Python用Transformer、SARIMAX、RNN、LSTM、Prophet时间序列预测分析用电量、销售、交通事故数据
5 月 22 日
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207在数据驱动决策的时代,时间序列预测作为揭示数据时序规律的核心技术,已成为各行业解决预测需求的关键工具。从能源消耗趋势分析到公共安全事件预测,不同领域的数据特征对预测模型的适应性提出了差异化挑战。本文基于某咨询项目的实际需求,通过对比分析五种主流预测模型(SARIMAX、RNN、LSTM、Prophet、Transformer)...