相比于Oracle、IBM DB2、Microsoft SQL Server、Informix、MySQL、PostgreSQL、Teradata等关系型数据库以及Impala、Tez、Hive、Drill、Presto等SQL-on-Hadoop解决方案，Apache Trafodion 具有怎样的优势？

机器学习（ML）库正变得越来越流行，现在有各种各样的这类库 - 维基百科中提及了49个[1]。 这些机器学习库需要庞大的数据，通常此类数据是存储在关系型数据库中的业务数据，比如存放在EsgynDB或以其他形式存储在Hadoop数据湖中。

Trafodion是一个构建在Hadoop/HBase基础之上的关系型数据库，它完全开源免费。Trafodion能够完整地支持ANSI SQL，并且提供ACID事务保证。和传统关系数据库不同的地方在于，Trafodion利用底层Hadoop的横向扩展能力，可以提供极高的扩展性。而传统数据库，比如MySQL，在数据量达到P级别的时候就很难处理。而Trafodion却可...

IT行业的技术决策就像一只来回摇晃的钟摆。 大约十年前，新型网络公司开始收集比以往任何时候都更多的数据，他们迫切需要将数据库系统的扩展性能和处理性能提升到一个新的水平，当时已经出现了能在大规模并行处理(MPP)构架上扩展的关系型数据库管理系统(RDBMS)，例如：