Spark是非常流行的大数据处理引擎，数据科学家们使用Spark以及相关生态的大数据套件完成了大量又丰富场景的数据分析与挖掘。Spark目前已经逐渐成为了业界在数据处理领域的行业标准。但是Spark本身的设计更偏向使用静态的资源管理，虽然Spark也支持了类似Yarn等动态的资源管理器，但是这些资源管理并不是面向动态的云基础...

摘要：2019年1月18日，由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学，本次技术沙龙上，阿里巴巴资深技术专家钱正平为大家分享了大数据技术背景下图数据的应用前景，以及阿里巴巴在图数据的建模、查询和系统优化等方面做出的初步探索。

目前，大多数的数据科学家都比较熟悉主成分分析 (Principal Components Analysis，PCA)，它是一个探索性的数据分析工具。可以这样简要的描述：研究人员经常使用PCA来降低维度，希望在他们的数据中找出有用的信息（例如疾病与非疾病的分类）。PCA是通过寻找正交投影（Orthogonal Projection）向量来实现这一点的，正交投...

Spark是非常流行的大数据处理引擎，数据科学家们使用Spark以及相关生态的大数据套件完成了大量又丰富场景的数据分析与挖掘。Spark目前已经逐渐成为了业界在数据处理领域的行业标准。但是Spark本身的设计更偏向使用静态的资源管理，虽然Spark也支持了类似Yarn等动态的资源管理器，但是这些资源管理并不是面向动态的云基础...

没错得益于阿里云物联网套件创建设备免费，消息收费也只有百万消息三块六（先使用后付费，不满不要钱），尤其对于学生党来说，基本是用不了这么多，也就意味着免费！（学生党福音[手动滑稽]）

什么是DLA（DataLake Analytics数据湖）？他是无服务器化（Serverless）的云上交互式查询分析服务。作为分布式交互式分析服务，是表格存储计算生态的重要组成之一。为了使用户更好的了解DLA的功能、使用方式，创建了这一实战样例。基于DLA可以不用做任何ETL、数据搬迁等前置过程， 实现跨各种异构数据源进行大数据关联分...

阿里云CDN实时日志服务可以将CDN采集的日志，秒级的交付给用户, 并且可以对采集到的日志进行实时、交互式分析和报表呈现，为监控、报警、渠道分析、运营分析提供实时、可靠的数据参考，让用户远离锁事，专注数据价值。

2018中国软件和信息服务领域十大领军企业、人物及产业园区评选活动是业界最权威和最受关注的评选之一。12月20日，在北京举行的“2018中国软件大会”正式宣布蚂蚁金服成为“2018中国大数据金融领军企业”。

考虑到技术变革的速度，我认为让专业IT人士分享他们对2018年最大惊喜及2019年预测的看法会很有趣。以下是他们对人工智能（AI），机器学习（ ML）和其他数据科学迭代的看法：