恭喜小伙伴们集齐了 8 款头饰，以下小伙伴将获得「码力全开奖」，每位将获得周边盲盒 1 份（含思否定制 T 恤/思否定制鼠标垫/思否定制鸭舌帽/思否猫手办/思否猫圣诞袜/技术书籍，其中 3-4 件随机组合）～

这里左边有个按键Rerun，我点击这个按键后就可以清楚变量了

最近对无线电很有兴趣，故而本篇博客介绍一下自己购买的RTL-SDR的基本结构首先SDR就是Software Defined Radio，即软件定义的无线电，而RTL-SDR是一个结构小巧、价格低廉、性价比较高的具有USB接口的软件无线电接收机，该设备是在一种DVB-T的电视棒的基础上进行开发研...

在过去的从实际深度学习项目来学习深度学习1以及【深度学习个人笔记】从实际深度学习项目来学习深度学习2——DeepSC开源项目学习中学习了pix2pixHD和DeepSC的深度学习项目代码，本篇博客从实际深度学习项目来学习深度学习的第3篇，在第3篇中将完成L-DeepSC项目代码的学习

在过去的从实际深度学习项目来学习深度学习1中学习了pix2pixHD的深度学习项目代码，本篇博客从实际深度学习项目来学习深度学习的第2篇，在第2篇中将完成DeepSC项目代码的学习

本篇博客是《Git从入门到精通》一书的读书笔记，我其实很早就想在Github中上传自己的一些项目的代码，但是由于Git一直没有机会学习，所以Github上的操作都是手动完成的，这里正好趁着读这本书的机会学习一下Git

这篇文章主要作为【深度学习个人笔记】从实际深度学习项目来学习深度学习1——pix2pixHD开源项目学习：训练部分中的一部分，对训练部分即train.py的第三部分——模型与优化器相关定义进行讲解，这一部分因为内容较多，因此在这篇文章中分成两个部分：模型定义与优化器定义

在【深度学习个人笔记】从实际深度学习项目来学习深度学习1——pix2pixHD开源项目学习中对pix2pixHD项目的README.md文件，并将对于pix2pixHD项目的学习分为两个部分：训练部分和测试部分，因此在这一篇博客中主要分析训练部分

 在研究深度学习时只了解一些常用的知识，比如卷积层、激活函数等，是无法完成一个和深度学习相关的项目的，这是因为一个深度学习项目中还包含对数据的预处理、不同的模型怎么搭建、如何调用GPU训练、很多不同的loss function怎么搭建、训练时的超参数(比如batc...

一般说的卷积形式的过程我想不用再赘述，可以用下面这张图来很清晰地表示整个过程：可见卷积就是通过一个卷积核(kernel)在输入的特征图(input feature map)上进行滑动，同时在每一个位置，卷积核和对应位置的乘积求和得到当前位置的输出，卷积操作的输出称为输出特征...

从本篇文章开始，就来记录一下ZYNQ的学习，本篇博客主要介绍ZYNQ是什么以及在vivado中创建一个ZYNQ工程的过程，其中的知识大部分来自于正点原子的ZYNQ教程，感兴趣的可以去看一下他们家的参考资料

树莓派是我们在做一些小项目的时候常会用到的，因为教程丰富同时社区也比较完善，对初学者比较友好，不过在用树莓派来做项目之前，往往还需要一些准备工作，比如系统的烧录，ssh功能的设置等等，本篇博客就对这个需要的流程进行总结

本篇博客是【深度学习个人笔记】Pytorch基本知识博客的扩展，采用里面介绍的Pytorch中的常用模块来搭建经典的VGG网络，使用的是Pytorch的官方代码，通过官方代码来体会如何用Pytorch搭建神经网络，并且学习如何保存神经网络的参数，并在GPU上进行训练部分参考资料如...

本篇博客将记录Pytorch的基本知识，包括Pytorch的环境配置、Pytorch的结构，Pytorch的基本操作等，本文中使用的Pytorch版本为1.12.0

一年多以来，关于嵌入式开发学习路线、规划、看什么书等问题，被问得没有一百，也有大几十次了。但是无奈自己对这方面了解有限，所以每次都没法交代，搞得实在不好意思。