润乾报表、帆软报表、Smartbi、永洪 BI、亿信 BI 这几款国内产品都把中国复杂报表作为宣传点。我们以常见的多源分片为报表为用例，来对比评测这些产品的处理能力（由于时间和知识限制，个别很偏的功能点可能会有遗漏）。

目前，由于数据挖掘技术的门槛较高，实现起来复杂度较大，因此一般一个数据挖掘项目通常就是建立一个模型，这个模型要尽量有更广泛的应用范围。这样做其实会导致模型的适应能力下降，而多个模型适用效果就远远好于一个模型。

我们知道一个完整的数据挖掘项目通常包含以下流程（1）业务理解、（2）数据理解、（3）数据准备、（4）数据预处理和建模、（5）模型评估、（6）模型部署应用。而要完成一个数据挖掘任务，必须要具备两方面的技能，技术能力和业务知识。技术能力主要包括数据统计分析能力，算法能力，计算机能力等，业务知识体现的则是对...

随着人工智能技术的火热，各种 AI 培训也应运而生，翻阅各种社交网站和 APP，几乎每天都能刷到 Python、人工智能相关的文章，点进去很大一部分都是培训机构给自家 AI 课程打的广告。那么业内人工智能的培训课程靠谱吗，学了之后又有多大作用？

以最流行的 Scikit-learn 为例，提供了包括回归 (Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering) 等方法的开源包，使用者可以灵活的实现各种建模操作。但是也有人发现了，同样的开源包不同的人建出的模型效果是不一样的，甚至大相径庭。为什么大牛就能建出高质量模型，而我基于开...

当数据源不是来自文件和 SQL，而是由程序现计算出来的，这种情况在许多 BI 系统中都会出现，BI 系统自己管理数据模型，把数据库挡在后面，不会直接开放 SQL，更不会提供文件让你直接访问，访问数据都要通过程序接口（比如 JavaAPI 或 Webservice）——这样一来，想要对这些程序接口返回的结果集做多维分析看似就有些困难了...

多维分析程序支持对任何数据库做 SQL 数据集多维分析，只需先把数据源配置好，然后程序猿啪啪几下敲下需要进行多维分析的 SQL 语句就可以，灵活便捷，去乾学院看个究竟：给一句 SQL 就能做多维分析！《把 Excel 透视表搬到 WEB 上》我们以 Excel 文件数据集为例，介绍了如何把 Excel 的数据透视表嵌入到俺的应用程序中。...

Excel 透视表 - 只要遇见就不曾忘记！根据原始数据勾勾选项拖拖拽拽，分析数据嗖一下就出来了，这么好用的东西怎么能移到 WEB 上呢？去乾学院看个究竟：把 Excel 透视表搬到 WEB 上！

【摘要】Echarts，江湖人称一个纯 Javascript 的图表库，图形种类星罗棋布且个个颜值爆表，可以轻松驾驭 PC 和移动设备，与绝大部分浏览器都可称兄道弟，而且已然众多拥趸，还有不少报表对它采取了嫁接技术。这么棒的图标库如何能在报表工具里导出和打印呢？Echarts 图形是由 Javascript 亲自在前端网页上绘制的，需要从...

我们知道，数据挖掘的基本流程包括：（1）业务理解、（2）数据理解、（3）数据准备、（4）数据预处理和建模、（5）模型评估、（6）模型部署应用。其中第 4 步，数据预处理和建模是整个流程的核心部分，其他的步骤都是围绕的该步骤进行的。建模高手和初学者的差距也往往在这里，建出一个模型很容易，快速高效的建出一个好...

为了回答这个问题，我们先来了解一下建模的流程，通常一个完整的数据挖掘项目包含以下流程（1）业务理解、（2）数据理解、（3）数据准备、（4）数据预处理和建模、（5）模型评估、（6）模型部署应用。这个流程的操作性很强，也是业界公认标准。

在《润乾报表多维分析功能漫游》一文中我们已经见识了润乾报表分析控件的妙处：可视化的拖拽模式，灵活的计算方式，脱离敲打复杂多变的查询语句，只需要动动鼠标就可以获取所需要的数据。除了多维分析外，润乾报表还有dashboard分析界面那就是仪表盘，简称DBD，即大屏和分析控件的结合。

当前用于数据挖掘的工具软件主要有两类，早期都是有图形化界面的商用软件，比如 SAS 和 SPSS，此类工具历史悠久，性能稳定。图形化的操作界面基本以拖拽填写为主，配合少量脚本编程，使用较为方便。不过，此类工具的价格也比较高，一般只有大型企业在用。

当前，提到人工智能、数据科学几乎就一定会提到 Python，很多人工智能相关的课程实质上也都在大篇幅的讲 Python，有的初学者甚至认为人工智能和 Python 是划等号的，随着人工智能概念的火热几乎掀起了一股全民学 Python 的热潮。那么，作为一种计算机程序语言，Python 到底有何魅力，如此受到人工智能的喜爱。总结下来，...

