近日，由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导，与南京大学、宾夕法尼亚州立大学、清华大学等高校合作，解释时间序列预测模型的论文《Explaining Time Series via Contrastive and Locally Sparse Perturbations》被机器学习领域顶会ICLR 2024接收。该论文提出了一种创新的基于扰动技术的时间序列解释框架ContraLSP...

Spring AI 是 Spring 官方社区项目，旨在简化 Java AI 应用程序开发，让 Java 开发者像使用 Spring 开发普通应用一样开发 AI 应用。

现在通过 SLS 的 ES 兼容能力，可以很方便地实现用 Kibana 来查询和可视化 SLS 的数据。对于从 ES 迁移到 SLS 的用户可以继续保留原来的 Kibana 使用习惯。下面来演示如何通过 Kibana 来访问 SLS。

近日，由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导的四篇时间序列相关论文分别被国际顶会ICLR2024、ICDE2024和WWW2024接收。

计算节点（CN, Compute Node） 计算节点是系统的入口，采用无状态设计，包括 SQL 解析器、优化器、执行器等模块。负责数据分布式路由、计算及动态调度，负责分布式事务 2PC 协调、全局二级索引维护等，同时提供 SQL 限流、三权分立等企业级特性。

RocketMQ 作为一款流行的分布式消息中间件，被广泛应用于各种大型分布式系统和微服务中，承担着异步通信、系统解耦、削峰填谷和消息通知等重要的角色。随着技术的演进和业务规模的扩大，安全相关的挑战日益突出，消息系统的访问控制也变得尤为重要。然而，RocketMQ 现有的 ACL 1.0 版本已经无法满足未来的发展。因此，我...

在构建现代数据和业务系统的过程中，可观测性已经变得至关重要，日志服务（SLS）为 Log/Trace/Metric 数据提供了大规模、低成本、高性能的一站式平台服务，并提供数据采集、加工、投递、分析、告警、可视化等功能，从而全面提升企业在研发、运维、运营和安全等各种场景的数字化能力。

ZooKeeper（ZK）是一个诞生于 2007 年的分布式应用程序协调服务。尽管出于一些特殊的历史原因，许多业务场景仍然不得不依赖它。比如，Kafka、任务调度等。特别是在 Flink 混合部署 ETCD 解耦 时，业务方曾要求绝对的稳定性，并强烈建议不要使用自建的 ZooKeeper。出于对稳定性的考量，采用了阿里的 MSE-ZK。自从 2022 年...

从初代开源消息队列崛起，到 PC 互联网、移动互联网爆发式发展，再到如今 IoT、云计算、云原生引领了新的技术趋势，消息中间件的发展已经走过了 30 多个年头。

本文介绍 Higress 将 Wasm 插件的运行时从 V8 切换到 WebAssembly Micro Runtime (WAMR) 的最新进展。通过切换到 WAMR 并开启 AOT 模式大幅提升了 Wasm 插件性能，从我们的测试中大部分插件平均有 50% 左右的性能提升，一些逻辑复杂的插件性能直接翻倍。

随着数字化进程加速，机器数据日志增加，自建 ELK 在面临大规模数据、查询性能等方面有较多问题和挑战。如何解决可观测数据的低成本、高可用是一个新的话题。

Prometheus 作为目前最主流的可观测开源项目之一，已经成为云原生监控的事实标准，被众多企业广泛应用。在使用 Prometheus 的时候，我们经常会遇到全局视图的需求，但是数据确分散在不同的 Prometheus 实例中，遇到这种情况该怎么解决呢？本文列举了社区一般解决方案，同时给出了阿里云的全局视图解决方案，最后给出了某...

MSE 网关可以为后端服务提供转发路由能力，在此基础上，一些敏感的后端服务需要特定认证授权的用户才能够访问。MSE 云原生网关致力于提供给云上用户体系化的安全解决方案，其中 JWT 认证能力是在 Json Web Token 这种结构化令牌的基础上实现了一套基于用户体系对用户的 API（服务）进行授权访问的机制，满足用户个性化安...

基于 wasm 机制，Higress 提供了优秀的可扩展性，用户可以基于 Go/C++/Rust 编写 wasm 插件，自定义请求处理逻辑，满足用户的个性化需求，目前插件已经支持 redis 调用，使得用户能够编写有状态的插件，进一步提高了 Higress 的扩展能力。

用户在根据文档进行操作时，会出现根据文档内容搭建环境困难、代码调试失败、功能无法使用的情况，主要是由于文档中有年久失修、没人维护、无法跑通的代码，给用户快速上手带来很多的挑战。为了解决文档中的这些用户体验问题，通过函数计算的能力让阿里云的文档从静态展示升级为动态可操作验证，用户在文档中单击一键部...

