刻的印象？我们先看下网友们的反馈： 央视作为本次世界杯的版权方和内容分发方，对于本次世界杯直播支撑服务有着极高的技术要求。而央视网最终...

欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由wataloo发表在专栏wataloo的试验田 1 设计概要 1.1 设计原则和目的 英雄AI的目的主要有： 1.新手过渡局，让玩家刚进入到游戏时，和较弱电脑对战，培养成就感，避免尚未熟悉游戏导致的挫折流失。 2.人机对战，给玩家练习新英雄或者挑战高难度电脑的机会...

微服务就是将应用程序的业务领域划分为具有明确范围的不同场景，并以分离的流程来运行这些场景，使得其中跨边界的任何持久化的关系必须依赖最终的一致性，而不是 ACID 类事务或外键约束。这些概念很多都来源于领域驱动设计（DDD），或受到了它的启发。不过 DDD 是个要花一整个博客系列来讲的话题，这里就先不提了。

HTTP API是现代应用架构的核心。HTTP协议使开发者可以更快地构建应用并使应用的维护变得更加容易。HTTP API提供了一套通用的接口，这使得在任意的应用规模下，我们都可以借助HTTP API从一个基本的微服务开始构建出一个具有完备功能的整体。借助HTTP，普通的web应用程序也可以在规模巨大的互联网上提供高性能、高可用的API。

导语：在没有CNN以及更先进的神经网络的时代，朴素的想法是用多层感知机（MLP）做图片分类的识别；但残酷的现实是，MLP做这事的效果并不理想。本文通过使用MLP做图片分类识别的尝试作为思路指引，实为下一篇CNN相关笔记的引子文章。 本文的文档和代码，传送门： github项目地址

欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文来自云+社区翻译社，作者阿小庆 构建微服务并不容易，特别是当微服务变得越来越多时，而且好多微服务可能由不同的团队提供和维护，这些微服务彼此交互并且变化很快。 文档、团队交互和测试是获得成功的三大法宝，但是如果用错误的方式进行，它们会产生更...

导语：2017年Google IO大会宣布使用Kotlin作为Android的官方开发语言，相比较与典型的面相对象的JAVA语言，Kotlin作为一种新式的函数式编程语言，也有人称之为Android平台的Swift语言。

文本建模方法大致可以分为两类：(1) 忽略词序、对文本进行浅层语义建模（代表模型包括LDA，Earth Mover’s distance等;(2)考虑词序、对文本进行深层语义建模（深度学习算法，代表模型包括LSTM，CNN等）。对于深度神经网络算法，空间模式（spatial patterns）汇总在较低层，有助于表示更高层的概念（concepts）。例如，CNN...

作者：余果 | 腾讯社交用户体验设计部高级UI工程师，前端开发组负责人，UI开发通道评委，腾讯云特邀布道师，《Web全栈工程师的自我修养》作者。