在当今大数据时代，实时数据处理变得越来越重要，而监控数据的实时性和可靠性是监控能力建设最重要的一环。随着监控业务需求的变化和技术的发展，需要能够实时处理和分析庞大的数据流。作为一种流式处理平台，Kafka Streams 为处理实时数据提供了强大的支持。本文将重点介绍如何利用 Kafka Streams 进行实时数据处理，包...

在使用 RocksDB 存储引擎的过程中，有部分开发者遇到了内存使用超出预期的情况。本文针对这一问题展开了深入分析，从内存使用原理、RocksDB 内存管理机制、常见内存使用问题等方面进行了详细探讨，并提出了相应的解决方案和优化建议，希望能够帮助开发者更好地理解和优化 RocksDB 的内存使用情况，提升系统性能和稳定性。

本文总结了目前我们遇到的痛点问题并通过 OceanBase 的技术方案解决了这些痛点问题，完整的描述了 OceanBase 的实施落地，通过迁移到 OceanBase 实践案例中遇到的问题与解决方案让大家能更好的了解 OceanBase 功能与特性，最后总结了 OceanBase 优缺点与展望。

分布式锁，顾名思义，就是在分布式环境下使用的锁。众所周知，在并发编程中，我们经常需要借助并发控制工具，如 mutex、synchronized 等，来保障线程安全。但是，这种线程安全仅作用在同一内存环境中。在实际业务中，为了保障服务的可靠性，我们通常会采用多节点进行部署。在这种分布式情况下，各实例间的内存不共享，线...

vivo 企业云盘是一个企业级文件数据管理服务，解决办公数据的存储、共享、审计等文件管理需求；同时便于团队成员快速共享、管理文件，帮助集中管理企业数字资产，提升办公效率，实现内部数据资源的共享以及与外部客户之间的文件安全交换。

安装包大小与下载转化率的关系大致是成反比的，即安装包越大，下载转换率就越差。Google 曾在 2019 的谷歌大会上给出过一个统计结论，包体积体大小每上升 6MB，应用下载转化率就会下降 1%，在不同地区的表现可能会有所差异。

本文以一次线上故障为基础介绍了使用 glibc 进行内存管理可能碰到问题，进而对库中内存分配与释放机制进行分析，最后提供了相应问题的解决方案。

在业务快速扩张的年代，vivo 内部的很多业务为了可以快速上线，给现网功能提供支撑，在 KV 类型的选型下许多场景都选用了轻量快速的 Redis 集群。但是随着业务的不断发展与稳定，当数据量级达到一定程度的时候，数据性质开始发生变化：有的历史 Redis 集群热度下沉，但是依然基于 Redis 集群作为载体进行 KV 存储。这种...

在项目研发过程中，由于时间、能力等因素往往会出现设计方案没有做到最好或最优、编码质量不够好等问题，技术债的出现是不可避免的，并且随着时间的推移，技术债对系统的影响会越来越大，同时使得对代码和架构设计的更改越来越困难，想要进一步提升效能必须要对技术债进行管理，本文通过在活动中台系统的技术债实践经验...

随着互联网的发展及业务的增长，系统的流量和请求量越来越大，针对高并发系统，如果不对请求量进行限制，在流量突增时可能会导致系统崩溃或者服务不可用，影响用户体验。因此，系统需要引入限流来控制请求的流量，保证系统的可用性和稳定性。当前推荐业务使用公司vsentinel 限流工具，主要使用 QPS 限流和热点参数限流。

在研发项目过程中，我们经常会遇到技术架构迭代更新的需求，通过技术的迭代更新，让项目从新的技术特性中受益，但由于很多新的技术迭代版本并不能完全向下兼容，包含了很多非兼容性的改变（Breaking Changes），因此我们需要设计一款工具，帮助我们完成大规模代码自动迁移问题。本文简单阐述了基于 AST 的代码迁移概念和...

软件系统中全链路指的是从用户请求发起，到最终返回响应的整个过程中所涉及到的所有环节和组件。在微服务软件架构风格盛行的今天，因为微服务独立部署、松耦合等特性，往往一个业务系统由数目较多的服务组成，较多的服务往往带来一系列操作上的复杂性。

Redis 集群经常需要进行在线水平扩缩容，实际操作过程中发现迁移期间服务时延剧烈抖动，业务侧感知明显，为了应对以上问题对原生 Redis 集群 slot 迁移功能进行优化改造。

单点登录作为公共组件，在各个公司内部被各个系统所广泛使用，但是在使用过程中我们会遇到各种各样的问题，其中循环登录问题就是一个比较经典的问题。本文主要分析单点登录和权限系统设计的基本原理，然后结合实际案例来分析循环登录的原因，并给出具体的解决办法。

