阿里云检索分析服务 Elasticsearch 版是100%兼容开源的分布式检索、分析套件。提供 Elasticsearch、Kibana、Logstash、Beats 等开源全托管的产品服务能力。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级产品服务。具备读写分离、存算分离、弹性伸缩、智能化运维、免费的X-Pack高级商业特性等产品...

本文将为您演示如何使用GPU加计算巢来生成个人的数字写真。整个过程分为三步：第一步是开通FaceChain服务并创建实例；第二步是使用已开通的FaceChain服务进行训练；第三步是选择风格并生成个人的数字写真。在每一步中，都给出了具体的操作指引和注意事项。

在过去几年中，人工智能技术取得了突飞猛进的发展，涵盖了机器学习、深度学习和神经网络等关键技术的重大突破，这使得人工智能在各个领域都得到广泛应用，对各行各业产生了深远的影响。

EasyPhoto 是一个基于 SD WebUI 的艺术照生成插件。支持低代码操作、自定义风格，让更多开发者灵活地开发自己的风格化艺术照生成应用。

日前，Alibaba Cloud Linux 3 为使 AI 开发体验更高效，提供了一些优化升级，本文为“Alibaba Cloud Linux 3 AI 能力介绍”系列文章预告篇，以 GPU 实例为例，为大家演示 Alibaba Cloud Linux 3 对 AI 生态的支持。接下来还将陆续发布 2 篇系列文章，主要介绍基于 Alinux 的云市场镜像为用户提供开箱即用的 AI 基础软件环...

所有产品都值得用AI去重新做一遍。其根本原因在于当下AI的形态即生成式模型是通过AI辅助来改变和创造新的产品形态，而不是像以往的技术一样只是对现有产品形态的补充。

随着 AI 浪潮的到来，各种 AI 应用层出不穷，众所周知 AI 应用对 GPU 资源强烈依赖，但 GPU 很昂贵，如何降低 GPU 资源使用成本成为用户首要问题。而 AI 与 Serverless 技术结合，完全可以达到按需使用资源，降低资源成本的目的。

编者按：SEAL 是由达摩院机器智能技术打造的算法研发平台，为 AI 业务提供研发集成、组件市场、项目编排能力，帮助应用轻量化、标准化输出。SEAL + 龙蜥操作系统（以下简称为“Anolis OS” ）的结合，将会为用户带来什么样的体验？除了私有化交付，SEAL 平台和 Anolis OS 的合作还可以应用于哪些领域？本文将带大家一一了解：

数禾科技 AI 模型服务基于云原生架构，为不同业务环节提供智能决策支持。随着业务的快速发展，摆在数禾面前的难题是支撑模型计算的底层应用资源无法根据请求量来调整机器资源支持运算能力。同时，随着模型在线推理服务数量的增加，数禾的模型服务也变得越来越庞大、臃肿，难以管理。这种状况不仅导致了资源浪费，还增加...

当下，如火如荼的 AI 大模型对算力和数据存储提出了更高的要求。在 6 月 1 日结束的“阿里云峰会·粤港澳大湾区”上，阿里云智能资深产品专家彭亚雄在 AI 新范式与商业创新论坛上做了《云存储，为 AI 创新提速》的主题分享。彭亚雄认为，在 AIGC 大模型的浪潮中，云存储作为数据基础设施，将在数据准备、训练与推理、应用部...

上一篇中，我们使用了 PAI-Blade 优化了 diffusers 中 Stable Diffusion 模型。本篇，我们继续介绍使用 PAI-Blade 优化 LoRA 和 Controlnet 的推理流程。相关优化已经同样在 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/blade_demo/blade_diffusion镜像中可以直接使用。同时，我们将介绍 Stable-Diffusion-webui 中集成 PAI-Blade...

AIGC是人工智能计算领域里发展迅速的重要业务。Stable Diffusion 是其中最热门的开源模型，受到广泛关注。然而，随着应用场景不断扩大，Stable Diffusion所面临的推理时延和计算成本问题也越来越突出。

以Stable Diffusion模型为代表，AI生成内容（AI Generated Content，AIGC）的模型和应用呈现出井喷式的增长趋势。在先前的工作中，阿里云机器学习PAI团队开源了PAI-Diffusion系列模型，包括一系列通用场景和特定场景的文图生成模型，例如古诗配图、二次元动漫、魔幻现实等。这些模型的Pipeline除了包括标准的Diffusion M...

最近人工智能爆炸性消息层出不穷，先是百度和微软分别宣布将于近期发布新款类ChatGPT产品，随着相关消息披露，商业化成为业内最为关注的话题。此前OpenAI宣布开放ChatGPT的API接口。这意味着，任何公司和个人都可以在自己的程序中自由调取ChatGPT的相关功能。随着ChatGPT的强大功能不断被验证，近期一批A股上市公司纷纷...

