性能 30%↑|阿里云 AnalyticDB*AMD EPYC,数据分析步入 Next Level

6 月 6 日
阅读 3 分钟
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阿里云瑶池旗下的云原生数仓 AnalyticDB for PostgreSQL 与 AMD 新一代硬件深度优化,结合全自研计算引擎及行列混合存储实现性能升级,综合性能提升 30%。结合丰富的企业级能力帮助企业构建离在线一体、流批一体综合数据分析平台,采用同一引擎即可满足离线批处理、流式加工,交互式分析三种场景,在开发运维、时效性及...
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祝贺!阿里云PolarDB斩获数据库国际顶会ICDE 2024工业赛道最佳论文

5 月 30 日
阅读 2 分钟
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5月17日消息,在荷兰举行的国际顶级数据库学术会议ICDE 2024上,阿里云斩获工业和应用赛道的“最佳论文奖”,这也是中国企业首次获此殊荣。阿里云PolarDB创新性地解决了数据库Serverless中跨机事务迁移的核心难题,将跨机迁移时间压缩到0.5秒以内,整体性能提升数十倍。据了解,今年阿里云共有5篇论文被ICDE 2024收录。
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国内唯一!阿里云荣膺 MongoDB“2024 年度 DBaaS 认证合作伙伴奖”

5 月 30 日
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近日,在 MongoDB 用户大会纽约站上,阿里云荣膺 MongoDB“2024 年度 DBaaS 认证合作伙伴奖”。这是阿里云连续第五年斩获 MongoDB 合作伙伴奖项,也是唯一获此殊荣的中国云厂商。
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数据存储成本飙升?莫慌!RDS数据归档功能来了

5 月 29 日
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在RDS的使用过程中,存在一种典型场景:存放重要业务历史数据的表在过了特定时间点后,其内容基本不会被修改,仅偶尔被查询。这类历史数据表因存放重要业务数据而不能被删除,但随着时间推移,数据量持续累积,加上ESSD成本相对较高,使得对应的数据库存储成本也会随时间增加。如果能将这种不常访问的数据存放到成本较低...
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数据库索引回表困难?揭秘PolarDB存储引擎优化技术

5 月 16 日
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数据库系统为了高效地存储、检索和维护数据,采用了多种不同的数据组织结构。不同的组织结构有其特定的用途和优化点,比如提高查询速度、优化写入性能、减少存储空间等。常见的数据库记录组织结构有:
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国内独家|阿里云瑶池发布ClickHouse企业版:云原生Serverless新体验

4 月 30 日
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日前,阿里云联合ClickHouse Inc.成功举办了「ClickHouse企业版商业化发布会」。阿里云ClickHouse企业版是阿里云和ClickHouse原厂独家合作的存算分离的云原生版本,支持资源按需弹性Serverless,在帮助企业降低成本的同时,为企业带来更多商业价值。
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Valkey开源社区再添新成员!阿里云与Redis核心贡献者再聚首

4 月 19 日
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2024年3月21日,Redis Inc. 宣布正式修改开源Redis core的服务协议至RSALv2与SSPLv1的双Dual-License,并于 Redis 7.4 版本后关闭开源BSD软件分发协议。同时,Redis Inc. 也关闭了自2020年7月买断Redis社区后形成的以Core Member(一共5人,Redis Inc.  3 人, Alibaba Cloud 1 人,AWS 1 人)为核心的社区管理方式,后...
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你的数据库用对索引了吗?一文揭秘PolarDB XPlan索引选择

4 月 17 日
阅读 6 分钟
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对于数据库来说,正确地选择索引是基本要求,选错索引轻则导致查询缓慢,重则导致数据库整体不可用。PolarDB分布式版存在多种不同的索引:局部索引、全局索引、列存索引、归档表索引。
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如何使用pgvector为RDS PostgreSQL构建专属ChatBot?

4 月 11 日
阅读 8 分钟
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越来越多的企业和个人希望能够利用 LLM 和生成式人工智能来构建专注于其特定领域的具备 AI 能力的产品。目前,大语言模型在处理通用问题方面表现较好,但由于训练语料和大模型的生成限制,对于专业知识和时效性方面存在一些局限。在信息时代,企业的知识库更新频率越来越高,而企业所拥有的垂直领域知识库(如文档、图像...
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通过 WebShell 登录 SQL Server 主机并使用 SSRS 报表服务

4 月 11 日
阅读 5 分钟
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RDS SQL Server 提供了 WebShell 功能,允许用户通过 Web 界面登录到 RDS SQL Server 实例的操作系统中,并在该操作系统中执行命令、上传下载文件等操作。WebShell 功能方便用户对 RDS SQL Server 实例的管理和维护,特别是在无法使用 SSH 客户端的情况下,提供了一种方便快捷的远程管理方式。
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深度|庖丁解InnoDB之Buffer Pool

3 月 26 日
阅读 13 分钟
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Buffer Pool是InnoDB中非常重要的组成部分,也是数据库用户最关心的组件之一。Buffer Pool的基本功能并不复杂,设计实现也比较清晰,但作为一个有几十年历史的工业级数据库产品,不可避免的在代码上融合了越来越多的功能,以及很多细节的优化,从而显得有些臃肿和晦涩。
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如何仅用3行代码,搞定业务敏感数据加解密?

3 月 13 日
阅读 4 分钟
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张老板看着电脑屏幕,眉头紧锁。电脑屏幕上赫然写着,“疑似45亿条个人信息泄露,电商物流行业数据安全警铃再响”。据传,45 亿条物流行业的数据遭到泄露,Telegram 上已经出现了付费个人隐私数据查询链接,黑灰产大行其道。一夜之间,网络舆论甚嚣尘上,各大快递公司股价闪崩,其中,某物流行业头部公司股价跌幅达到 7%。
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客户说|从4小时到15分钟,一次分布式数据库的丝滑体验

3 月 11 日
阅读 3 分钟
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识货APP致力于为广大用户提供专业的网购决策指导,为喜欢追求性价比的网购朋友带来及时劲爆的运动、潮流、生活、时尚等网购优惠资讯,产品覆盖国内外主流购物商城。它提供了全球范围内的时尚品牌、潮流单品的信息,帮助用户发现和购买最新、最热、最具性价比的时尚商品。近年来,各大电商平台上的商品信息持续增加,海量...
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数据库内核那些事|PolarDB IMCI让你和复杂低效的子查询说拜拜

2 月 27 日
阅读 8 分钟
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In-Memory Column Index(简称 IMCI)是云原生数据库PolarDB MySQL用于复杂SQL查询加速度的技术,它通过为PolarDB存储引擎增加列格式的索引,再结合并行向量化执行的SQL算子,将实时数据上的复杂分析性能提升1到2个数量级。让客户可以在单一PolarDB上同时运行事务处理和复杂分析负载,简化业务架构并降低使用成本。
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