我是 Django Web 框架的新手。我也不是专业的程序员。我没有任何人的帮助，我学到的一切都是通过反复试验而得出的。我犯了无数的错误，当我回首时，我现在笑了。在艰难学习了很多基础知识之后，我成功地创建了一个简单的网站来添加/更新/删除联系人。它已部署在 Heroku（免费服务器）中。我在这里写的内容纯属我个人观点...

在日常开发中，我们的Git提交原则经常是小功能多次提交，但是有时需要在完成功能之后将多个连续的提交合并成一个，或者进行分支合并时，只保留一个提交，以保证分支简介，这时就需要进行squash操作，两种分别称为 Rebase Squash 和 Merge Squash。这篇tip主要记录如何处理这两种操作以及之间的区别，

每隔一段时间我就会参与一个关于依赖管理和版本的对话，通常是在工作中，其中会出现“依赖地狱”的主题。如果你对这个术语不熟悉，那么我建议你查一下。简要总结可能是：“处理应用程序依赖版本和依赖冲突所带来的挫败感”。带着这个，让我们先获得关于依赖解析的一些技术。

这篇文章内容翻译自论文 Cracking the problem with 33，论文研究了方程 $x^3+y^3+z^3=k$ 在一些小的 $k$ 值的解，并首次将33写成了3个整数的立方和。完成中文可以查看项目 qiwihui/cracking-the-problem-with-33。截止到目前，100以内的自然数就剩下42还没有找到关于立方和的整数解了！

从实验到生产，简单快速部署机器学习模型一直是一个挑战。这个过程要做的就是将训练好的模型对外提供预测服务。在生产中，这个过程需要可重现，隔离和安全。这里，我们使用基于Docker的TensorFlow Serving来简单地完成这个过程。TensorFlow 从1.8版本开始支持Docker部署，包括CPU和GPU，非常方便。

这几天准备编排部分翻译的书籍和文档，找了好些工具，最终定格在 Sphinx 上，并基于 ReadTheDocs 提供的 SaaS 服务进行分发和分享。本篇博客是对整个过程的一次记录和总结。

原文来自于《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》，这是一本系统学习机器学习和深度学习非常不错的入门书籍，理论和实践兼而有之。 此清单可以指导你完成机器学习项目。主要有八个步骤： 将问题框架化并且关注重点。 获取数据。 探索数据以洞悉数据。 准备数据以更好地将基础数据模式暴露给机...

我一直在玩 Titanic 数据集，我最近在公共排行榜上获得了0.8134的准确度分数。当我写这篇文章时，我在所有 Kagglers 中排名前4％。

这篇博客将整理在配置博客以及项目 Pages 的自定义域名过程，遇到的问题以及解决方法。Github 的文档对于如何配置自定义域名有详细的介绍，这里不会全部翻译，只重点记录实践的过程，内容涉及为用户网站，公司网站，以及项目网站添加 Apex 域名（qiwihui.com），二级域名（www.qiwihui.com）以及开启 HTTPS。最后，所有...

我发现 Hexo 是构建博客和应用许多知名的软件开发原则的好工具，其中之一是自动化。这就是我决定将此博客与 Travis CI 集成以执行 GitHub pages 部署的原因。但几天之后我注意到一个重要问题 - 从 CI 服务器部署新版本的博客导致从 master 分支中删除所有提交并从一次又一次地初始化提交开始。我花了一段时间才找到解决...

对于很多人来说，这篇文章听起来很奇怪，因为我们已经习惯了 Apple 的 API 文档的工作方式，因此我们精神上已经经过调整以快速找到我们想要的东西。

Cocoapods 安装 （可选）使用 taobao ruby-china 源替换默认 gem 源: gem source blabla.. {代码...} sudo gem install cocoapods （可选）切换 pod 源 {代码...} {代码...} 如果Podfile文件中有 {代码...} 也需要把它换成repo的源，否则依然是使用GitHub源 基础用法 cd <project_folder> pod init 编辑 Podfile, ...

在垃圾短信过滤应用 SMSFilters 中，需要使用 Jieba 分词库来対短信进行分词，然后使用 TF-IDF 来进行处理` 分词库是 C++ 写的，这就意味着需要在Swift中集成 C++ 库。在官方文档 "Using Swift with Cocoa and Objective-C" 中，Apple只是介绍了怎么将 Swift 代码跟 Objective-C 代码做整合，但是没有提C++，后来在官方...