本文从追溯时间轮算法的出现，介绍了时间轮算法未出现前，基于队列的定时任务实现，以及基于队列的定时任务实现所存在的缺陷。接着我们介绍了时间轮算法的算法思想及其数据结构，详细阐述了三种时间轮模型的数据结构和优劣性。

预约业务是 vivo 游戏中心的重要业务之一。由于历史原因，预约业务数据表与其他业务数据表存储在同一个数据库中。当其他业务出现慢 SQL 等异常情况时，可能会直接影响到预约业务，从而降低系统整体的可靠性和稳定性。为了尽可能提高系统的稳定性和数据隔离性，我们迫切需要将预约相关数据表从原来的数据库中迁移出来，单...

本文首先介绍了 Disruptor 高性能内存队列的基本概念、使用 Demo、高性能原理及源码分析，最后通过两个例子介绍了 Disruptor 在i主题业务中的应用。

本文首先介绍MySQL 5.7 DDL以及GH-OST的原理，然后从效率、空间占用、锁阻塞、binlog日志产生量、主备延时等方面，对比GH-OST和MySQL5.7 DDL的差异。

Caffeine缓存是一个高性能、可扩展、内存优化的 Java 缓存库，基于 Google 的 Guava Cache演进而来并提供了接近最佳的命中率。

作为一个3D的项目，从用户打开页面到最终模型的渲染需要经过多个流程，加载的时间也会比普通的H5项目要更长一些，从而造成大量的用户流失。为了提升首屏加载的转化率，需要尽可能的降低loading的时间。这里就分享一些我们在模型加载优化方面的心得。

HBase是一款开源高可靠性、扩展性、高性能和灵活性的分布式非关系型数据库，本文围绕数据库选型以及使用HBase的痛点展开，从四个方面对HBase的使用进行优化，取得了一些不错效果。

在 MySQL 的使用过程中，经常会因为如集群拆分、数据传输、数据聚合等原因产生流动和数据复制。而在通常的数据复制过程中，因为涉及到目标的写入不可控、服务应用的未知问题、人为导致的异常缺陷等，很难保证复制产生的数据与源完全一致。除了通过完善流程与服务应用的能力和可靠性来保障数据一致性外，也需要提供快速有...

本文介绍了vivo工程效能团队基于 Gitlab、Gerrit等开源工具搭建的VCR平台，代码评审idea插件开发及开发过程中遇到的挑战、困难，并分享了相应的应对策略和优化方案。

本文结合个人理解梳理了BitMap及Roaring BitMap的原理及使用，分别主要介绍了Roaring BitMap的存储方式及三种container类型及Java中Roaring BitMap相关API使用。

TiDB是一款具有HTAP能力(同时支持在线事务处理与在线分析处理 )的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容等重要特性。TiDB 采用多副本+Multi-Raft 算法的方式将数据调度到不同的机器节点上，具备较高的可靠性和容灾能力。TiDB中的存储层TiKV组件，能够独立于TiDB作为一款分布式KV数据库使用，目前已经捐赠给CNCF...

本篇文章主要聚焦海报图分享这个形式，探讨纯前端在H5&小程序内，合成海报到下载到本地、分享至社交平台整个流程中可能遇到的问题，以及如何解决。

在DevOps实践中，制品管理是一个重要的组成部分，它可以帮助团队快速交付高质量、高可靠性的软件，本文将介绍在 DevOps 领域，vivo CICD是如何进行管理制品，阐述了 CICD 制品管理的演进过程与落地实践，希望能为读者提供一些实践经验和思路。

本文主要通过图示介绍了用主键进行分片查询的过程，介绍了主键分页查询存在SQL性能问题，如何去创建高效的索引去优化主键分页查询的SQL性能问题

本文主要描述了FileProvider，startAnyWhere实现，Parcel不对称漏洞以及这三者结合产生的漏洞利用实战，另外阐述了漏洞利用的影响和修复预防措施，这个漏洞波及了几乎所有的Android手机，希望能带给读者提供一些经验和启发。

HBase是一款开源高可靠、高可扩展性、高性能的分布式非关系型数据库，广泛应用于大数据处理、实时计算、数据存储和检索等领域。在分布式集群中，硬件故障是一种常态，硬件故障可能导致节点或者集群级别服务中断、meta表损坏、RIT、Region空洞、重叠等问题，如何快速修复故障恢复业务尤其重要，本文章主要是围绕HBase met...