Workflow 模式是github.com/dtm-labs/dtm首创推出的模式，在这个模式下，可以混合使用XA、SAGA、TCC，也可以混合使用HTTP、gRPC，用户可以对分布式事务里面的绝大部分内容进行定制，具备极大的灵活性，下面我们以转账场景，讲述如何在Workflow下进行实现。

一个微服务可能需要执行“存数据库”和“发送事件”两个步骤。例如发布一篇文章后，需要更新作者的发文统计信息。业务上要求两个操作同时失败，或者同时成功，而不能出现一个成功一个失败。假如最终文章发布了，更新发文统计失败了，就会导致数据不一致。

[链接] 是一款变革性的分布式事务框架，提供了傻瓜式的使用方式，极大的降低了分布式事务的使用门槛，改变了“能不用分布式事务就不用”的行业现状，优雅的解决了服务间的数据一致性问题。

大量的实际的项目中，都会引入 Redis 缓存来缓解数据库的查询压力，此时由于一个数据在 Redis 和数据库两处进行了存储，就会有数据一致性的问题。目前业界尚未见到成熟的能够确保最终一致性的方案，特别是当如下场景发生时，会直接导致缓存数据与数据库数据不一致，可能给应用带来较大问题。

Mysql、Redis、Mongo都是非常流行的存储，并且各自有自己的优势。在实际的应用中，常常会同时使用多种存储，也会遇见在多种存储中保证数据一致性的需求，例如保证数据库中的库存和Redis中的库存一致等。

AT 从原理上面看，与 XA 的设计有很多相近之处。XA 是数据库层面实现的二阶段提交， AT 则是应用/驱动层实现的二阶段提交。建议您了解了XA相关的知识后，来阅读这篇文章，这样能够更快更好的掌握 AT 的原理与设计。

当我们需要跨服务保证数据一致性时，原先的数据库事务力不从心，无法将跨库、跨服务的多个操作放在一个事务中。这样的应用场景非常多，我们可以列举出很多：

跨服务更新数据是应用开发常见的任务，如果一些关键数据对一致性的要求较高，而业务上也不需要支持回滚的话，那么通常就会采用本地消息表的方式来保证最终一致。许多公司在处理跨服务更新数据一致性问题时，都会先引入本地消息表，后续随着业务场景复杂化，再引入更多的事务模式

DTM发布了最新版本1.8.4，主要更新如下：零配置启动，对新人上手更加友好，不依赖docker、不依赖数据库，零依赖，零配置直接启动支持homebrew一键安装支持自定义子事务请求header支持HTTP/gRPC拦截器支持自定义服务端和SDK中使用的数据库表名零配置启动最新版本1.8.4，可以在这个页面下载相应平台（支持linux，Mac，wind...

之前dtm给出了Mysql作为存储引擎的性能测试报告，在一个普通配置的机器上，2.68w IOPS，4核8G机器上，能够支持大约每秒900+分布式事务，能够满足大部分公司的业务需求。

当我们需要跨服务保证数据一致性时，原先的数据库事务力不从心，无法将跨库、跨服务的多个操作放在一个事务中。这样的应用场景非常多，我们可以列举出很多：

分布式事务是用来解决跨数据库、跨服务更新数据一致性问题的。那么这里的一致性指的是什么，什么是强一致性，什么是弱一致性，与CAP理论中的一致性概念是一样的吗？本文将为您深入解答相关的问题。

随着微服务架构的流行，随之而来就必然遇到跨服务的分布式事务这个难题。分布式事务之所以难，主要是因为分布式系统中的各个节点都可能发生各种非预期的情况。本文先介绍分布式系统中的异常问题，然后介绍这些问题带给分布式事务的挑战，接下来指出现有各种常见用法的问题，最后给出正确的方案。