随着数字化新时代的全面展开以及 5G 与物联网（IoT）技术的迅速普及，操作系统正面临前所未有的变革需求。在这个背景下，华为公司自主研发的鸿蒙操作系统（HarmonyOS）应运而生，旨在满足万物互联时代的多元化设备接入、高效协同和安全可靠运行的需求。

理想的研发团队能够识别并始终集中精力在当前最紧迫和最有价值的任务上。这需要团队具备出色的项目管理能力和决策能力，以便能够正确评估优先级，做出合理的工作分配，并快速适应项目需求的变化。

从初代开源消息队列崛起，到 PC 互联网、移动互联网爆发式发展，再到如今 IoT、云计算、云原生引领了新的技术趋势，消息中间件的发展已经走过了 30 多个年头。

在大数据 ETL 场景，将 Kafka 中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。

云原生应用平台为基于 Spring Cloud / Dubbo 开发的微服务应用提供了完善的能力支撑，例如服务注册发现、Serverless 无服务部署、实例弹性伸缩、微服务链路跟踪、全链路压力测试等，应用能够方便快捷的部署在阿里云上。

从初代开源消息队列崛起，到 PC 互联网、移动互联网爆发式发展，再到如今 IoT、云计算、云原生引领了新的技术趋势，消息中间件的发展已经走过了 30 多个年头。

随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。微服务的好处在于快速迭代，迭代过程保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少专业运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。

据调研数据显示，约 70% 的生产故障是由变更引起的。为了消除变更过程存在的风险，在发布过程中，我们总是希望能够用小部分特定流量来验证下新发布应用是否正常。即使新版本有问题，也能及时发现，控制影响面，保障了整体的稳定性，这就是微服务架构下的全链路灰度的能力。

智能编码工具的快速普及是否会带来全新的编程模式？“大力出奇迹”的规律还将继续适用吗？本文节选自 QCon 北京特别策划圆桌节目，内容摘自阿里云通义灵码产品技术负责人陈鑫在圆桌对话里的精彩回答。全文见：Sora很难跟进？微调就不是一个岗位？大力出奇迹将继续适用？大模型将对软件生态带来哪些变化？

阿里云向量检索 Milvus 版是一款 Serverless 全托管服务，确保了与开源 Milvus 的完全兼容性，并支持无缝迁移。它在开源版本的基础上增强了可扩展性，能提供大规模 AI 向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警，Milvus 云服务成为多样化 AI 应用场景的理想选择，包括多模态搜索...

随着当前数据处理业务场景日趋复杂，对于大数据处理平台基础架构的能力要求也越来越高，既要求数据湖的大存储能力，也要求具备海量数据高效批处理能力，同时还可能对延时敏感的近实时链路有强需求，本文主要介绍基于 MaxCompute 的离线近实时一体化新架构如何来支持这些综合的业务场景，提供近实时增全量一体的数据存储...

随着微服务和云原生技术的发展，一个业务系统往往由多个微服务应用组成，多个业务方向涉及几十上百应用。每个应用研发过程又划分为测试、预发、生产多条流水线，也即成百上千条流水线。而一个企业下通常只有 1～2 个运维或架构师负责这些应用的配置管理工作。该场景下你是否会遇到以下苦恼：

方案概述分布在同城多个机房内的应用同时对外提供服务。同城机房物理距离较小，一般小于 50 公里。同城多活架构的难点有三个：当某机房出现故障，能不能做到机房级的快速切换？如何实现非对等部署下的全局的流量负载均衡？对流量的精细化管控？常见的同城多活实现方式（如下图），在这个架构里。DNS 本身存在缓存，DNS ...

从初代开源消息队列崛起，到 PC 互联网、移动互联网爆发式发展，再到如今 IoT、云计算、云原生引领了新的技术趋势，消息中间件的发展已经走过了 30 多个年头。

很多用户在使用日志服务 SLS 时，采用 STS 这种免登的方式，能够快速将日志服务的页面集成到三方的系统中。STS 模式是非常经典且成熟的免登方案，它的优点非常多，例如：能够充分利用阿里云账号 RAM 体系、能够通用地集成支持 STS 模式的所有云产品、支持客户自定义访问权限等。