作者:vivo 互联网服务器团队- Li Gang本文介绍了游戏业务使用MAT和GC日志等工具对 Full GC频率进行优化的过程。一、背景游戏业务面对用户端的某个工程,每天Full GC频率达到120次,业务高峰期每7分钟就会有一次Full GC。为了避免情况持续变差,最大程度减少对系统响应时间的负面影响,需要对该工程的Full GC频率进行优...
作者:来自 vivo 互联网服务器团队- Wang Zhi通过对 Redis 和 Caffeine 的缓存监控快速发现和定位问题降低故障的影响面。一、缓存监控的背景游戏业务中存在大量的高频请求尤其是对热门游戏而言,而应对高并发场景缓存是一个常见且有效的手段。游戏业务中大量的采用远程缓存(Redis)和本地缓存(Caffeine)组合方式来应...
容器平台已经成为支持应用运维和部署的重要基础设施,当前 vivo 内部容器平台共有20+生产集群,管理数万物理机节点,运维管理难度不断增大。为提升运维效率和稳定性,容器团队开发了北斗运维管理平台用于解决大规模集群运维问题。北斗容器运维管理平台包含资源管理,集群扩缩容,巡检,事件中心,监控中心等功能。通过这...