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基本术语
- 数据库 database： 一个以某种有组织的方式存储的
数据集合。理解数据库最简单的方法是想象成一个文件柜。 - 表 table：某种
特定类型数据的结构化清单。表可以保存顾客清单、产品目录或者其他信息清单。特定类型表示存储在表中的数据是一种类型的数据或一个清单，功能专一。决不应该把两种类型的表混合在一起。 - 模式 schema：关于数据库和表的布局及特性的信息。比如表存储什么样的数据，数据如何分解，各部分信息如何命名等等。
- 列 column：表由列组成。列是表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的。
- 行 row：表中的一个记录。
- 主键 primary key：一列（或者一组列）其值能够唯一区分表中的每个行
表中任意列都可以作为主键，只要满足如下条件：- 任意两行都不具有相同的主键值
- 每一行都必须有一个主键值（即不许是NULL）
- SQL 结构化查询语言
mysql 命令行
进入
mysql
或者
mysql -u username -p
然后输入密码
use
创建库：
create database dbname;
删除库
drop database dbname;
选择数据库，使用use关键字；如
use kvseg;
show
- 显示可用的数据库列表
SHOW DATABASES
返回可用的数据库的一个列表。
- 显示一个数据库内的表的列表，使用
SHOW TABLES
- 显示表列
SHOW COLUMNS FROM customers
导入导出
- 从Linux系统导入
先在mysql创建一个数据表，选择进去，然后导入外部数据库进入表。
create database dbname;
use dbname;
source dir
dir是.sql文件的路径。如果不清楚路径可以输入pwd指令查看当前路径
- 从mysql导出到系统
mysqldump -u root -p news > news.sql
检索数据
select语句
select 子句顺序
子句 说明
select 要返回的列或表达式
from 从中检索数据的表
where 行级过滤
group by 分组说明
having 组级过滤
order by 输出排序顺序
limit 要检索的行数
为了使用select检索表数据，必须至少给两条信息 -- 想选择什么（哪一列），以及从什么地方（数据库）选择
- 检索单个列
比如检索cust_name字段(列)，如果没有明确排序查询结果，则得到未排序的数据。
select cust_name from customers;
- 检索多个列
比如从customers 检索cust_id，cust_name两列；
select cust_id,cust_name from customers;
- 检索所有列
select * from products;
- 检索不同的行(去重)
select distinct vend_id from products;
- 限制结果
select 返回匹配的所有行，也可以返回第一行或者前几行，可使用LIMIT关键字
比如返回不多于5行；
select prod_name from products limit 5;
比如从行5开始的5行
select prod_name from products limit 55;
order by
排序检索数据
使用select语句的order by 子句，根据需要排序检索出数据。
- 按单个列排序
select *
from products
order by 列名（keyword for sorting）
order by 子句取一个或多个列的名字，据此对输出进行排序。
- 按多个列排序
按照多个列排序时，排序完全按照所规定的顺序进行。换句话说，对于上述中的输出，仅仅在多个行具有相同的segk（第一关键字）值时才对按照randnum（第二关键字）排序。
- 升序？降序？
默认是升序，降序是DESC
还可以实现按照第一个关键字降序，第二个关键字升序
DESC只用到直接位于其前面的列明。如果想在多个列上进行降序排列，必须对每个列指定DESC关键字。
IN A CONCLUSION: order by子句必须是select语句的最后一条子句。
where
| op | descriptions |
|---|---|
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| ！= | 不等于 |
| < / > | 小于 / 大于 |
| <= / >= | 小于等于/ 大于等于 |
| Between | 在指定的两个值之间 |
| is NULL | 空值检查 |
- 过滤数据
使用where过滤数据：从大量数据中检索出根据搜索条件/过滤条件过滤出来的数据。
mysqlselect * from products where prod_price = 55;
- 过滤不匹配
mysqlselect * from products where prod_price <> 55;
- 范围检测
mysqlselect * from products where prod_price between 30 and 60;
- 空值
mysqlselect * from products where prod_price is Null;
- 多条件，组合 and / or
> 组合where子句（使用操作符and/or）：更高级的search criteria. MYsql 允许给出多个WHERE子句。 这些子句以两种方式使用：Not and In。
计算次序问题: 使用
圆括号明确的分组相应的操作符。
比如选择segk 为118 或者 120的行，并且随机数小于等于2；
