数据统计分析之- R 语言初步

初步

R语言起源于S和S-Plus，R语言是S语言的开源版本，最初应用于统计分析和信息挖掘，数据挖掘方面，相对于其他的成熟数据分析SPSS，SAS是有着开源的程序框架，尤其是R的开源性和众多的程序包提供为数据分析提供了很大的便利。

官网：R语言官网

有人说R语言是大数据处理和信息挖掘的重要工具，但是R语言的效率相对于其他语言并没有太大的优势，尤其是在迭代数据，会对R语言的执行效率大打折扣，但是R语言中最重要的功能就是统计和数据分析，并且可以直观的输出图表，这也就是相对于其他语言的不可相比性。

题外话：不知道现在国内搞生物分析的公司和基因数据分析的公司多不多？R，Geeker，成为真正的生物信息领跑者吧！

交互开发

我们从官网上下载了R开发环境，其中最R自带了R的开发IDE，其他的第三方的优秀的开发环境也包括Rstudio.

R studio开发界面包括了Console,Environment,Packages,Help,Plot,Viwer等。
这一点相对于其他的语言，交互环境，其中Environment能够动态保存在console输入的变量。

Shell交互下开发：

 $R

启动交互命令，这一点有个优势就是当我退出命令工具时候能够保存工作状态，这是很多其他语言不能够很好提供的保存工作状态。
退出命令：

> q()

这里能够提示我们保存工作路径。

基础介绍

• 获取帮助:能够获取帮助文档

 > help(c)
 > ?c

• 基础知识
  R对大小写敏感，命名变量尽量避免系统内部命名，比如说c() 是自定义一个空向量。
  命令可以由";"分割或者另起一行。
  注释是用#进行标记。
  其中一行未完成另起一行可以用+进行连接。
  赋值运算： “<-” 与 “=” 有一定的区别。"<-"能够保存变量，”<-”是赋值，”=”是传值。

• 赋值操作

 >m <- 10 
 >m = 10 

注意可以可以说是等价的，但是还是注意这两个的区别。

• objects and rm 移除对象

 >objects()
 output:[1] "a"   "b"   "lst" "m"   "M"   "x" 
 > rm(a)

objects函数能够获得当前工作环境所存在自定义变量，rm能够移除操作对象。