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分布式存储系统可靠性：系统量化估算

• vivo互联网技术   今天 09:09 发布
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可靠性指标指的是数据的可靠性。我们常说的数据可靠性11个9，在对象存储中就意味着存储一千亿个对象大概会有1个文件是不可读的。由此可见，数据可靠性指标给分布式存储系统带来的挑战不言而喻。

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手把手教你实现Android编译期注解

• vivo互联网技术   7月27日发布
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从早期令人惊艳的ButterKnife，到后来的以ARouter为首的各种路由框架，再到现在谷歌大力推行的Jetpack组件，越来越多的第三方框架都在使用编译期注解这门技术，可以说不管你是想要深入研究这些第三方框架的原理 ...

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灵活运用分布式锁解决数据重复插入问题

• vivo互联网技术   7月26日发布
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许多面向用户的互联网业务都会在系统后端维护一份用户数据，快应用中心业务也同样做了这件事。快应用中心允许用户对快应用进行收藏，并在服务端记录了用户的收藏列表，通过用户账号标识OpenID来关联收藏的快应用...

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深度解析 Lucene 轻量级全文索引实现原理

• vivo互联网技术   7月20日发布
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一、Lucene简介1.1 Lucene是什么？Lucene是Apache基金会jakarta项目组的一个子项目；Lucene是一个开放源码的全文检索引擎工具包，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分语种文本分析引擎；Lucene并不是一个完整的...

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从源码分析Hystrix工作机制

• vivo互联网技术   7月19日发布
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一、Hystrix解决了什么问题？在复杂的分布式应用中有着许多的依赖，各个依赖都有难免在某个时刻失败，如果应用不隔离各个依赖，降低外部的风险，那容易拖垮整个应用。举个电商场景中常见的例子，比如订单服务调用...

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打通“任督二脉”：Android 应用安装优化实战

• vivo互联网技术   7月13日发布
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疑问：（1）了解APK安装流程有什么好处（2）了解APK安装流程可以解决什么问题一、可以在安装流程里做什么安装就分为下面三个阶段，每个阶段可以做些什么工作，可以帮助我们优化安装流程，解决安装后的一些问题呢...

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初探 Redis 客户端 Lettuce：真香！

• vivo互联网技术   7月12日发布
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一、Lettuce 是啥？一次技术讨论会上，大家说起 Redis 的 Java 客户端哪家强，我第一时间毫不犹豫地喊出 "Jedis, YES！"“Jedis 可是官方客户端，用起来直接省事，公司中间件都用它。除了 Jedis 外难道还有第二个...

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Android系统Bitmap内存分配原理与优化

• vivo互联网技术   7月6日发布
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笔者最近致力于vivo游戏中心稳定性维护，在分析线上异常时，发现有相当一部分是由OutOfMemory引起。谈及OOM，我们一般都会想到内存泄漏，其实，往往还有另外一个因素——图片，如果对图片使用不当的话，很容易吃掉...

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富文本编辑器之游戏角色升级ing

• vivo互联网技术   7月5日发布
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一、前言想必大家看到这个标题，心中不禁会浮现几个问题：什么是富文本编辑器？富文本编辑器和游戏角色有什么关系？为什么是升级ing？什么是富文本编辑器——富文本编辑器集成了格式设置、媒体嵌入、社交互动等一系...

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解放生产力，自动化生成vue组件文档

• vivo互联网技术   6月29日发布
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Vue框架在前端开发中应用广泛，当一个多人开发的Vue项目经过长期维护之后往往会沉淀出很多的公共组件，这个时候经常会出现一个人 开发了一个组件而其他维护者或新接手的人却不知道这个组件是做什么的、该怎么用，...

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vivo商城促销系统架构设计与实践-概览篇

• vivo互联网技术   6月28日发布
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随着商城业务渠道不断扩展，促销玩法不断增多，原商城v2.0架构已经无法满足不断增加的活动玩法，需要进行促销系统的独立建设，与商城解耦，提供纯粹的商城营销活动玩法支撑能力。

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十亿级流量下，我与Redis时延小突刺的战斗史

• vivo互联网技术   6月22日发布
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某一日收到上游调用方的反馈，提供的某一个Dubbo接口，每天在固定的时间点被短时间熔断，抛出的异常信息为提供方dubbo线程池被耗尽。当前dubbo接口日请求量18亿次，报错请求94W/天，至此开始了优化之旅。

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详解Apache Dubbo的SPI实现机制

• vivo互联网技术   6月21日发布
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SPI全称为Service Provider Interface，对应中文为服务发现机制。SPI类似一种可插拔机制，首先需要定义一个接口或一个约定，然后不同的场景可以对其进行实现，调用方在使用的时候无需过多关注具体的实现细节。在J...

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Android客户端网络预连接优化机制探究

• vivo互联网技术   6月17日发布
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一般情况下，我们都是用一些封装好的网络框架去请求网络，对底层实现不甚关注，而大部分情况下也不需要特别关注处理。得益于因特网的协议，网络分层，我们可以只在应用层去处理业务就行。但是了解底层的一些实现...

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你有一份Rx编程秘籍请签收

• vivo互联网技术   6月15日发布
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在学习Rx编程的过程中，理解Observable这个概念至关重要，常规学习过程中，通常需要进行多次“碰壁”才能逐渐“开悟”。这个有点像小时候学骑自行车，必须摔几次才能掌握一样。当然如果有办法能“言传”，则可以少走一...

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干货：ANR日志分析全面解析

• vivo互联网技术   6月8日发布
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开发阶段：通过工具检查各个方法的耗时，卡顿情况，发现一处修改一处。线上阶段：这个阶段主要依靠监控工具发现ANR并上报，比如matrix。分析阶段：如果线上用户发生ANR，并且你获取了一份日志，这就涉及了本文要...

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深入浅出负载均衡

• vivo互联网技术   6月7日发布
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垂直扩展：在网站发展早期，可以从单机的角度通过增加硬件处理能力，比如 CPU 处理能力，内存容量，磁盘等方面，实现服务器处理能力的提升。但是，单机是有性能瓶颈的，一旦触及瓶颈，再想提升，付出的成本和代价...

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dex优化对Arouter查找路径的影响

• vivo互联网技术   6月1日发布
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1、通过aapt打包资源文件res，对应生成R.java、resources.arsc和res文件（二进制&非二进制保持原来的代码）

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基于开源Tars的动态负载均衡实践

• vivo互联网技术   5月31日发布
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官方的描述是：TARS是一个支持多语言、内嵌服务治理功能，与Devops能很好协同的微服务框架。我们在开源的基础上做了很多适配内部系统的事情，比如与CICD构建发布系统、单点登录系统的打通，但不是这次我们要介绍...

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Mybatis-Plus的应用场景及注入SQL原理分析

• vivo互联网技术   5月25日发布
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一、背景1.1 传统Mybatis的弊端1.1.1 场景描述假设有两张表：一张商品表、一张订单表，具体表的字段如下：现有如下需求：分别根据id查询商品表和订单表所有信息根据支付状态和通知状态查询订单表信息对订单表增加...