数据整理是为业务人员进一步分析数据或进入 BI 系统前最重要的环节。随着数据时代的到来,数据来源越来越多样 (文件、大数据平台、数据库…),为数据整理带来了很多挑战。在企业里数据通常是由 IT 人员负责,统一组织数据抽取、数据变换和加载数仓的流程,即 ETL,之后再提供给业务人员或可视化系统,数据从 Raw Stage 到...
更新于 20190927 降费提速 A. 高性能在线计算 B. 高性能离线跑批 C. 高性能多维分析 省时提效 D. 报表数据源 E. Java 计算 F. 数据整理 G. 中台应用 H.数据微服务 I.边缘计算 舍我其谁 J. 跨库计算 K. 多样数据源 L. 算法外置 M. 临时计算 []([链接]高性能在线计算 【方案说明】海量数据下的高并发查询、多维分析、自助...