前面的话
今天公司突然有个紧急任务是读取excel
表格,然后清洗并展示里面的数据。
分配给我的任务是!!!
写网页前端表单=。=
妈蛋,可是我很想分析一下数据啊!!!
然后突然想起来协会(大学的社团)的指纹考勤机一直没怎么用好,要不就把打卡数据拷出来分析吧!!做成每天、每周、每月、每年的考勤记录分析!!!
恰好前几天上级让我学习可视化
,顺带练练手。
哟西,开干!
所用拓展模块
-
xlrd
:Python语言中,读取Excel的扩展工具。可以实现指定表单、指定单元格的读取。 使用前须安装。 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd 解压后cd到解压目录,执行 python setup.py install 即可
-
datetime
:Python内置用于操作日期时间的模块
拟实现功能模块
- 读xls文件并录入数据库
- 根据年、月、日三个参数获取当天的值班情况
- 饼状图(当天完成值班任务人数/当天未完成值班任务人数)
- 瀑布图(当天所有值班人员的值班情况)
- 根据年、月两个参数获取当月的值班情况
- 根据年参数获取当年的值班情况
值班制度
- 每天一共有
6
班:
8:00 - 9:45
9:45 - 11:20
13:30 - 15:10
15:10 - 17:00
17:00 - 18:35
19:00 - 22:00
每个人每天最多值一班。
仅值班时间及前后半个小时内打卡有效。
上班、下班均须打卡,缺打卡则视为未值班。
分析Excel
表格
我的指纹考勤机可以一次导出最多一个月
的打卡记录。有一个问题是,这一个月
可能横跨两个月
,也可能横跨一年
。比如:2015年03月21日-2015年04月20日
、2014年12月15日-2015年01月05日
。所以写处理方法的时候一定要注意这个坑。
导出的表格如图所示:
=。=看起来好像基本没人值班,对,就是这样。
大家都好懒T。T
Sign...
简单分析一下,
-
考勤记录表
是文件的第三个sheet
- 第三行有
起止时间
- 第四行是
所有日期
的数字 - 接下来每两行:第一行为
用户信息
;第二行为考勤记录
思路
决定用3
个collection
分别储存相关信息:
-
user
:用户信息,包含id
、name
、dept
-
record
:考勤记录,包含id
(用户id
)、y
(年)、m
(月)、d
(日)、check
(打卡记录) -
duty
:值班安排,包含id
(星期数,例:1
表示星期一)、list
(值班人员id
列表)、user_id:["start_time","end_time"]
(用户值班开始时间和结束时间)
读取xls
文件,将新的考勤记录
和新的用户
存入数据库。
根据年月日
参数查询对应record
,查询当天的值班安排
,匹配获得当天值班同学
的考勤记录
。将值班同学的打卡时间
和值班时间
比对,判断是否正常打卡
,计算实际值班时长
、实际值班百分比
。
之后输出json
格式数据,用echarts
生成图表。
分析当月
、当年
的考勤记录同理,不过可能稍微复杂一些。
所有的讲解和具体思路都放在
源码注释
里,请继续往下看源码吧~
源码
main.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import os.path
import tornado.auth
import tornado.escape
import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.options
import tornado.web
from tornado.options import define, options
import pymongo
import time
import datetime
import xlrd
define("port", default=8007, help="run on the given port", type=int)
class Application(tornado.web.Application):
def __init__(self):
handlers = [
(r"/", MainHandler),
(r"/read", ReadHandler),
(r"/day", DayHandler),
]
settings = dict(
template_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "templates"),
static_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static"),
debug=True,
)
conn = pymongo.Connection("localhost", 27017)
self.db = conn["kaoqin"]
tornado.web.Application.__init__(self, handlers, **settings)
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
pass
class ReadHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
#获取collection
coll_record = self.application.db.record
coll_user = self.application.db.user
#读取excel表格
table = xlrd.open_workbook('/Users/ant/Webdev/python/excel/data.xls')
#读取打卡记录sheet
sheet=table.sheet_by_index(2)
#读取打卡月份范围
row3 = sheet.row_values(2)
m1 = int(row3[2][5:7])
m2 = int(row3[2][18:20])
#设置当前年份
y = int(row3[2][0:4])
#设置当前月份为第一个月份
m = m1
#读取打卡日期范围
row4 = sheet.row_values(3)
#初始化上一天
lastday = row4[0]
#遍历第四行中的日期
for d in row4:
#如果日期小于上一个日期
#说明月份增大,则修改当前月份为第二个月份
if d < lastday:
m = m2
#如果当前两个月份分别为12月和1月
#说明跨年了,所以年份 +1
if m1 == 12 and m2 == 1:
y = y + 1
#用n计数,范围为 3 到(总行数/2+1)
#(总行数/2+1)- 3 = 总用户数
#即遍历所有用户
for n in range(3, sheet.nrows/2+1):
#取该用户的第一行,即用户信息行
row_1 = sheet.row_values(n*2-2)
#获取用户id
u_id = row_1[2]
#获取用户姓名
u_name = row_1[10]
#获取用户部门
u_dept = row_1[20]
#查询该用户
user = coll_user.find_one({"id":u_id})
#如果数据库中不存在该用户则创建新用户
if not user:
user = dict()
user['id'] = u_id
user['name'] = u_name
user['dept'] = u_dept
coll_user.insert(user)
#取该用户的第二行,即考勤记录行
row_2 = sheet.row_values(n*2-1)
