对于金融方面的计算和分析，往往会忽略科学计算方面精度控制的问题。该问题针对于 Python2 & Python3 这里我们来看一个问题： {代码...} {代码...} 这个问题可以参考 floatintpint 比如： {代码...} 如果我们利用round进行数据处理，有时候会得到意外的结果。 {代码...} 而结果是23.5不是23.51，当处理数据精度的时...

软件本来就是虚拟的，虚拟的东西可以被创造可以被糅合，可以被重新塑造。 想起了一本KK写的书 what the technology want?

R语言是如何讲一个变量赋值的，R中默认的赋值运算符是（<-）进行赋值。这一点R与其他语言有所区别。注意: 其中"<-"之间是不能有空格的。

发现网上在这方面的书籍并不是很多，大部分都用 MATLAB 或者其他的软件去做，没有自己的核心程序或者产品，MATLAB 在性能上出其的慢，我帮我朋友做过一些生物数据方面的分析，他写的代码需要运行6个小时左右才能产生结果。并且MATLAB没有开源，需要商业版权，在开发过程中运行有太多的限制。

中国是软件产业大国，与印度不相上下，中国的软件产业缺失管理和专业化的水准，缺少创新性，而又只会接一些其他国家或者一些大型项目的外包工作。欧美根本就不会分配给核心的业务给皮包公司开发。

R语言起源于S和S-Plus，R语言是S语言的开源版本，最初应用于统计分析和信息挖掘，数据挖掘方面，相对于其他的成熟数据分析SPSS，SAS是有着开源的程序框架，尤其是R的开源性和众多的程序包提供为数据分析提供了很大的便利。

通常我们可以用python profiler去分析应用程序中哪个模块被多次调用和那个程序部分运行的速度较为缓慢，但是并不能够准确给出我们应用程序在运行中在内存中占用的大小。