因为sql对and进行优先级处理。
任何时候后使用具有and 和 or操作符的where子句，都应该使用圆括号明确的分组操作符，不要过分依赖默认的计算次序。使用圆括号来消除歧义。
- IN操作符
IN操作符用来指定范围。（等同于or）
- NOT操作符
否定它之后所跟的任何条件
like
正则表达式 regexp
在where 条件中使用REGEXP关键字。
基本字符匹配
检索列prod_name 包含文本1000的所有行：进行OR匹配
相当于：或操作 “|”
- 匹配几个字符之一
只想匹配特定的字符。 可以通过指定一组用[和]括起来的字符来完成。[456]定义了一组字符，他的意思是匹配4或5或6.[]是另一种形式的OR语句。[456]是[4|5|6]的缩写。 - 匹配范围
[1-3]a-z都是合法的范围、 -
匹配特殊字符
正则表达式语言由特殊含义的特殊字符构成。.在正则表达式中表示匹配任何一个字符比如匹配prod_name中包括
on字符串的行：那如何匹配
.,[],|,-？为了匹配特殊字符，必须用
\\为前导。 比如\\.表示查找· -
匹配字符类
-
匹配多个实例
再比如 匹配连在一起的4位数字：
sticks?:s后的？使s可选，因为？匹配它前面紧跟的任何字符的0次或者1次出现。[:digit:]匹配任意数字，因而它为数字的一个集合。{4}确切地要求它前面的字符出现4次。
所以[:digit:]{4}匹配连在一起的任意4位数字。 -
定位符
目前为止所有例子都是匹配一个串中任意为止的文本。为了匹配特定为止的文本，需要使用定位符。
concat
-
拼接字段
存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据；而不是检索出数据，然后再在客户机应用程序或报告程序中重新格式化。计算字段（字段 = 列，不过数据库列一般称为列，而字段通常用于计算字段中）并不实际存在于数据库表中，计算字段是运行时在select语句内创建的。
拼接 concatenate 将值联结到一起构成单个值
在MySQL的select语句中，可使用Concat()函数来拼接两个列。如创建由两列组成的标题：生成一个供应商报表，需要在供应商的名字中按照name(location)这样的格式列出供应商的位置。此报表需要单个值，而表中数据存储的两个列
vend_name和vend_country中。还需要用括号将vend_country括起来。新创建的列用
AS赋一个别名 - 去除空白
Ltrim() RTrim() Trim() - 执行算术计算
比如物品单单表存储物品的价格和数量，但是不需要存储每个物品的总价格（用价格乘以数量即可）。 为打印发票，需要物品的总价格。即需要增加一列，根据已有的列计算出来。
文本函数
left() 串左边字符
length() 串长度
locate() 找出串的一个子串
lower() 转为小写
ltrim() 去掉左边空格
right() 返回串右边字符
rtrim() 去掉串右边空格
soundex() 返回字符串soundex值
upper() 大写
将选择的文本转换成大写
select Upper(vend_name)
from vendors;
Soundex()函数：将任何文本传转换为描述其语音表示的字母数字模式的算法。（语音匹配？对发音比较而不是对字幕比较）
日期函数
日期和时间函数
adddate() 增加一个日期-天或周
addtime() 增加一个时间
curdate() 返回当前日期
curtime() 返回当前时间
date() 返回日期时间的日期部分
datediff() 计算两个日期差
date_add() 高度灵活的日期运算函数
date_format() 返回一个格式化的日期或时间串
day() 返回一个日期的天数部分
dayofweek() 对于一个日期，返回对应的星期几
hour()
minute()
month()
now() 当前日期和时间
second()
time() 当前日期时间的时间部分
year()
一般，应用程序不使用用来存储日期和时间的格式，因此日期和时间函数总是被用来读取，统计和处理这些值。
MySQL的日期格式：yyyy-mm-dd。 比如 2005-09-01
但是这样的where order_date = '2005-09-01'不可靠。因为order_date存储的数据类型是datatime. 这种类型存储日期及时间值。比如存储的order_date值为2005-09-01 11:30:05,则where order_date = '2005-09-01'就会匹配失败。
所以最安全的方法是Date()函数，Date(order_date)指示MySQL提取列的日期部分。
select cust_id, order_num
from orders
where Date(order_date) = '2005-09-01';
再比如想要检索出2005年9月下的所有订单。
select cust_id, order_num
from orders
where Year(order_date) = 2005 and Month(order_date) = 9;
聚集函数
我们经常需要汇总函数，而不是把它们实际检索出来。
这种类型的检索例子：
1. 确定表中行数
2. 获得表中行组的和
3. 找出表列（or 所有行某些特定的行）的最大值，最小值和平均值
聚集函数（aggregate function） 运行在行组上，计算和返回单个值的函数。
AVG() 返回某列的平均值
COUNT() 返回某列的行数
MAX() 返回某列的最大值
MIN() 返回某列的最小值
SUM() 返回某列值的和
- 求某一列的平均值
select avg(prod_price) as avg_price
from products;
- 计数
使用count(*)对表中行的数目进行计数（whether null or not）
