背景：5月23-24日，以“焕启”为主题的腾讯“云+未来”峰会在广州召开，广东省各级政府机构领导、海内外业内学术专家、行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展。

背景：5月23-24日，以“焕启”为主题的腾讯“云+未来”峰会在广州召开，广东省各级政府机构领导、海内外业内学术专家、行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展。

除了展示腾讯云AI大数据在医疗、交通等行业的经典案例外，围绕大数据、数据处理能力、算法模型、应用场景这四个与AI落地密切相关的方向，腾讯云针对性的推出了解决方案并发布相关新品。这些新品将成为“超级大脑”的支撑能力，打造一个“数字世界的智能操作系统”，继续推进AI的落地（AI in All）。

5月24日，以“无界数据 无限智能”为主题的腾讯“云+未来”峰会AI大数据分论坛在广州拉开帷幕。此次分论坛上，腾讯云针对AI大数据技术的实现与应用，正式对外公布了一站式机器学习服务平台——智能钛机器学习。

作者：董朝，腾讯云存储业务终端负责人，2013年加入腾讯，主要负责手Q红点运营系统、会员、腾讯云云存储、移动开发平台的研发和优化工作。在移动端APP构建上面有丰富的经验，目前主要负责腾讯云存储业务终端相关的工作。

作者：胡泽锐，2010 年毕业加入腾讯，先后负责过QQ空间、网页应用、移动应用、移动游戏相关的工作，有着丰富的平台产品经验以及大前端开发经验，目前在腾讯云负责前端以及终端相关的工作，提出并推动移动开发平台产品的落地。

背景：5月23-24日，以“焕启”为主题的腾讯“云+未来”峰会在广州召开，广东省各级政府机构领导、海内外业内学术专家、行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展。腾讯云 PaaS 产品总监邹辉在腾讯“云+未来”峰会的「开发者专场」做了主题为“新时代运维重器 Tencent Hub 最佳实践”的技术内容分享，针对DevOps...

背景：众多开发者中，一定经历类似的甜蜜烦恼，就是当线上业务规模越来越大，系统分支发展越来越多的时候，初期上线的成就感很快就会被系统间数据不兼容、不通畅，折磨得精疲力尽，每次模块更新都是牵一发而动全身。腾讯云微服务框架TSF就可以为大家解决数据孤岛以及重复造轮子的问题，提供了简洁易用的代码入口，将复杂...

本文作者，rexchang（常青），腾讯视频云终端技术总监，2008 年毕业加入腾讯，一直从事客户端研发相关工作，先后参与过 PC QQ、手机QQ、QQ物联等产品项目，目前在腾讯视频云团队负责音视频终端解决方案的优化和落地工作，帮助客户在可控的研发成本投入之下，获得业内一流的音视频解决方案，目前我们的产品线包括：互动直...

5月23-24日，以“焕启”为主题的腾讯“云+未来”峰会在广州召开，广东省各级政府机构领导、海内外业内学术专家、行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展。

欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者：腾讯游戏云资深架构师 vince 本篇文章主要是分享游戏业务面临的安全风险场景，以及基于这些场景的特点，我们应该如何做好对应的防护。 背景：游戏行业DDoS攻击愈演愈烈 《2017年度游戏行业DDoS态势报告》显示，中国成为全球DDoS攻击最大受害区，占比84....

5月23-24日，以“焕启”为主题的腾讯“云+未来”峰会在广州召开，广东省各级政府机构领导、海内外业内学术专家、行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展。

市场上的许多玩家已经建立了成功的MapReduce工作流程来每天处理以TB计的历史数据。但是谁愿意等待24小时才能获得最新的分析结果？这篇博文将向您介绍旨在利用批处理和流处理方法的Lambda架构。我们将利用Apache Spark（Core，SQL，Streaming），Apache Parquet，Twitter Stream等实时流数据快速访问历史数据。还包括清晰...

