在科技与交通领域加速融合的当下，低空经济正凭借其独特优势，逐步成为全球经济发展的新焦点。电动垂直起降飞行器（eVTOL）作为低空经济的核心要素，其发展态势备受瞩目。本报告汇总洞察基于文末42份低空经济行业研究报告的数据，报告合集已分享在交流群，阅读原文进群和500+行业人士共同交流和成长。

在空间数据分析领域，准确的模型和有效的工具对于研究人员至关重要。本文为区域数据的贝叶斯模型分析提供了一套完整的工作流程，基于Stan这一先进的贝叶斯建模平台构建，帮助客户为空间分析带来了新的解决方案。

在全球积极应对气候变化的大背景下，能源行业正经历深刻变革，可再生能源在电力领域的占比持续攀升，绿色电力市场建设成为能源转型的关键环节,解读聚焦中国省级绿色电力市场，深度剖析其发展现状、面临挑战与未来趋势。本报告汇总洞察基于文末68份电力行业研究报告的数据，报告合集已分享在交流群，阅读原文进群和500+行...

在环境流行病学研究中，理解空间数据的特性以及如何通过合适的模型分析疾病的空间分布是至关重要的。本文主要介绍了不同类型的空间数据、空间格点过程的理论，并引入了疾病映射以及对空间风险进行平滑处理的模型。通过这些内容，读者可以深入了解如何通过借用相邻区域的信息来改进风险估计，以及如何运用经验贝叶斯或全...

本报告汇总解读聚焦于AI在采购和供应链管理中的应用，深入剖析其发展现状、面临挑战与潜在机遇。通过对大量数据的分析，揭示AI技术在实际应用中的具体表现，如不同行业的采用比例、应用场景等。同时，结合企业实际案例，详细探讨企业在运用AI时遇到的问题，如数据隐私、员工接受度等。本报告汇总洞察基于文末135份供应链...

在当下快速发展且竞争激烈的商业环境中，准确把握行业动态、获取深度市场洞察对于企业和从业者而言至关重要。本报告汇总解读聚焦于多个关键领域，整合多方数据资源，旨在为读者提供全面且深入的行业分析。本报告汇总洞察基于文末269份人工智能行业研究报告的数据，报告合集已分享在交流群，阅读原文进群和500+行业人士共...

潜在类别混合模型假设总体具有异质性，由 GG 个潜在类别组成。在多变量的情况下，潜在类别是根据 KK 个纵向结果来定义的，从而形成 GG 个组，每个组的特征由 KK 个轨迹均值轮廓集表示。

在当下快速发展的科技浪潮中，人工智能（AI）已成为推动各行业变革的核心力量。AI大模型的出现，更是为众多领域带来了全新的发展机遇与挑战。本报告聚焦于AI大模型中的佼佼者——DeepSeek，通过深度剖析其技术特性、应用场景、市场表现以及未来趋势，为读者呈现一个全面且深入的AI行业发展图景。

在科技产业蓬勃发展的进程中，AI技术已经成为推动众多领域变革的核心力量，智慧生活领域也不例外。如今，AI技术广泛融入各类产品与服务，从智能家居设备到工业自动化系统，处处都有AI的身影。这种广泛应用不仅改变了人们的生活方式，也为企业带来了新的发展机遇，吸引了大量资本涌入。无论是行业从业者制定战略规划，还...

在当今数字化时代，人工智能正以前所未有的速度重塑着各个行业的发展格局，成为推动经济增长和创新变革的关键力量。本报告汇总解读深入剖析全球及中国人工智能计算力的发展态势，凭借大量详实的数据和专业的分析方法，为读者呈现出该领域的全景画卷。从全球视角来看，生成式人工智能异军突起，引发了企业工作负载的深刻...

在统计学领域中，层次建模是一种极为强大且实用的工具。它能够巧妙地处理复杂的数据结构，通过分层的方式对数据进行建模。在贝叶斯统计的框架内，层次建模优势尽显，其可以有效地融合先验信息，进而实现更精准的推断。这种方法在多个学科如生物医学、社会科学等领域有着广泛的应用前景，为解决实际问题提供了有力的支持。

在当下复杂且多变的商业环境里，企业增长面临着前所未有的挑战与机遇。全球经济形势的起伏不定、技术创新的加速迭代以及社会需求的深刻转变，共同塑造了一个充满不确定性的市场环境。身处其中的企业，必须精准把握行业动态，积极调整战略布局，才能在激烈的竞争中脱颖而出，实现可持续发展。本报告汇总洞察基于文末470份...

如今出行领域变动剧烈，新能源汽车市场犹如一只大手，快速重塑着全球汽车产业。它不仅是技术创新激烈交锋的战场，更是经济增长与可持续发展的重要引擎。政策风向的转变和消费者需求的升级等诸多因素，相互纠缠、彼此影响，深刻地左右着新能源汽车市场的前行轨迹。本报告汇总洞察基于文末337份新能源汽车行业研究报告的数...

本文聚焦于马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法在贝叶斯推断中的Python实现。通过介绍MCMC的基础原理、在贝叶斯推断中的应用步骤，展示了其在解决复杂分布采样问题上的强大能力。同时，借助具体实际案例，阐述了该方法如何应用于实际问题求解。此外，使用PyMC3库提供了更高效的实现方式。通过本文，读者能够深入理解MCMC在贝...

