<script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=TeX-AMS-MML_HTMLorMML"></script>

$H$是观测矩阵（或者说算符），$v$是噪音，$y$是观察量。若关于$x$的最佳估计为$hat{x}$,误差可定义为$epsilon_y$:

如果用1连续乘到$n$，再判断有多少个0，可以明显看到的是乘积很快溢出了。优化一点的方法，每乘多一个数都判断有多少个0，再将乘积后面的0删除，即便是这样，乘积也很就溢出。所以这两种方法在n比较大时，无法使用，我们必须要有一种算法避免溢出。