巨杉数据库是国内最早布局分布式数据库产品的公司，自2011年成立起，9年来一直坚持以原生分布式数据库作为核心产品，聚焦于金融业。2017年，巨杉数据库成为首批入选Gartner数据库榜单的国产分布式数据库。目前，巨杉数据库已被大规模应用于超百家金融企业，特别是银行的核心系统，累计为数百个应用提供高并发零宕机在线...

近日，巨杉数据库与飞腾完成技术兼容和认证工作。经双方联合严格测试，SequoiaDB 巨杉数据库 v3.4 在飞腾 FT-2000+/64 处理器顺利安装，稳定运行，安全可靠，性能卓越，相互兼容，能够为用户应用提供全面保障。

在数据作为生产资料的今天，数据早已成为各行各业的生命源泉，数据安全的重要性不言而喻。数据备份是数据安全的基础,完整的备份和有效的恢复手段是应对一切突发状况的重要保障。同时数据备份也对数据的重新利用，发挥数据更大价值，有着重大的作用。

近日，巨杉数据库与联想完成技术兼容和认证工作。经双方共同严格测试，SequoiaDB 巨杉数据库V3.4与联想信创服务器ThinkSystem SR358F V2共同稳定运行，安全可靠，性能卓越，相互兼容，能够为用户应用提供全面保障。

7月15日，“大湾区首届数字新金融高峰论坛暨广州市数字金融协会揭牌活动”在广州圆满举行。SequoiaDB 巨杉数据库作为国内领先的金融级分布式数据库厂商，受邀参与本次峰会，同时喜获多项认可：

随着企业应用的类型不断拓展，在海量数据、高并发、多类型数据的应用场景下，底层数据平台对于混合数据类型、混合业务场景处理能力的要求不断扩大，这就催生了 HTAP（混合事务和分析处理）的需求。

近日，巨杉数据库与数字政通完成技术兼容和认证工作。经双方共同严格测试，SequoiaDB 巨杉数据库与数字政通系列产品，共同稳定运行，安全可靠，性能卓越，相互兼容，能够为智慧城市和政务应用提供全面保障。

因为需要将 SequoiaDB 集群纳入到公司的整个监控体系中，所以需要对 SequoiaDB 的状态、性能指标等信息收集起来，然后提供监控系统使用。

近日，SequoiaDB巨杉数据库与麒麟软件完成技术兼容和认证工作，喜获麒麟软件NeoCertify认证。经双方共同严格测试，SequoiaDB 巨杉数据库V3.4与银河麒麟高级服务器操作系统（飞腾版）V10，能够达到通用兼容性要求及性能、可靠性要求，满足用户的关键性应用需求，为用户应用提供全面保障。

近日，为进一步推进广州市互联网、大数据、人工智能和实体产业的深度融合，加快智慧城市的建设发展，推动新技术、新模式、新产品在广州市深入广泛的应用，加大数字技术应用场景开放力度，在严格的遴选和专家评审后，广州市工业和信息化局公布一批优秀案例名单。

数据库作为基础数据支撑层的核心部分，对于应用和平台整体性能表现有着决定性的影响。因此，数据库性能优化可以说是最考验DBA能力的工作了。本文我们就由数据库内核专家来，以 SequoiaDB 5.0 内核的部分性能优化为例，带领各位数据库爱好者揭开数据库性能优化的“神秘面纱”。

巨杉数据库与华为 TaiShan 200系列服务器完成兼容性测试与认证。巨杉数据库与华为TaiShan服务器及鲲鹏技术生态的深度合作，帮助双方在产品兼容性、稳定性、安全性上表现再上一层楼，共同加速计算基础技术生态的发展。

双方产品在兼容性、稳定性、安全性上表现良好，运行流畅。此次兼容性测试和认证工作，帮助双方在技术生态拓展上迈出了坚实一步，能够共同为用户提供安全、可靠的数据基础平台和高性能硬件，为推进国产生态建设添砖加瓦。

近日，作为新一代金融级分布式数据库，巨杉数据库凭借着在国产软件领域取得的瞩目成就，入选由德本咨询、eNet研究院和互联网周刊联合评选的“2020信创产业独角兽百强榜”。

近期，全球知名市场研究分析机构，CB Insights，公布了中国企业服务竞争力榜单。入选的70家企业均为了中国企业服务领域佼佼者，巨杉数据库荣誉入选榜单，技术产品方向和企业级市场领先地位再获认可。