在当下复杂多变的商业环境中，中国消费者市场正经历着深刻的变革。经济增长模式的转变、宏观经济环境的不确定性，都在重塑着消费者的行为与偏好。深入理解这些变化，对于企业制定精准有效的市场策略、把握增长机遇至关重要。

本研究旨在利用机器学习和深度学习模型对糖尿病数据进行分析和预测。通过对糖尿病数据集的读取、预处理、特征分析，运用多种机器学习算法如逻辑回归、K近邻、决策树、随机森林、支持向量机以及前馈神经网络等进行模型训练和评估。比较不同模型在训练集和测试集上的准确率等指标，分析各模型的性能特点，最终为糖尿病的预...

在数字浪潮奔涌不息的当下，中国移动互联网行业正经历着深刻的变革。2024 年，是充满变数与机遇的一年，行业发展呈现出诸多新态势。文末135份移动互联网行业研究报告最新趋势已分享在交流群，阅读原文进群和500+行业人士共同交流和成长。

在如今科技飞速发展的时代，人工智能对全球产业格局的重塑起着关键作用。DeepSeek - R1的出现是个大事件，它在技术创新方面，通过独特的强化学习与蒸馏技术，在性能上逼近国际领先模型。文末682份DeepSeek 、大模型、AI行业研究报告最新趋势已分享在交流群，阅读原文进群和500+行业人士共同交流和成长。

在当下快速变革的时代，新能源汽车市场正处于关键的发展十字路口。过去几年间，市场经历了一系列深刻的结构性调整，从市场份额的重新分配到消费者行为模式的显著转变，每一个变化都蕴含着巨大的市场信号。深入分析这些变化背后的数据逻辑，不仅有助于我们理解当前市场的运行机制，更能为企业制定前瞻性战略提供有力支撑...

在数据分析领域，当我们面对一组数据时，通常会有已知的分组情况，比如不同的治疗组、性别组或种族组等。然而，数据中还可能存在未被观测到的分组，例如素食者与非素食者、经常锻炼者与不锻炼者，或者有某种疾病家族史与无家族史的人群（假设这些数据未被收集）。针对这种情况，有相应的分析方法，本文将帮助客户围绕潜...

机器人已广泛融入我们生活的方方面面。在工业领域，它们宛如不知疲倦的工匠，精准地完成打磨、焊接等精细工作，极大提升了生产效率和产品质量；在日常生活里，它们是贴心的助手，扫地机器人默默清扫房间，陪伴机器人给予老人孩子温暖陪伴；在复杂危险的环境中，如深海、太空、火灾现场，特种机器人无畏前行，执行着人类...

本文围绕基于TensorFlow实现的神经网络对抗训练域适应方法展开研究。详细介绍了梯度反转层的原理与实现，通过MNIST和Blobs等数据集进行实验，对比了不同训练方式（仅源域训练、域对抗训练等）下的分类性能。结果表明，域对抗训练能够有效提升模型在目标域上的适应能力，为解决无监督域适应问题提供了一种有效的途径。

在科技飞速发展的当下，人工智能代理正经历着深刻的变革，其能力演变已然成为重塑各行业格局的关键力量。从早期简单的规则执行，到如今复杂的自主决策与多智能体协作，人工智能代理的每一次进化都深刻地影响着我们的生活与工作。

本文主要探讨了如何利用大语言模型（LLMs）进行股票分析。通过使用提供的股票市场和金融新闻获取数据，结合Python中的相关库，如Pandas、langchain等，实现对股票新闻的情感分析。利用大语言模型构建情感分析模型，通过提示工程等技术优化模型，最终通过可视化展示股票市场的情感倾向，为股票投资决策提供参考。

随着数字化进程的加速，全球数据量呈指数级增长，如同为 AI Agent 的发展提供了丰沃土壤。海量数据不仅为模型训练提供了坚实基础，更驱动着 AI Agent 在各领域的创新应用。与此同时，国产大模型在近期密集涌现，数量已颇具规模且广泛渗透到多个垂直行业，展现出强大的发展潜力。文末405份DeepSeek、Al行业研究报告最新趋...

广义线性模型一直是揭示自然种群分布和丰度背后生态过程的基础统计框架。然而，随着环境和生态数据的快速增长，分析这些大规模数据集需要更先进的统计方法。梯度提升树等现代机器学习框架，能有效识别复杂生态关系并做出准确预测。但目前对这些方法在自然数据集上的理论优势，尚缺乏严格评估。

在全球经济格局深度调整、数字化浪潮汹涌澎湃的当下，消费市场正经历着深刻而复杂的变革。消费者的行为模式、需求偏好以及决策路径都在快速演变，这些变化既为市场参与者带来了无限的创新空间与增长契机，也使他们面临着前所未有的挑战与不确定性。文末470份消费趋势行业研究报告最新趋势已分享在交流群，阅读原文进群和...

在当前全球化进程加速的大背景下，企业出海发展已成为不可忽视的重要趋势。这份报告深入洞察了中国企业出海的多元维度，涵盖行业布局、各领域态势以及关键要素等。文末345份跨境、出海、国际化、全球化行业研究报告最新趋势已分享在交流群，阅读原文进群和500+行业人士共同交流和成长。

本报告合集洞察从多个维度全面解读微短剧行业。在行业发展层面，市场规模与用户规模双增长，创造大量高收入就业岗位并带动产业链升级。内容创作上，精品化、品牌化趋势凸显，题材走向多元以满足不同受众需求。商业生态中，多种商业模式并存，端原生微短剧崭露头角，品牌营销与电商布局拓展盈利空间。

本报告合集洞察深入剖析当前技术应用的现状，关键技术 创新方向，以及行业应用的具体情况，通过制造业具体场景的典型 案例揭示人工智能如何助力制造业研发设计、生产制造、运营管理 和产品服务的全流程智能化升级。在此基础上对制造业人工智能的 未来发展趋势进行展望，以期为相关政策制定者以及行业从业者提 供决策支持...