什么是TCC，TCC是Try、Confirm、Cancel三个词语的缩写，最早是由 Pat Helland 于 2007 年发表的一篇名为《Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion》的论文提出。

saga是分布式事务领域里一个非常重要的事务模式，特别适合解决出行订票这类的长事务，本文将深度剖析saga事务的设计原理，以及在解决订票问题上的最佳实践

更新日志更加友好的gRPC类型支持，输入输出支持任何类型添加例子启动时等待mysql，避免因mysql启动慢而退出新功能示例旧的proto文件示例： {代码...} 使用时需要进行转化 {代码...} 新的proto文件示例 {代码...} 使用时，直接是强类型，完全与dtm定义的branchInfo等无关 {代码...} 在新版本情况下，业务的gRPC接口，完全...

更新日志支持并发SAGA支持SAGA超时回滚支持自定义重试间隔新功能示例 {代码...} 上述代码中EnableConcurrent开启SAGA各分支的并发执行，缩短整个SAGA事务的总耗时上述代码中的注释：AddBranchOrder(1, []int{0})，则可以添加事务分支间的依赖关系。例如这行注释的依赖关系为下标为1的分支，依赖下标为0的分支，只有等0完...

DTM是首款golang开发的跨语言分布式事务管理器，优雅的解决了幂等、空补偿、悬挂等分布式事务难题。提供了简单易用、高性能、易水平扩展的分布式事务解决方案。

随着微服务的大规模应用，跨微服务的分布式事务也越来越多，那么分布式事务的性能究竟怎么样？性能会下降多少？能否满足业务需求？这些指标关系到分布式事务能否顺利的引入到生产应用，是大家非常关心的问题。

什么是TCC，TCC是Try、Confirm、Cancel三个词语的缩写，最早是由 Pat Helland 于 2007 年发表的一篇名为《Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion》的论文提出。

什么是TCC，TCC是Try、Confirm、Cancel三个词语的缩写，最早是由 Pat Helland 于 2007 年发表的一篇名为《Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion》的论文提出。

什么是TCC，TCC是Try、Confirm、Cancel三个词语的缩写，最早是由 Pat Helland 于 2007 年发表的一篇名为《Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion》的论文提出。

DTM是首款golang的开源分布式事务管理器，优雅的解决了幂等、空补偿、悬挂等分布式事务难题。提供了简单易用、高性能、易水平扩展的分布式事务解决方案。

更新日志添加环境变量支持、部署支持，文档添加部署支持dtmcli与gin、logrus完全解耦，并且支持拆分到单独的仓库添加事务等待结果模式添加默认DB_DRIVER为mysqlDTM是首款golang的开源分布式事务管理器，优雅的解决了幂等、空补偿、悬挂等分布式事务难题。提供了简单易用、高性能、易水平扩展的分布式事务解决方案。受邀...

银行跨行转账业务是一个典型分布式事务场景，假设A需要跨行转账给B，那么就涉及两个银行的数据，无法通过一个数据库的本地事务保证转账的ACID，只能够通过分布式事务来解决。

当我们采用服务/微服务架构，对业务进行分拆解耦后，原先在一个单体内，使用本地数据库保证ACID的数据修改，因为跨了多个服务，就不再适用了，就需要引入分布式事务来保证新的原子性。

什么是分布式事务？银行跨行转账业务是一个典型分布式事务场景，假设A需要跨行转账给B，那么就涉及两个银行的数据，无法通过一个数据库的本地事务保证转账的ACID，只能够通过分布式事务来解决。

这种把多条语句作为一个整体进行操作的功能，被称为数据库事务。数据库事务可以确保该事务范围内的所有操作都可以全部成功或者全部失败。如果事务失败，那么效果就和没有执行这些SQL一样，不会对数据库数据有任何改动。

什么是TCC，TCC是Try、Confirm、Cancel三个词语的缩写，最早是由 Pat Helland 于 2007 年发表的一篇名为《Life beyond Distributed Transactions:an Apostate’s Opinion》的论文提出。

随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题。