由于业务形式的发展，越来越多的需求需要对交易数据进行实时分析，例如推荐、决策、监控等，传统的处理办法是使用ETL的方式把OLTP业务产生的数据同步到OLAP的数据数据库，导致了数据需要在不同的数据库之间流转，耗费时间成本的同时需要耗费人力成本运维多套数据库产品。

巨杉大学的学习和认证包括SCDA（巨杉数据库认证技术专员），SCDP（巨杉数据库中级工程师认证），SCDE（巨杉数据库高级工程师认证)，SCDD（巨杉数据库认证开发者）等计划，未来还将持续推出针对行业用户、数据库运维、开发者和开源社区爱好者更多学习计划，共同拓展行业广度和技术深度。

在应用程序中，应用配置连接的数据库IP地址和端口号都是固定一个的，当所属IP地址的服务器宕机后，需要人为手工更改IP地址切换数据库服务器。同时当应用接收到成千上万的并发 http 请求时，会导致服务器消耗大量系统资源，轻则响应速度降低，严重的甚至会引发宕机。

数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁...

随着业务负载的不断加重，容器化、虚拟化也成为各类在线应用必须要具备的能力。对于分布式数据库，容器化也是提升快速部署、提高运维效率的一个很好的路径。

随着用户的增长、业务的发展，大型企业用户的业务系统的数据量越来越大，超大数据表的性能问题成为阻碍业务功能实现的一大障碍。其中，流水表作为最常见的一类超大表，是企业级用户经常碰到的性能瓶颈。

频发的类似事件也让大家对于数据安全的关注不断提高。数据是一个科技企业的核心资产，删库事件频发其实也是在提醒大家对于数据安全必须重视。想要预防风险，既需要企业建立完善的数据权限管理制度，也需要企业注重数据备份和容灾等架构的搭建。

自己觉得这个项目还是挺有意思的，本着开源即是美德的想法，我把自己的代码开源出来了，欢迎 JanusGraph 和 SDB 爱好者拍砖，也希望对这块比较感兴趣的朋友，可以和我一起来完善这个项目。

出场人物： 08：10 小H，是巨杉数据库引擎研发的一名工程师。7：20 天还蒙蒙亮，小H就起床了，点亮了心爱的光剑，开始了新的一天。 在08:10时候，他已经洗漱完，锻炼好身体，倒好了咖啡。 整个春节由于疫情防控，他为国家做出了贡献，基本都宅在家里了。但是他觉得，宅在家里，也是一个挺好的春节。 小H查看了手机，发现...

2020年，我们经历了一个不平静的新春，在这场大的“战疫”中，巨杉数据库也积极响应号召，勇于承担新一代科技企业的社会担当，用自己的行动助力这场疫情防控阻击战！

本文由巨杉数据库北美实验室资深数据库架构师撰写，主要介绍巨杉数据库的并发malloc实现与架构设计。__原文为英文撰写，我们提供了中文译本在英文之后。

2020年疫情的出现对众多企业运营造成了严重的影响。面对突发状况，巨杉利用长期积累的远程研发协作体系，仍然坚持进行技术创新，按照已有规划­­推进研发工作，正式推出了巨杉数据库(SequoiaDB) v5.0 Beta版。

刚刚过去的春节，新型冠状病毒疫情突如其来地横扫大江南北。为了响应国家号召，许多软件公司和互联网公司也将在较长一段时间内建议员工采取远程办公的方式，同时也存在骨干工程师无法及时返岗的问题，使得生产力大受影响。

随着分布式数据库技术的发展越来越成熟，业内对于分布式数据库的要求也由曾经只用满足解决海量数据的存储和读取这类边缘业务向核心交易业务转变。分布式数据库如果要满足核心账务类交易需求，则其需要完善分布式事务，向传统关系型数据库看齐。即分布式事务的实现也需要像传统关系型数据库的事务一样满足事务的标准要求...

随着移动互联网的迅猛发展，分布式架构在互联网IT技术领域广泛应用并积累了大量实践经验。在互联网金融快速发展和利率市场化的大环境下，建设能够支持海量客户、具有弹性扩展能力、高效灵活的分布式架构应用系统已成为国内金融行业迫切的需要。