MySQL作为数据库的核心能力范围就是在线业务的事务处理和查询访问。因此无论单体应用也好，微服务也好，都会以多连接请求的形式，将业务数据写入MySQL；作为专业的Elasticsearch，往往在整个过程中，扮演着从MySQL复制数据、建立索引、提供搜索的角色。这是最普遍存在的一种应用场景。

**SOA是一种软件的应用架构方法，它基于面向对象，但又不是面向对象，整体上是面向服务的架构。SOA由精确的服务定义、松散的构件服务组成，以及业务流程调用等多个方面形成的一整套架构方法。这话是不是听起来，让人觉得有点晕，我们就细细品读一下。**

想要进入大数据领域，首先最好要有一个演练场景，也就是你服务的客户具备大量非结构化的数据。若无法满足这一点，其实也不必烦恼，留意有些书的例子就带了很多数据，例如Google的Kaggle网站，有很多美国公共事业的数据。

是Spring cloud构成的微服务，postgresql作为主数据集库支撑互联网医院和互联网医疗业务中台两个平台的业务数据，redis作为用户会话存储，RabbitMQ作为业务预约队列使用，netty作为即时消息通讯使用。统一由openresty的api网关与客户端交互。

首先redis采用去中心化的设计这个理解是不到位的。redis分布式的模式，具有主从和集群两种，redis社区的集群方案redis cluster采用的是去中心化设计。我们先看看redis的演化过程：

内容参考对分布式对定义参考这篇文章：微服务都想用，先把分布式和微服务之间的关系说清楚对分布式架构中心或无中心对比参考这篇文章：分布式存储单主、多主和无中心架构的特征与趋势对HDFS对内部机制参考这篇文章：Hadoop分布式文件系统I/O原理机制的深度解读分布式文件系统HDFS无索引就无K/V首先分布式数据并不是绝对...

B站视频地址：ELK和Kafka是怎么就玩在一起成了日志采集解决方案公众号视频地址：ELK和Kafka是怎么就玩在一起成了日志采集解决方案知乎视频地址：ELK和Kafka是怎么就玩在一起成了日志采集解决方案视频文字版今天呢我就带来了一期视频，主要就是讲ELK和Kafka之间的通讯关系通过对一张通讯图，和一些操作命令，让我们能更深...

我大概2000年上大学在宿舍开始玩Linux，到现在20年了！也算是最早一批痴迷于Linux桌面用户啦！记得当时的毕业设计BBS论坛开发就是在Mandrake Linux（后改名Mandriva，一种继承自Redhat体系面向桌面的软件）上面完成的，为了下载三张700M的iso镜像，拿着硬盘跑到网吧玩通宵下载，现在想起来也很美妙！

分布式系统主要包含的内容很多，我就针对两个核心方面做一下解读：分布式应用服务和对象远程调用、数据的分布式存储。先说说分布式应用服务以及对象远程调用的元老之一：

若进行博客等文本类数据的读写以及专业搜索引擎的连接的解决方案对比，可以肯定的下结论：MongoDB的解决方案中要远远好于MySQL的解决方案。