对于维护过多个package的同学来说，都会遇到一个选择题，这些package是放在一个仓库里维护还是放在多个仓库里单独维护，本文通过一个示例讲述了如何基于Lerna管理多个package，并和其它工具整合，打造高效、完美的工作流，最终形成一个最佳实践

ARetrofit 是一款针对Android组件之间通信的路由框架，实现快速组件化开发的利器。本文主要讲述 ARetrofit 实现的原理。

HTTP协议本身是无状态的，为了保存会话信息，浏览器Cookie通过SessionID标识会话请求，服务器以SessionID为key来存储会话信息。在单实例应用中，可以考虑应用进程自身存储，随着应用体量的增长，需要横向扩容，多实例session共享问题随之而来。

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 [链接] 英文原文：[链接] 作者：Adam Vanderbush 译者：杨振涛 目录 预索引数据 映射 避免使用脚本 强制合并只读索引 Elasticsearch搜索调优权威指南，是QBOX在其博客上发布的系列文章之一，本文是该系列的第二篇，主要介绍了索引预处理、mapping建立、避免脚本的使用、索引段合并...

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 [链接] 英文原文：[链接] 作者：Adam Vanderbush 译者：杨振涛 目录 文档建模 全局序列号和延迟 多代关系 为文件系统缓存分配内存 Elasticsearch搜索调优权威指南，是QBOX在其博客上发布的系列文章之一，本文是该系列的第一篇，主要从文档建模、内存分配、文件系统缓存、GC和硬件...

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 [链接] 作者：李勇 目录： 1.左表 join 后条件下推 2.左表join中条件不下推 3.右表join中条件下推 4.右表join中条件不下推 5.总结 在《SparkSql连接查询中的谓词下推处理（一）》中，我们介绍了一些基本的概念，并对内连接查询时的一些基本下推规则进行了分析。 本篇文章要介绍的...

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 [链接]作者：李勇 目录： 1.SparkSql 2.连接查询和连接条件 3.谓词下推 4.内连接查询中的谓词下推规则 4.1.Join后条件通过AND连接 4.2.Join后条件通过OR连接 4.3.分区表使用OR连接过滤条件 1.SparkSql SparkSql 是架构在 Spark 计算框架之上的分布式 Sql 引擎，使用 DataFrame 和 ...

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 [链接]作者：Doug Turnbull 译者：林寿怡 目录： 一、衡量搜索的好坏 二、用机器学习生成 ranking 函数 三、单文档 机器学习排序 (point-wise learning to rank) 四、文档列表方法（LIST-WISE），文档对方法（PAIR-WISE） 五、直接用 w/ListNet 优化列表 六、使用 RankSVM 优化文...

本文首发于 vivo 互联网技术微信公众号 [链接]作者：Eike Dehling翻译：杨振涛 本文由来自 Textkernel 的软件与数据工程师 Eike Dehling 于2018年10月23日发布与其Linkedin 的 pulse 上，已获得翻译授权。英文原文链接：[链接]

本文首发于 vivo 互联网技术微信公众号 [链接]作者：Robert C. Martin 翻译：张硕 本文由来自美国业界大牛——Robert C. Martin（俗称“Bob大叔） 发布在 butunclebob.com 上，已获得翻译授权。英文原文链接：[链接] 本篇概括性的介绍了OOD的设计原则，后续还有更多文章会详细剖析、吃透面向对象业务设计的原则。

本文首发于InfoQ [链接] 作者：Anton Hägerstrand翻译：杨振涛 目录： 数据量 版本 节点配置 索引结构 性能 Meltwater每天要处理数百万量级的帖子数据，因此需要一种能处理该量级数据的存储和检索技术。 从0.11.X 版本开始我们就已经是Elasticsearch的忠实用户了。在经历了一些波折之后，最终我们认为做出了正确的技术选...

本文首发于 vivo 互联网技术微信公众号 [链接]作者：张硕 本文对 MySQL 数据库中有关锁、事务及并发控制的知识及其原理做了系统化的介绍和总结，希望帮助读者能更加深刻地理解 MySQL 中的锁和事务，从而在业务系统开发过程中可以更好地优化与数据库的交互。