最近写一个人眼识别的东西,想实时的查看眼睛坐标的折线图,识别程序是用C++写的,用到了Qt,python的matplotlib看着很强大,就试着用它绘制了图片。
1.Qt 写文件操作
首先我把识别的数据写入到文本文件中,用到 Qt写文件操作 ,Qt写文件操作还是很方便的,比原生态的C++好用一点。首先需要 include
两个头文件:
#include <qfile.h>
#include <qtextstream.h>
然后就直接可以在代码中使用了
QFile f("/home/tairy/Documents/result/9.txt");
if(!f.open(QIODevice::WriteOnly | QIODevice::Text|QIODevice::Append |QIODevice::Truncate)){
cerr << "Open failed." << endl;
}
QTextStream txtOutput(&f);
txtOutput<<i<<","<<1<<","<<faces[0]->e_lx<<","<<faces[0]->e_ly<<endl;
txtOutput<<i<<","<<2<<","<<faces[0]->e_rx<<","<<faces[0]->e_ry<<endl;
txtOutput<<i<<","<<3<<","<<faces[0]->np_x<<","<<faces[0]->np_y<<endl;
txtOutput<<i<<","<<4<<","<<faces[0]->ml_x<<","<<faces[0]->ml_y<<endl;
i++;
f.close();
上面的代码简单的实现了写如的操作,要注意的是linux系统下要对写入的文件给相应的权限,否则写如会失败。
2. Python绘制图像
python绘制图像需要import
一个库
import matplotlib.pyplot as plt
然后就可以使用下面的代码绘制折线图了
plt.plot(nose_times, nose_x, 'o-')#这里的第一个参数是所有点的x轴的一个list,第二个是对应的y轴,第三的参数是绘制的点的属性,像这里的o就表示圆点,后面一条短线表示每个点用线连接。
plt.xlabel('times')
plt.ylabel('nose_x')
plt.title('nose_x-time filgue')
# plt.ylim(390,420)
plt.xlim(i,i+200)
plt.show()
#其他的都意思很明确,就不多解释了。
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