近期主要在编写框架的核心逻辑，已支持H2和MySQL数据库，这两天成功把它在Spring Boot应用程序中运行起来了。最主要的技术挑战，即“循环关联的JOIN”，已得到解决。解决这一挑战所花的时间比预期多很多（重做了N次），因此整个项目进度都延后，但是以后都是坦途了。现在要做的是打磨粗糙边缘和添加实用功能，具体而言是做...

由于技术的进步，现代企业应用无需从头开始开发，而可以利用企业应用平台，通过组件化、低代码乃至无代码的方式来构建，以获得更高的质量、性能和交付速度。本文提出企业应用平台的一种以元数据为中心的、基于六大引擎的架构。平台以元数据和业务领域为中心，六大引擎环绕着中心，为企业应用的开发提供强大的赋能。有人...

2024年来临之际，给大家带来一款新型的Java ORM框架（按现有设计，有望支持其他语言）作为新年礼物，名叫Orca。还在开发中，之后继续更新开发进度。

我们搞技术要培养见微知著的能力，用逻辑分析和构造来代替经验主义。例如“背压”（back-pressure）的话题就可以从很简单的模型出发，通过一步步的推导来完善解决方案。

如今我们构建很多的数据流水线(data pipeline)来把数据从一处移动到另一处，并且可以在其中做一些转换处理。数据的移动是有成本的，对此成本的优化可以为数据流水线的拥有者带来成本效益。

Amazon SQS是AWS上主流的消息队列服务，按理说它是有SDK的，那么为什么还要自己编写客户端呢？因为它提供的SDK太简单，就几个Web API，没有办法直接用。我们具体来说一说。

一般普遍认为索引能提高SQL性能，但这并不总是成立， 因为只有高效的索引才能真正提高SQL性能。事实上，过多的索引甚至会减慢写操作的速度。我们之前的文章讨论了一个低效的索引是如何拖慢系统性能的，但那里的示例是不常用的GIN索引。这一次，我们介绍的示例是低效的BTREE索引。在这两种示例中，高性能SQL的共同关键都...

使用更多的索引并不一定能提升数据库性能。“少即是多”的原则也适用于数据库领域。本文将介绍我们通过少用索引使一个PostgreSQL查询提速几千倍，从分钟级提升到毫秒级的经验。

给定一个从数字到字母的映射表：1 => [a, b, c], 2 => [d, e, f], 3=> [g, h, i], ......，实现一个函数List<String> calculate(String input)，若用户输入任意的数字串，要依据映射表转换每一个数字，返回所有可能的转换结果。例如，若输入“12”会得到ad, ae, af, bd, be, bf, cd, ce, cf这9个结果；若输...

题意为：输入一个句子（即一个单词序列）和一个预期长度，需从输入句子随机抽取单词组成一个新句子（只是一个单词序列，不考虑语法），新句子的单词数量等于预期长度。随机抽取的具体规则为：随机取一个单词作为首个单词加入新句子，每当新句子加入一个单词，对于这个单词在输入句子中的所有出现位置，随机选择一个出现...

为什么想到用UUID做数据库主键呢？考虑如此场景，有多个生产环境各自运行，有时要从一个环境导数据到另一个环境，因此要求主键不冲突，自增整数不能满足要求。搞个中央发号器服务如何？很多互联网公司都这么做了。但对于以上场景，那就需要各个生产环境依赖同一个发号器服务了，难以跨数据中心乃至跨地域。其实这需要一...

我自己也没空做AI，这一年主要在做权限管理系统，这系统可复杂了，基于规则的、行列级粒度的权限控制，提供多种多样的API给业务团队，任务多，难度大，发动大伙一起做才做完。

继上一篇文章《Java元注解meta-annotation与依赖注入》，我又探索了两大依赖注入技术体系CDI和Spring的关系。Spring实现了CDI规范吗？相信大家也会有这种问题。

注意到Java的依赖注入DI规范（起初以为是CDI规范，然后发现是DI规范）有个叫@Qualifier的注解，用于当一个interface或base class有多个实现类时，能选择其中一个实现。如不用这一注解，一般的（按类型）注入就会报错说“不知道要在多个实现中选哪一个”。这一注解可以放在一个自定义注解上（例如@MyPreferredImplementatio...