#获取改当前日期的下标
idx = row4.index(d)
#获取当前用户当前日期的考勤记录
check_data = row_2[idx]
#初始化空考勤记录列表
check = list()
#5个字符一组,遍历考勤记录并存入考勤记录列表
for i in range(0,len(check_data)/5):
check.append(check_data[i*5:i*5+5])
#查询当前用户当天记录
record = coll_record.find_one({"y":y, "m":m, "d":d, "id":user['id']})
#如果记录存在则更新记录
if record:
for item in check:
#将新的考勤记录添加进之前的记录
if item not in record['check']:
record['check'].append(item)
coll_record.save(record)
#如果记录不存在则插入新纪录
else:
record = {"y":y, "m":m, "d":d, "id":user['id'], "check":check}
coll_record.insert(record)
class DayHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
#获取年月日参数
y = self.get_argument("y",None)
m = self.get_argument("m",None)
d = self.get_argument("d",None)
#判断参数是否设置齐全
if y and m and d:
#将参数转换为整型数,方便使用
y = int(y)
m = int(m)
d = int(d)
#获取当天所有记录
coll_record = self.application.db.record
record = coll_record.find({"y":y, "m":m, "d":d})
#获取当天为星期几
weekday = datetime.datetime(y,m,d).strftime("%w")
#获取当天值班表
coll_duty = self.application.db.duty
duty = coll_duty.find_one({"id":int(weekday)})
#初始化空目标记录(当天值班人员记录)
target = list()
#遍历当天所有记录
for item in record:
#当该记录的用户当天有值班任务时,计算并存入target数组
if int(item['id']) in duty['list']:
#通过用户id获取该用户值班起止时间
start = duty[item['id']][0]
end = duty[item['id']][1]
#计算值班时长/秒
date1 = datetime.datetime(y,m,d,int(start[:2]),int(start[-2:]))
date2 = datetime.datetime(y,m,d,int(end[:2]),int(end[-2:]))
item['length'] = (date2 - date1).seconds
#初始化实际值班百分比
item['per'] = 0
#初始化上下班打卡时间
item['start'] = 0
item['end'] = 0
#遍历该用户打卡记录
for t in item['check']:
#当比值班时间来得早
if t < start:
#计算时间差
date1 = datetime.datetime(y,m,d,int(start[:2]),int(start[-2:]))
date2 = datetime.datetime(y,m,d,int(t[:2]),int(t[-2:]))
dif = (date1 - date2).seconds
#当打卡时间在值班时间前半小时内
if dif <= 1800:
#上班打卡成功
item['start'] = start
elif t < end:
#如果还没上班打卡
if not item['start']:
#则记录当前时间为上班打卡时间
item['start'] = t
else:
#否则记录当前时间为下班打卡时间
item['end'] = t
else:
#如果已经上班打卡
if item['start']:
#计算时间差
date1 = datetime.datetime(y,m,d,int(end[:2]),int(end[-2:]))
date2 = datetime.datetime(y,m,d,int(t[:2]),int(t[-2:]))
dif = (date1 - date2).seconds
#当打卡时间在值班时间后半小时内
if dif <= 1800:
#下班打卡成功
item['end'] = end
#当上班下班均打卡
if item['start'] and item['end']:
#计算实际值班时长
date1 = datetime.datetime(y,m,d,int(item['start'][:2]),int(item['start'][-2:]))
date2 = datetime.datetime(y,m,d,int(item['end'][:2]),int(item['end'][-2:]))
dif = (date2 - date1).seconds
#计算(实际值班时长/值班时长)百分比
item['per'] = int(dif/float(item['length']) * 100)
else:
#未正常上下班则视为未值班
item['start'] = 0
item['end'] = 0
#将记录添加到target数组中
target.append(item)
#输出数据
self.render("index.html",
target = target
)
def main():
tornado.options.parse_command_line()
http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(Application())
http_server.listen(options.port)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
if __name__ == "__main__":
main()
index.html
{
{% for item in target %}
{
'id':{{ item['id'] }},
'start':{{ item['start'] }},
'end':{{ item['end'] }},
'length':{{ item['length'] }},
'per':{{ item['per'] }}
}
{% end %}
}
最后
暂时只写到读文件和查询某天值班情况,之后会继续按照之前的计划把这个小应用写完的。
因为涉及到一堆小伙伴的隐私,所以没有把测试文件发上来。不过如果有想实际运行看看的同学可以跟我说,我把文件发给你。
可能用到的一条数据库插入语句:db.duty.insert({"id":5,"list":[1,2],1:["19:00","22:00"],2:["19:00","22:00"]})
希望对像我一样的beginner
们有帮助!
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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