“使用阿里云容器服务 Knative 和 ECI 虚拟节点配合部署，在保证线上模型应对突发流量的稳定性大幅提升的同时，又使资源利用效率获得了显著的提高，极大的节约了资源成本。”

导语：不管是最近以ChatGPT、Bard为代表的人工智能内容生成，还是更早前以L2、L4多个等级为代表的自动驾驶，都离不开AI的身影。那么，在AI这条宽敞、光明的赛道，要如何愉快地奔跑呢？今天，我们就以自动驾驶为例，聊一聊AI背后的那些“科技与狠活”。

对于人工智能领域而言，“AIGC”无疑是贯穿2022年的热点。12月16日，Science杂志发布了2022年度科学十大突破，AIGC赫然在列。以文生图，对话机器人等AI创新应用的落地，引发一轮又一轮的全民狂欢热潮。AI技术蓬勃发展，如何才能更好的实现AI创新落地、迈向新的增长呢？AI创新的落地，离不开对数据计算分析、模型开发部署、...

简介： 数字化时代，创新迭代在加速，体验重要性在提升，IT系统架构在变革，运维数据与事件在爆发。阿里云智能运维解决方案，帮助用户高效定位问题、提升业务体验与洞察、快速创新迭代。时有爆发的疫情，加速引导着用户观影方式的改变。越来越多的用户习惯将观影模式从线下转移到线下。

5月11日，在“2022阿里云视觉计算私享会”上，平行云CEO李岩为大家带来了题为《CloudXR，开启通往元宇宙的通道》的主题分享。以下内容根据他的演讲整理而成。

5月11日，在“2022阿里云视觉计算私享会”上，阿里云弹性计算产品专家张新涛为大家带来了题为《阿里云弹性计算在视觉计算上的应用实践》的主题分享。以下内容根据他的演讲整理而成。

引言：2022年互联网行业里XR、数字孪生、虚拟现实等领域再次“翻红”、新旧概念频出，不少人相信这些技术将给当下的互联网行业乃至传统行业带来翻天覆地的变化。虽然XR的应用场景广泛，但其背后所需要的巨大算力仍是亟待解决的技术难题之一，我们坚信Cloud XR将是这个领域的最佳选择。

“以事件集成阿里云，从 EventBridge 开始”是 EventBridge 这款云产品的愿景和使命。作为一款无服务器事件总线服务，EventBridge 从发布以来，以标准化的 CloudEvents 1.0 协议连接了大量云产品和云事件，用户可以通过 EventBridge 轻松访问云上事件，驱动云上生态。

4月21日，“2022英伟达数字孪生技术应用论坛”上，阿里云弹性计算产品专家张新涛为大家带来了题为《阿里云弹性计算在XR业务上的应用实践》的主题分享。

简介：近年来，随着稀疏模型对算力日益增长的需求, CPU集群必须不断扩大集群规模来满足训练的时效需求，这同时也带来了不断上升的资源成本以及实验的调试成本。为了解决这一问题，阿里云机器学习PAI平台开源了稀疏模型高性能同步训练框架HybridBackend，使得在同成本下GPU集群训练吞吐较CPU集群提升至5倍，大幅降低调试...

3月30日，阿里云视频云在线上举行了一场由虚拟人助力主持的「智能媒体生产」产品升级发布会，活动围绕产品能力的展现、视频生产流程的革新、高效生产背后的技术先进性，阐释了企业如何在云端重塑视频内容生产的全流程，打造云端内容制作新范式。

简介：未来的数字世界是什么样子？手握云原生地图的企业，又将如何颠覆数字化？带着这些疑问，我们采访了教育、金融、新零售、互娱、传媒等领域的多位大咖，他们是数字创新的引领者，也是用云原生技术创造业务价值的践行者。接下来，就让我们一起听听通过“云原生”，他们发生了哪些改变？

简介：无可讳言，对于混沌工程的价值，目前在业内还没有一个明确的度量标准，但是可以通过简单的例子来有效佐证。据中亭介绍，一方面可以先选定一个场景，从结果上看，混沌工程可以保证场景不劣化；另一方面，如果度量组织进行突袭，不管系统架构和人员架构怎么变，监控结果都在合理的范围内。总体而言，混沌工程的核心...

4月21日，“2022英伟达数字孪生技术应用论坛”上，阿里云弹性计算产品专家张新涛为大家带来了题为《阿里云弹性计算在XR业务上的应用实践》的主题分享。

随着BERT、Megatron、GPT-3等预训练模型在NLP领域取得瞩目的成果，越来越多团队投身到超大规模训练中，这使得训练模型的规模从亿级别发展到了千亿甚至万亿的规模。然而，这类超大规模的模型运用于实际场景中仍然有一些挑战。首先，模型参数量过大使得训练和推理速度过慢且部署成本极高；其次在很多实际场景中数据量不足...

最近阿里云机器学习PAI平台和达摩院智能计算实验室一起发布“低碳版”巨模型M6-10T，模型参数已经从万亿跃迁到10万亿，规模远超业界此前发布的万亿级模型，成为当前全球最大的AI预训练模型。同时，做到了业内极致的低碳高效，使用512 GPU在10天内即训练出具有可用水平的10万亿模型。相比之前发布的大模型GPT-3，M6实现同等...