使用count(column)对特定列具有值的行进行计数，忽略null
- 求和
使用sum()返回指定列值的和
group
目前为止所有计算都是在表的所有数据或匹配特定的where子句的数据上进行的。
group by 子句指示MySQL分组数据，然后对每个组进行聚集（计算），而不是整个结果集进行计算。
where 和 have 的区别：
where在分组前过滤，having在分组后过滤
- 数据分组
1.group by 可以包含任意数目的列
2.group by 中每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能使聚集函数）
3.除聚集函数外，select语句中的每个列都必须在group by子句中出现
4.如果分组列有Null值，Null将作为一个分组返回
5.group by 子句必须出现在where子句之后, order by 之前
首先看products 这个表
主键是prod_id 产品id，每一个产品都对应一个供应商ID，产品名，产品价格，以及简介。
如果我们查看该产品表的供应商信息：
如果想进一步获知每个供应商提供多少种产品，就应该对供应商进行分组： 比如供应商1001提供3种产品，供应商1002提供2种产品，供应商1003提供7种产品，供应商1005提供2种产品。
分组：
mysqlselect vend_id, count(*) as num_prods from products group by vend_id;
-
过滤分组
除了能用group by 分组数据外，还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。例如：可能想要列出至少有两个订单的所有顾客。为了得出这种数据，必须给予完整的分组，而不是个别的行进行过滤。having非常类where,where能做的having都能做，唯一差别是where过滤行，having过滤分组。下面列出订单表orders的情况，每个表的主键是订单编号，每行还有订单日期和顾客id.
如果想要统计出订单数目超过2的顾客id
增加的having子句，过滤了count(*)>=2那些分组。where和having组合使用，可以进行更强功能的操作。 如：列出提供了2个以上，价格为10以上的产品的供应商：
先用wehre子句过滤了所有价格至少为10的行，然后按照vend_id分组数据，having子句过滤计数为2或2以上的分组。 - 分组和排序
子查询
可以涉及数据库多个表，检索数据的语句。
-
子查询用做过滤
in
订单存储在两个表（orders,orderitems）中。
客户信息存储在customers表中如果需要列出订购TNT2物品的所有客户：
需要包含如下步骤：
step 1. 检索包含物品TNT2的所有订单的编号。
step 2. 检索具有前一步骤列出的订单编号的所有客户ID
step 3. 检索前一步骤所返回的所有客户ID的信息
可以把一条select语句返回的结果用于另一条select语句的where子句 -- 也可以使用子查询来把3个查询组合成一条语句。select * from customers where cust_id in (select cust_id from orders where order_num in (select order_num from orderitems where prod_id = 'TNT2')); -
作为计算字段使用子查询
如果需要显示customers表中每个客户的订单总数。 这需要使用customers，orders两个表。
使用select count(*) 对表中的行进行计数，并通过where 子句过滤行（通过过滤id）orders是一个计算字段，它是由圆括号中的子查询建立的。该子查询对检索出的每个客户执行一次。在这个例子中，该子查询执行了5次，因为检索出了5个客户。
联接表（join）
外键 外键为某个表中的一列，它包含另一个表的主键值，定义了两个表之间的关系。可伸缩性： 能够适应不断增加的工作量而不失败。关系型数据库比非关系型数据库的可伸缩性好。联结： 联结是一种机制，用来在一条select语句中关联表，因此称之为联结。使用特殊的语法，可以连接多个表返回一组输出，联结在运行时关联表中正确的行。
联结的引入是为了解决 为了带来关系数据更大的可伸缩性而分解数据为多个表，但是带来的代价：数据分散存储到多个表，怎么用单条select语句检索出数据。
两个表： 供应商表vendors， 产品表 products
-
创建(等值)联结
当然也可以按照主键，外键关系联结多个表。但是出于性能的考虑，这种处理可能是非常耗资源的。联接的表越多，性能下降越厉害。select 嵌套语句实现的返回订购产品TNT2的客户列表的解决方法，可以使用级联：
对比:select * from customers where cust_id in (select cust_id from orders where order_num in (select order_num from orderitems where prod_id = 'TNT2'));VS
-
使用不同类型的联结
- 自联接
> 查询product_id为DTNTR（products表）的供应商，这个供应商生产的其他物品(vendors表)
有两种方法，一种是使用嵌套，另一种是使用自联接。
嵌套：
自联接（同一个表别名为p1,p2）;> 有时候，处理联结要比查理子查询快的多。
- 外部联结
联结包含了哪些在相关表中没有关联的行。这种类型的连接称为外部链接。
内部连接：
使用
outer join来指定联结的类型。而不是在where子句。 - 自联接
使用带聚集函数的连接
检索所有客户及每个客户所下的订单数。
- 使用联结和联结条件
> 1. 注意所使用的联结类型。一般使用内部联结，但是使用外部联结也是有效的.
