【摘要】商业银行对员工的绩效考核标准一般分为 4 个方面：柜员的销售业务量、客户服务、内部流程、学习成长等。一般本质上具有如下特征：多样性数据源，数据来自银行的多个业务系统定时推送的文件数据；计算指标变化快，随业务种类或时间段采用不同的计分规则体系。如何提高开发效率，建立长期有效的机制应对业务规则的...

零售行业门店多、客户多、库存多，经常面临的问题：1、各个业务系统之间彼此不相关联，造成信息孤岛，很难从数据中发现隐藏的问题或商机。2、日积月累，报表查询越来越慢，甚至影响业务，如市场营销、数据整理再汇报。3、维护报表数量多，随着零售行业业务种类的不断丰富，报表数量还在不断增加。如何低成本得应对以上窘...

spl 教案分组.pdf ([链接])

在使用 Jasper 报表工具制作报表时，常常会遇到数据来自多个数据源的情况，通常的做法是使用主子报表或者使用javabean作为数据源。使用主子报表通常会增加报表设计的复杂度，而使用javabean做数据源，则需要一个javabean类来支持，并且为了在设计报表时能够看到数据，还要为ireport提供一个静态方法，该方法用于返回上面...

在数据库应用开发中，我们经常需要面对复杂的SQL式计算，固定分组就是其中一种。固定分组的分组依据不在待分组的数据中，而是来自于外部，比如另一张表、外部参数、条件列表等。对于特定类型的固定分组，用SQL实现还算简单（比如：分组依据来自另一张表，且对分组次序没有要求），但对于比较通用、灵活的要求，实现起来...

在开发数据库应用时，经常在分组后需要对组内数据进行计算，例如：列出近3年每年都发表过论文的学生名单（按论文发表年分组后列出每年都出现的学生清单），统计全部参加了历次培训的员工（按培训分组后统计每次都有的员工人数），选出每位客户的高尔夫成绩最高的三天（按客户分组后按天计算成绩的Top3）等等。

Mongodb 的 BSON 存储格式灵活多样，有助于 MongoDB 的入门学习。有集算器 SPL 语言支持后，Mongodb 能实现像数据 SQL 那样的方便查询。若想了解更多，请前往乾学院：合并 mongodb 子文档!

在关系数据库中，表中数据普遍以无序的状态存储在磁盘上，在没有相应索引时，若要对表中数据进行查询，就只能全表检索，将所有记录挨个读取，然后和查询条件进行比较，显然，这种方式会导致大量的磁盘 I/O 操作和 CPU 计算，消耗大量的系统时间，因此，建立索引就成了一个必须考虑的选项。

在《Java 如何调用 SPL 脚本》中我们介绍了在 Java 中可以部署集算器 JDBC 来调用本地 SPL 脚本，那如何能在 Java 中远程调用 SPL 脚本呢？这就是接下来要说的重点！

其中，通过点击 下载的后缀为 tar.gz 的安装包，可应用于 Linux 环境及 Mac 环境，安装包中包含集算器 IDE 设计器、数据存储服务、节点机服务、HTTP 服务、ODBC 服务、HSQL 示例数据库。下面介绍集算器在 Mac 环境中的部署步骤：

在数据库应用开发中，我们经常需要面对复杂的SQL计算，行间计算就是其中一种。比如：用每月的销售额除以上月的销售额，求比上期，或用每月销售额除以去年同月的销售额，求同期比。有些数据库系统没有提供SQL2003标准的窗口函数，或者支持得不完备，那么完成行间计算就需要改变思路，使用连接（join）运算替代，不仅难以...

取出各组的前N行数据是较常见的运算，比如：每个月每种产品销量最高的五天是哪五天，每位员工涨薪最多的一次是哪次，高尔夫会员成绩最差的三次是哪三次，等等。在SQL中，这类运算要用窗口函数以及keep/top/rownumber等高级技巧来间接处理，代码难度较大。而且许多数据库（如MySQL）还没有这些高级功能，就只能用更复杂的...

SPL 教案有序.pdf([链接])

spl 集合.pdf ([链接])

点击下载 PDF

MongoDB 对于 List 结构中由若干字段组合而成的字符串数据有统计需求时，使用其 shell 脚本来实现有些复杂，而集算器 SPL 语言，则因拥有丰富的接口函数，实现就容易多了。若想了解更多，请前往乾学院：查询 MongoDB 子文档的 List 字段!