当注释内容与代码的实际作用不一致时，注释就是错误的：// copy node to new positionmoveNode(node, position);

论文认为，继OOP（面向对象编程）所引领的软件开发革命之后，如今似乎在分布式系统开发中也发生着一场相似的革命：基于容器化组件构建的微服务架构。

map: 把输入数据集切分成很多份（1份可包含很多records），传给map函数做转换处理（每次处理1条record，得出1条结果），结果集被输出到文件

写了这些博客：Kotlin框架巡礼轻境界的可用性与性能优化记缓存穿透、雪崩、热点与Redis解读 Kotlin/Native 技术预览版解决Gradle传递性依赖冲突关于Kotlin语法的异议JVM JIT编译能改变某些反射的执行结果

在自动产生程序之前，先要知道需求是什么吧？要能把需求准确地描述给机器，这就需要一种需求描述语言。假如我们制造了这种需求描述语言，它进一步发展，越发规范，成为了一种DSL（领域特定语言）。嗯，这就变成了DSL编程。

某个测试服务器试图通过反射来修改static final变量的值，出现了时灵时不灵的现象。 开发环境无法重现。这是怎么回事呢？ 先介绍背景知识 一般认为，static final常量会被编译器执行内联优化，即它的值会被内联到调用位置。 这对于如下方式初始化的字面常量有效： {代码...} 但对于如下方式初始化的运行时常量无效： {代...

情况 Lambda的表示法是{ ... } ，例如： {代码...} 若函数的唯一或最后一个参数是函数类型，可以不需要用括号围住这个参数，这样就能随手写出这样漂亮的DSL： {代码...} 但是就不能像C/Java/Scala一样用花括号把代码组织成普通代码块了，而是必须调用run函数，这是Kotlin开发组的一种取舍： {代码...} {代码...} {代码.....

小知识：SLF4J是一个日志接口库，Logback是一个日志实现库，logback-classic能桥接SLF4J和Logback。小知识：传递性依赖是指项目所直接依赖的库又间接依赖了更多的库，例如Spring依赖CGLib。

很高兴Kotlin在前两天发布了Kotlin/Native的Tech Preview版本。Kotlin/Native能把Kotlin编译成机器码，也就是C/C++、Go和Rust的层次，于是这个领域又添一位竞争对手。

《Redis架构之防雪崩设计》这篇文章（下文称之为“原文”）写得非常好，全面概括了大规模系统可能面对的缓存穿透和缓存雪崩等问题，可以看出是一线实战经验的精华总结，非常适合大家学习。

问题 昨天凌晨1点多，可能是V友太热情，或者爬虫太勤奋，轻境界的服务器宕机了，悄悄地，没有留下错误日志。 我上午收到用户反馈，赶快先重启服务器压压惊，再来分析原因。 连错误日志都没有，这是什么程度的问题呢？ 最大的可能性是 JVM内存不够用 或 线程数过多。需要调整相关参数。 另外还需要让服务器能自动恢复。 ...

首先要说明，Kotlin支持你所知道的所有Java框架和库，包括但不限于Spring全家桶、Guice、Hibernate、MyBatis、Jackson等，甚至有人在用Kotlin写Spark大数据程序，因此Kotlin不需要专门的框架。因此，为Kotlin开发框架的人，都是怀着满满的爱！

一些事件： 今年终于养成了记日记的习惯 上线了“轻境界” 每个月都在轻境界发表了文章，其中《JVM并发编程模型览》历经两年终于完成 考到了驾照 每日俯卧撑数量达到150 开源项目： 完善了Answerer (主要能自动生成跨类型的bean copier代码) 完善了TraceSonar (分析method调用关系) 创建了Hasta (主要能运行时生成跨类型的...

本文介绍和点评JVM上的Thread, Thread Pool, Future, Rx, async-await, Fiber, Actor等并发编程模型。本人经验有限，难免粗陋，还请高手多多指教。

著名IDE厂商JetBrains开发的基于JVM的静态类型编程语言，声称100% interoperable with Java。Kotlin是由工程师设计的，各种细节设计非常切合工程师的需要。语法近似Java和Scala，且已活跃在Android开发领域，被誉为Android平台的Swift。

有人问以下情况如何得到泛型参数的实际类型： {代码...} 由于Java的类型擦除，没有办法获取，APIService不知道它被赋予了User。 但可以变通一下： {代码...} 对应的类定义是： {代码...} Kotlin, Scala等基于JVM的语言具有reified generics，能方便地获取实际类型。