简而言之，地球表面是一个三维的曲面，在曲面上进行测量是非常困难的。不信你拿个地球仪量一下两点的距离或者计算个夹角试试。将三维的曲面投影到二维平面，这样我们学的平面几何才有用武之地。

Pandas是Python的一个结构化数据分析的利器。其中，DataFrame是比较常用的处理数据的对象，类似于一个数据库里的table或者excel中的worksheet，可以非常方便的对二维数据读取（xls，csv，hdf等）、增删改查、基本绘图等。pandas应该是用python做数据分析必不可少的工具。

今天看到一篇阿里云的文章天下武功，唯快不破，以物流行业为例，分析了 PostgreSQL 与 Greenplum 在地理位置信息处理，最佳路径算法，机器学习等方面的物流行业应用方法。其中提到了地址转换成坐标的问题，更专业些的名词应该是“地理编码”，即知道一个地址，如北京市海淀区上地十街10号，怎么样可以获取到对应的经纬度位...

翻译自：[链接] 昨天收到yhat推送了一篇介绍随机森林算法的邮件，感觉作为介绍和入门不错，就顺手把它翻译一下。 目录 1 什么是随机森林 1.1 集成学习 1.2 随机决策树 1.3 随机森林 1.4 投票 2 为什么要用它 3 使用方法 3.1 变量选择 3.2 分类 3.3 回归 4 一个简单的Python示例 结语 前言： 随机森林是一个非常灵活的机...