1.采样(随机的将数据分成30%和70%) esproc A4：A.sort(x)按照x对A进行排序，并取长度的30% A5：差集得到剩下的70% python： import timeimport pandas as pd import datetime import numpy as np import random s = time.time() data = pd.read_csv("C:/Users/Sean/Desktop/esproc_vs_python/EMPLOYEE_nan.txt",sep="\t"...

【摘要】日常数据处理中经常会发生一些临时数据计算需求。这种临时性计算具有相当的普遍性。那么，我们是用什么方法来处理这种具有普遍性的临时计算需求呢？去乾学院看个究竟吧！ 体系结构方案 - 临时性数据计算

边缘计算是随着物联网的发展而新兴起来的全新数据技术架构，由于业务需求和技术要求较以往有很大不同，本身也还在发展中，传统的技术框架和编程模式不再完全适用，很多企业在开发实施过程中遇到了很多挑战。本文介绍了一个全新的边缘计算引擎，为解决这些问题挑战开拓了一个新的思路。

【摘要】 随着数据量的不断增长和业务复杂度的不断增加，数据仓库跑批任务量越来越繁重，耗时越来越长。众多项目出现了整晚都算不完、跑不完的情况。造成如此困境的原因是什么？如何破局？点击数据仓库跑批提速方案，去乾学院看看集算器如何从根本上解决数据仓库跑批太慢的问题!

SQL 虽然可以对集合中的记录进行循环计算, 但在循环计算过程中利用中间变量、同时计算多个值、前后记录访问、减少循环次数等方面差强人意。而集算器 SPL 则要直观许多，可以按自然思维习惯写出运算。这里对 SQL 和集算器 SPL 在循环计算方面进行了对比，如果需要了解更多，请前往乾学院：SQL 难点解决：循环计算!

上一篇《优化 Join 运算的系列方法》介绍了如何使用集算器优化JOIN性能，其中数据存储使用的是集文件。如果想进一步提升性能，可以使用组表代替集文件。

用户登录 Client 端 1. 登录 Client 端访问 Server 端，在集算器中，菜单工具－＞docker 登陆，登出。 IP：对应多台物理机时，IP 为入口物理机 IP 端口：配置 Docker_server 时标签对应的端口号 用户名和密码：要求和 IP 对应 2．Client 端调用 Server 端 在介绍 Server 端配置 docker_user.xml 用户管理时提到标签中的...

将集算器的群集和 docker 结合可以进行高效的运算、合理的资源分配与管理。结合以后结构分成两部分： Server 端和 Client 端； Docker Server 端目前只能在 Linux 中使用。

在日常工作中时常会遇到将数据表的行列进行转换的问题。SQL 提供了静态转置的功能 pivot 和 unpivot，但适用范围很受限，要用 SQL 实现一些比较复杂的转置功能常常会遇到语句过于复杂的问题，而且缺少一个标准的解决思路。而集算器的 SPL 语言，则因其语法的灵活和函数库的丰富，可以完美地弥补 SQL 在这方面的不足。

什么是轻量级？抛开技术术语，从效果上看就是为了实现操作目的，使用更轻便、更省时的方法；那么什么是高性能呢？最直接的说法就是比常用方法更加高效、更快。

SPL中的集合都是有序的，可以用序号来引用成员，灵活运用序号可以使运算更为简捷高效。 1 成员访问 SPL的某些函数中可以使用序号或序号数列作为参数，最简单的应用是直接用序号访问成员，这和一般编程语言中的数组类似。 A2与A3从序列中获取指定位置的成员，位置序号是从1开始的，结果如下：   A4与A5修改了序列中的某个...

【摘要】 遇到这些场景，慢的让人崩溃？集算器为您加速！点击集算器性能优化场景获得极速体验！本文预计阅读时间 3 分钟。 点击下载方案 PDF 文件

日期时间类数据，通常会用字符串来输入或显示。在使用集算器时，可以点击Tool>Option，在选项配置的Environment页面中，设定日期时间类型数据所使用的默认格式，如：

【摘要】        早期的 Mongodb 版本没有 $lookup 接口来实现连接运算，或使用 $lookup 来实现连接运算比较麻烦时，集算器 SPL 语言实现了对多个文档不同类型的连接运算，对 Mongodb 提供了便利的技术。若想了解更多，请前往乾学院：实现 MongoDB 连接运算!多表关联查询在数据库应用中比较常见，对于早期的 Mongodb 版...