在我们开始之前，让我们更好地了解当您运行PROC SGPLOT以及BY语句和SG注释数据集时会发生什么。这个例子为每个通过Sex运行PROC SGPLOT生成的图形添加了一个注释，单词“Students”。

电子表格不是数据库。但是，我们中的许多人使用电子表格就好像它们是数据库一样，然后当电子表格布局不支持数据库样式严格的可预测行，列和变量类型时，我们就会挣扎 - 这是分析和报告所需的基本元素。如果您使用SAS从Microsoft Excel读取数据，当您需要的数据不是从单元格A1开始时，您可以做什么？

世界上超过3.5％的人口正在移动，被视为国际移民。这是一个超过2.5亿人生活在一个不同于他们的出生国或国籍的国家。以另外一种方式，如果所有的移民生活在一个国家，其人口将是5 个最大的国家在世界上！ 移民的流动，我们创建了一个可视化，让用户亲眼看看移民的移动情况。

Word Mover的距离（WMD）是用于衡量两个文档之间差异的距离度量，它在文本分析中的应用是由华盛顿大学的一个研究小组在2015年引入的。

原文链接：使用SAS代写EnterpriseMiner进行数据挖掘：信用评分构建记分卡模型标签：数据挖掘风险管理技巧和窍门信用记分卡一直是信用评分的标准模型，因为它们易于理解，使您能够轻松评分新数据-即计算新客户的信用评分。本文将指导您完成使用Credit Scoring for SAS® EnterpriseMiner™开发的信用记分卡的基本步骤，这是...

本文将介绍构建质量时间序列模型的三个基本步骤：使数据静止不动，选择正确的模型并评估模型的准确性。这篇文章中的例子使用了一家主要汽车营销公司的历史页面浏览数据。

世界上超过3.5％的人口正在移动，被视为国际移民。这是一个超过2.5亿人生活在一个不同于他们的出生国或国籍的国家。以另外一种方式，如果所有的移民生活在一个国家，其人口将是5 个最大的国家在世界上！ 移民的流动，我们创建了一个可视化，让用户亲眼看看移民的移动情况。

原文链接：[链接]泊松模型 {代码...} 零膨胀泊松模型 {代码...} 两类有限混合Poisson模型 {代码...}

Word Mover的距离（WMD）是用于衡量两个文档之间差异的距离度量，它在文本分析中的应用是由华盛顿大学的一个研究小组在2015年引入的。

本示例分析了使用Python和SAS 在康涅狄格州哈特福德进行的HIV预防高危药物研究的结果。这个社交网络有194个节点和273个边缘，分别代表毒品使用者和这些使用者之间的联系。

[]([链接]为了在SAS中运行随机森林，我们必须使用PROC HPFOREST指定目标变量，并概述天气变量是“类别”还是“定量”。为了进行此分析，我们使用了目标（Repsone变量），该目标是分类的（SAS语言中标称的），如下面的图像代码中所描述的黄色和红色：

去年，我与一家公司进行了短暂的咨询工作，该公司正在构建一个主要由基于Web的数据存储库驱动的分析应用程序。数据存储为SAS数据集的集合，“客户”可以通过上载SAS数据步骤和proc SQL脚本来将其作为子集。生成的数据随后可供下载。我的职责是指导团队使用SAS应对数据管理和分析挑战。

Word Mover的距离（WMD）是用于衡量两个文档之间差异的距离度量，它在文本分析中的应用是由华盛顿大学的一个研究小组在2015年引入的。该小组的论文“ 从Word嵌入到文档距离”发表了在第32届国际机器学习大会（ICML）上。在本文中，他们证明了WMD度量导致8个真实世界文档分类数据集中前所未有的低k-最近邻文档分类错误率。