vivo 互联网服务器团队 - Wang Zhi一、业务背景从技术的角度来说，技术方案的选型都是受限于实际的业务场景，都以解决实际业务场景为目标。在我们的实际业务场景中，需要以游戏的维度收集和上报行为数据，考虑数据的量级，执行尽最大努力交付且允许数据的部分丢弃。数据上报支持游戏的维度的批量上报，支持同一款游戏128...

大量业务使用消息中间件进行系统间的解耦、异步化、削峰填谷设计实现。公司内部前期基于RabbitMQ实现了一套高可用的消息中间件平台。随着业务的持续增长，消息体量随之增大，对消息中间件平台提出了更高的要求，此外在运维过程中也遇到了高可用难以保障，功能特性不足等诸多问题。基于遇到的这些问题，决定引入RocketMQ...

为了让读者能与小编在后续的问题分析中有更好的共鸣，小编先与各位读者朋友对齐一下我们 Kafka 集群的部署架构及服务接入 Kafka 集群的流程。

RocketMQ 是阿里巴巴开源的分布式消息中间件，它借鉴了 Kafka 实现，支持消息订阅与发布、顺序消息、事务消息、定时消息、消息回溯、死信队列等功能。RocketMQ 架构上主要分为四部分，如下图所示：

可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。可以在流式记录产生时就进行处理。

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 [链接] 作者简介：郑志彬，毕业于华南理工大学计算机科学与技术（双语班）。先后从事过电子商务、开放平台、移动浏览器、推荐广告和大数据、人工智能等相关开发和架构。目前在vivo智能平台中心从事 AI中台建设以及广告推荐业务。擅长各种业务形态的业务架构、平台化以及各种业务解...