前一篇文章讲解了 Kubernetes 亲和性调度, 所涉及的内容都是描述 pod 的属性，来声明此 pod 希望调度到哪类 nodes。而本文介绍的 Taint(污点) 刚好相反，它是node 的一个属性，允许 node 主动排斥 pod 的调度。对应的 k8s 又给 pod 新增了配套属性 toleration(容忍) ，用于表示这些 pod 可以（但不强制要求）被调度到具...

Kubernetes 支持限制 Pod 在指定的 Node 上运行，或者指定更倾向于在某些特定 Node 上运行。有几种方式可以实现这个功能：

Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统（谷歌内部:Borg），而今天要介绍的 kube-scheduler 是 k8s 系统的核心组件之一，其主要职责就是通过自身的调度算法，为新创建的 Pod 寻找一个最合适的 Node。主要包含如下几个步骤：

Kubernetes 有各类资源对象来描述整个集群的运行状态。这些对象都需要通过调用 kubernetes api 来进行创建、修改、删除，可以通过 kubectl 命令工具，也可以直接调用 k8s api，或者使用对象语言的客户端库（例如：golang ， pythion ）。

cronJob controller 的实现比较简单，使用 Cron - Wikipedia 的方法，确定调度规则，底层的调度对象就是依赖了 job，它不会去检查任何 Pod。

k8s version: v1.11.0author: lbl167612@alibaba-inc.com 源码流程图 JobController 结构 路径：pkg/controller/job/job_controller.go {代码...} startJobController() 路径：cmd/kube-controller-manager/app/batch.go startJobController() 是启动 job controller 的入口函数，该函数会注册到 kube-controller-manage...

介绍 Kubernetes有两个概念跟job有关: Job: 负责批量处理短暂的一次性任务，仅执行一次，并保证处理的一个或者多个Pod成功结束。 CronJob: 负责定时任务，在指定的时间周期运行指定的任务。 Job Job用于批量处理短暂的一次性任务，并保证指定数量的Pod成功结束。K8S支持以下几种方式: 非并行Job: 通常只运行一个Pod，Pod...

官方说明：Kubernetes is an open-source system for automating deployment, scaling, and management of containerized applications.It groups containers that make up an application into logical units for easy management and discovery.

Heapster是Kubernetes下的一个监控项目，用于进行容器集群的监控和性能分析。基本的功能及概念介绍可以回顾我之前的一篇文章：《Kubernetes监控之Heapster介绍》。随着的Heapster的版本迭代，支持的功能越越来越多，比如新版本支持更多的后端数据存储方式：OpenTSDB、Monasca、Kafka、Elasticsearch等等。看过低版本(如v...

k8s的各个组件与apiServer交互操作各种资源对象，最终都会落入到etcd中。k8s为所有对外提供服务的Restful资源实现了一套通用的符合Restful要求的etcd操作接口，每个服务接口负责处理一类(Kind)资源对象。这些资源对象包括pods、bindings、podTemplates、RC、Services等。

go-restful是用于构建REST-style web服务的golang包。它是出现时因为一个javaer在golang中没找到顺手的REST-based服务构建包，所以就按照他在java里常用的JAX-RS的设计，在golang中造了一个轮子。

k8s里面有各种资源，如Pod、Service、RC、namespaces等资源，用户操作的其实也就是这一大堆资源。但这些资源并不是杂乱无章的，使用了GroupVersion的方式组织在一起。每一种资源都属于一个Group，而资源还有版本之分，如v1、v1beta1等。k8s目前正在使用的API groups：

apiserver是K8S最重要的组成部分，不论是命令操作还是通过remote API进行控制，实际都需要经过apiserver。apiserver是k8s系统中所有对象的增删改查盯的http/restful式服务端，其中盯是指watch操作。数据最终存储在分布式一致的etcd存储内，apiserver本身是无状态的，提供了这些数据访问的认证鉴权、缓存、api版本适配转...

前一节介绍了Garbage Collection,涉及到的策略基本与磁盘资源有关。对于k8s集群如何高效的利用各种资源，也非常值得我们涉猎学习。管理好资源才能更好的创建服务，所以这节继续学习kubelet的diskSpaceManager。diskSpaceManager顾名思义就是管理磁盘空间的，实际它的实现较为简单，就是给kubelet所在的节点预留磁盘空间...

在分析kubelet启动流程时，老是会碰到各类GC，这里单独提出来做下较详细的分析。kubelet's Garbage Collection主要由两部分组成：

而kubeletConfig的初始化是在UnsecuredKubeletConfig()接口中进行的，需要依赖最开始组建的kubeletServer配置结构，该kubeletServer结构中有DockerEndpoint字符串成员：

在Kubernetes急群众，在每个Node节点上都会启动一个kubelet服务进程。该进程用于处理Master节点下发到本节点的任务，管理Pod及Pod中的容器。每个Kubelet进程会在APIServer上注册节点自身信息，定期向Master节点汇报节点资源的使用情况，并通过cAdvise监控容器和节点资源。

Heapster是容器集群监控和性能分析工具，天然的支持Kubernetes和CoreOS。Kubernetes有个出名的监控agent---cAdvisor。在每个kubernetes Node上都会运行cAdvisor，它会收集本机以及容器的监控数据(cpu,memory,filesystem,network,uptime)。在较新的版本中，K8S已经将cAdvisor功能集成到kubelet组件中。每个Node节点可以直...

InfluxDB是一款用Go语言编写的开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据，如DevOps监控数据，APP metrics, loT传感器数据和实时分析数据。InfluxDB特征：