本文讨论大数据处理生态系统和相关的架构栈，包括对适应于不同任务的多种框架特性的调研。除此之外，文章还从多个层次对框架进行深入研究，如存储，资源管理，数据处理，查询和机器学习。

CynosDB是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件的优势，100%兼容开源数据库，百万级QPS的高吞吐，不限存储，价格仅为商用数据库的1/10。

CynosDB是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件的优势，100%兼容开源数据库，百万级QPS的高吞吐，不限存储，价格仅为商用数据库的1/10。面向通用硬件的极致优化，打破安迪-比尔定律，释放硬件红利！

协同过滤算法（CF）是构建推荐系统时最常用的技术之一。它可以基于收集到的其他用户的偏好信息（协同）来自动地预测当前用户的兴趣点。协同过滤算法主要分为两种：基于记忆（memory-based）的协同过滤算法和基于模型（model-based）的协同过滤算法。一般来说，将两者融合可以获得预测准确度上的提升。

我们希望打造一个跨平台的钱包，所以.NET Core是我们的首选。我们将使用NBitcoin比特币库，因为它是目前为止最流行的库。这个钱包没有使用图形界面的必要，因此使用命令行界面就够了。

跨越不同地域的数千个网站的原始数据保存在庞大的数据库中，这些原始数据即是网站正在测量的网络组件、页面性能、可用性，以及页面内容指标（Page content metrics）。当我们将这些数据呈现给他人而没有对其进行正确组织和分类时，这将导致难以阅读、分析和确定结论。

织云 Lite 是一款轻量型服务管理平台，提供标准化的应用打包操作，可连接持续集成系统，完成线上程序分发，轻松实现进程管理。织云 Lite 的安装部署请参考论坛：[链接]

毋庸置疑，现如今是属于大数据（Big Data）的，革命性的时代。从社交媒体到企业，每时每刻都在产生大量的数据。无所作为，从而把这样的宝藏白白浪费掉是及其愚蠢的。企业已经学会了收集大数据以获取更高的利润，并提供更好的服务以及更深入地了解其目标客户。

定量分析的成败在很大程度上取决于采集，存储和处理数据的能力。若能及时地向业务决策者提供深刻并可靠的数据解读，大数据项目就会有更多机会取得成功。

导语 | 公交车票，对于现在的我们而言或许稍显陌生，但在回忆里，那曾是一代人的情怀，伴随着共同的成长，伴随时光的逝去，让我们品味一路风景与欢乐，到达人生的每一站。微信车票的设计师试图通过“微信车票”来收集用户情感，还原用户出行场景，从而打造出一个温暖的产品。

小猪佩奇已经火了好一阵了，其实一开始我是不屑的。纵观小朋友的历届动画，无论喜洋洋、熊出没还是小兔兵兵、小熊维尼，火过一阵便迅速陨落，回想起来也没多少沉淀的东西。所以一开始让我看小猪佩奇的时候我是拒绝的，因为你不能让我看，我就马上去看，第一我要试一下。深入了解之后发现，卧槽，世间竟有如此出尘绝艳的...

我们每天都会遇到各种各样的文本数据，但大部分是非结构化的，并不是全部都是有价值的。据估计，全球约80％的数据是非结构化的。这包括音频，视频和文本数据。在这篇文章中，我们将只讨论文本数据。在系列后面，我们将会谈论到其他非结构化数据。

这里有一些技巧来处理日志文件提取。假设我们正在查看一些Enterprise Splunk提取。我们可以用Splunk来探索数据。或者我们可以得到一个简单的提取并在Python中摆弄这些数据。

map()和reduce()是在集群式设备上用来做大规模数据处理的方法，用户定义一个特定的映射，函数将使用该映射对一系列键值对进行处理，直接产生出一系列键值对。

本文将帮助您使用基于HBase的Apache Spark Streaming。Spark Streaming是Spark API核心的一个扩展，支持连续的数据流处理。

2017年零售行业在大量资本投入、互联网平台冲击的情况下，风起云涌，跌荡起伏。2017年，阿里巴巴、京东、亚马逊相继在线下开设无人零售店面，并且越来越多的新名词涌入到行业中，新零售、智慧零售、第四次零售革命，但是如王健林先生所言，不管冠上什么样的名词，其本质，始终是零售。

目前主流的语音识别都大致分为特征提取，声学模型，语音模型几个部分。目前结合神经网络的端到端的声学模型训练方法主要CTC和基于Attention两种。