Apache Trafodion和EsgynDB（Esgyn的商业版）支持数据可视化工具（例如，Apache Zeppelin和Tableau），具有标准JDBC/ODBC连接。本文重点介绍如何实现Apache Zeppelin在Trafodion上的可视化。

Trafodion在IoT（物联网）空间、电信和网络安全中的一个常见应用场景是用一个非常大的单表，记录实时事件。用户希望快速摄取新数据，查询数据，并清理过时的数据。

在Trafodion数据库，当我们设定一个字段类型为字符类型的时候（如CHAR或VARCHAR），字符编码会以数据库默认的字符编码为准。 比如下面例子，创建有一个字符类型字段的表，通过SHOWDDL命令可以看到这个字段的编码方式为ISO88591。 {代码...} 此时如果想插入中文字符会报错，解决方法就是修改字符的编码类型为UTF8。 {代码...

有人提供一个问题：Trafodion的存储过程是用Java实现的，既然如此，为何要建立存储过程，为什么不直接写业务代码实现，而是建立复杂的Trafodion存储过程，Trafodion存储过程的优势在哪里？不可否认，由于Trafodion目前还不支持PL/SQL（Trafodion企业版EsgynDB支持PL/SQL），建立存储过程确实相对有点麻烦，需要编写Java...

我们已经知道Trafodion中的表其实是映射和存储在HBase表中的， 本文通过一个简单DEMO介绍一下Trafodion中创建的表是如何映射到HBase表。

Trafodion 的数据加载主要包括两种方法，即 Trickle Load（持续加载） 和 Bulk Load（批量加载）。下表介绍了两种加载方法的区别：

本文介绍了如何将数据从现有的RDBMS迁移到Trafodion数据库。从其它的RDBMS或外部数据源向Trafodion集群中导入大量的重要数据，可以通过下面两步完美实现：

本文介绍了如何实现Apache Trafodion与Apache Kafka的无缝结合。我们展示了Trafodion如何轻松地获取数据，如何结合不同的开源组件，从而使用 Apache Kafka、 Trafodion、 HBase 和Hadoop创建近实时的流式处理工作流。

对象-关系映射(ORM)提供了一个框架，应用程序可以使用一个对象范例，查询并操作数据库中的数据。该框架以多种语言实现，封装了数据操作所需的代码。这样，您无需了解SQL，即可使用一个对象访问数据，该对象隐藏了每个数据库查询语言的变化。

相比于Oracle、IBM DB2、Microsoft SQL Server、Informix、MySQL、PostgreSQL、Teradata等关系型数据库以及Impala、Tez、Hive、Drill、Presto等SQL-on-Hadoop解决方案，Apache Trafodion 具有怎样的优势？

机器学习（ML）库正变得越来越流行，现在有各种各样的这类库 - 维基百科中提及了49个[1]。 这些机器学习库需要庞大的数据，通常此类数据是存储在关系型数据库中的业务数据，比如存放在EsgynDB或以其他形式存储在Hadoop数据湖中。

Trafodion是一个构建在Hadoop/HBase基础之上的关系型数据库，它完全开源免费。Trafodion能够完整地支持ANSI SQL，并且提供ACID事务保证。和传统关系数据库不同的地方在于，Trafodion利用底层Hadoop的横向扩展能力，可以提供极高的扩展性。而传统数据库，比如MySQL，在数据量达到P级别的时候就很难处理。而Trafodion却可...

Trafodion是Apache基金会的一个开源项目，提供了一个成熟的企业级SQL-on-HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载，或者是传统的OLTP应用。此外，对于需要保证数据一致性、需要标准SQL开发接口，或者需要实时数据读写分析的应用，Trafodion也是一个十分合适的解决方案。

本报告涵盖了为了支持工作负载（涵盖OLTP、运营、BI和分析），查询引擎面临的挑战的细节，这些细节也可以作为访问数据库引擎、查询引擎和存储引擎组合以及满足事务、运营、分析或混合工作负载需求的指南。以下评估选项实际上也是面临的挑战：

以下内容并不是新发现：行优化存储适用于OLTP和运营工作负载，而列存储适用于BI和分析工作负载。频繁写入的工作负载适用于行式存储。对Hadoop而言，Hbase适合低延迟工作负载，列式ORC文件或Parquet适合BI和分析工作负载。业界（尤其是内存数据库厂商）宣称：列结构可以很好地为各种工作负载服务。实际上，当相同的数据结...

查询引擎和存储引擎不同（但RDBMS不存在这种区别，因为存储引擎是专有的，并由查询引擎的同一供应商提供。MySQL是个例外，它能连接到各种存储引擎）。

IT行业的技术决策就像一只来回摇晃的钟摆。 大约十年前，新型网络公司开始收集比以往任何时候都更多的数据，他们迫切需要将数据库系统的扩展性能和处理性能提升到一个新的水平，当时已经出现了能在大规模并行处理(MPP)构架上扩展的关系型数据库管理系统(RDBMS)，例如：