所谓结构化数据，是指表现为二维形式的数据，一般特点是：数据以行（也称样本）为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性（也称字段或列）是相同的。结构化数据可以来自于数据库，也可以来自于文本文件或 Excel。

傍晚小街路面上沁出微雨后的湿润，和煦的细风吹来，抬头看看天边的晚霞，嗯，明天又是一个好天气。走到水果摊旁，挑了个根蒂蜷缩、敲起来声音浊响的青绿西瓜，心里期待着享受这个好瓜。

各行各业都对数据挖掘表现出极大兴趣，也纷纷展开了应用尝试，但成功案例并不多，这是为什么呢？ 1. 数据质量差 玩数据就像挖金矿。如果含金量高，那么挖掘难度就小，出金率就高，如果含金量低，那么就会难度大效果差。数据质量问题通常表现在三个方面。 （1）数据量不足 要教一个牙牙学语的小朋友什么是苹果，只需要指...

【摘要】        你是否也在苦苦找寻一个处理大量数据特别迅速的报表工具？你是否还在为成千上万数据的复杂计算感到头晕？润乾报表的多维分析功能漫游为您提供有效的解决方案：润乾报表多维分析功能漫游!

在《润乾报表多维分析功能漫游》一文中我们已经见识了润乾报表分析控件的妙处：可视化的拖拽模式，灵活的计算方式，脱离敲打复杂多变的查询语句，只需要动动鼠标就可以获取所需要的数据。除了多维分析外，润乾报表还有dashboard分析界面那就是仪表盘，简称DBD，即大屏和分析控件的结合。

简介： 回归预测是指预测的目标是连续型的变量，数据探索和预处理时与分类预测有哪些相同，哪些不同，让我们用房价预测作为案例来实战分析这些问题。

【摘要】计算中间件是应用与数据之间，独立进行计算的可编程通用软件，常用以解决松耦合、高性能、特殊源计算、多源混算、复杂逻辑等问题。但传统计算中间件一般用硬编码实现，不仅开发效率低、维护难度大，而且在数据、算法与应用之间存在强耦合性，有时还会对数据库造成不必要的压力。如何用敏捷数据计算中间件解决此...

简介： 数据挖掘作为现在的热门词汇，那么什么是数据挖掘，它又是干什么的，它是怎么工作的，真的有那么神奇吗？这里我们用中学生能理解的语言告诉您这些问题的答案。视频播放地址：[链接]

简介 titanic 幸存者预测案例是数据挖掘的入门案例，非常适合初学者来学习，这里我们就以此数据作为切入点来讲述数据挖掘的过程，感受数据挖掘的魅力。视频播放地址：[链接]

【下载附件】一键式智能建模软件介绍

【摘要】工业设备生成的数据，通常由实时数据库进行初级采集。但实时数据过于原始，无法被信息管理系统、商业智能、数据挖掘等应用直接使用，一般需要进行标准化二次采集，形成规范一致的结构化数据服务于上层应用，及时了解机组健康状况，以此降低维护成本，提高经济效益！由于实时库的特殊性，导致其标准化采集算法异...

【摘要】    SQL 提供的静态转置功能 pivot 和 unpivot 适用范围很受限，要用 SQL 实现一些比较复杂的转置功能常常会遇到语句过于复杂的问题，而且也缺少一个标准的解决思路。而集算器的 SPL 语言，则因其语法的灵活和函数库的丰富，恰好可以弥补 SQL 这方面的不足。若想了解更多，请前往乾学院一探究竟：转置

【摘要】 集算器提供 htmlparse() 函数，配合 position 工具，可准确抓取 HTML 中的内容。点击链接可了解更多：集算器抓取 HTML 中的内容! position 工具下载 集算器抓取 HTML 中的内容.pdf

使用TPCH生成的数据，选用其中的part表来做测试，数据记录为2000万行，9个字段。它生成的原始文本文件名为part.tbl，文件大小为2.4G。

Excel 集成集算器 友乾营是专注数据技术的知识分享平台，这里，会不定期地发布独家技术专题视频、文档，便于独立思考学习；这里，鼓励对技术问题畅所欲言，在思维碰撞中相互学习、进行优势互补；另外，还会组织系列技术活动为技术人员创造更多的深层交流机会。 欢迎IT从业者或对数据相关技术感兴趣的人员入群交流、分享...

在实际的报表开发过程中，当我们遇到问题，往往并不能一开始就想到最优的解决办法。我们可以试着先用最简单、最容易的办法实现，然后再一步步进行优化；对比每种方案的存在的缺陷及改进后所带来的性能提升，从而最终满足业务需求。本文中我们就采用了这种方式，逐步优化的步骤如下：1、多次遍历方案；2、一次遍历方案；3...