> 2. 保证使用正确的联结条件，否则将返回不正确的数据。
> 3. 应该总是提供联结条件，否则会得出笛卡尔积。
> 4. 在一个联结中可以包含多个表，甚至对每个联结可以采用不同的联结类型。虽然这样做是合法的，一般也很有用，但应该在一起测试他们之前，分别测试每个联结。排除故障更简单。
组合查询
使用Union操作符将多条select语句组合成一个结果集，并将结果作为单个查询结果集返回。这些组合查询称为并或复合查询compound query
有两种情况，需要使用组合查询：
1. 在单个查询中从不同的表返回类似结构的数据；
- 在单个表执行多个查询，按单个查询返回数据。
-
Union
假如需要价格小于等于5的所有物品的信息，还想包括供应商1001,1002生产的所有物品（不考虑价格）
使用where:
使用union:
union 从查询结果集中自动去除了重复的。
全文搜索
MyISAM 支持全文本搜索
InnoDB 不支持全文本搜索
通配符和正则表达式的缺陷：
性能
通配符和正则表达式匹配通常要求MySQL尝试匹配表中所有行（而且这些搜索极少使用表索引）。因此，由于被搜索行数不断增加，这些搜索可能非常耗时。明确控制
使用通配符和正则表达式匹配，很难（而且并不总是能）明确地控制匹配什么和不匹配什么。智能化的结果
通配符和正则表达式匹配并非是智能化的选择结果。
一个特殊词的搜索将会返回包含该词的所有行，而不区分包含单个匹配的行和包含多个匹配的行。
为了进行全文本搜索，必须索引被搜索的列，而且要随着数据的改变不断地重新索引。在对表列进行适当设计后，MySQL会自动进行所有的索引和重新索引。
在索引之后，select可与match()和agianst()一起使用以执行搜索。match()指定被搜索的列，against（）指定要使用的搜索表达式。
启用全文本搜索支持
创建表时启用全文本搜索。接受fulltext子句，给出被索引列的
CREATE TABLE productnotes(
note_id int NOT NULL AUT_INCREMENT,
note_text text NULL,
FULLTEXT(note_text)
create table 接受 full text子句。
进行全文搜索
SELECT note_text
FROM tb_name
WHERE Match(note_text) Against(‘rabbit’)
全文搜索（compared to like and regexp） 一个重要部分就是对结果排序。具有较高优先级的列先返回（因为这些行很可能就是你真正想要的行）：比如先返回第三个词rabbit的行，再返回第20个词rabbit的行。
一个对比：
like是按照出现顺序，先返回第20个词rabbit的行，再返回第三个词rabbit的行。
查询扩展
放宽所返回的全文本搜索结果的范围。
比如：
想找到所有提到anvils的注释，只有一个注释包含了词anvils，但是你还想找出可能与你的搜索有关的所有其他行，即使不包含词anvils.
在使用查询扩展时，mysql对数据和索引两遍扫描完成。利用查询扩展，能找出可能相关的结果，即使它们并不精确包含所查找的词。
首先，进行一个基本的全文本搜索，找出与搜索条件匹配的所有行；
其次，MySQL检查这些匹配行并选择所有有用的词。
再其次，MySQL再次进行全文本搜索们这次不仅使用原来的条件，而且还使用所有有用的词。
布尔文本搜索
以布尔方式，可以提供关于如下内容的细节：
- 要匹配的词；
- 要排斥的词（即使它包含其他指定的词，但是如果它包括了排斥的词，也不返回该行）；
- 排列提示（指定某些词比其他词更重要，更重要的词等级更高）；
表达式分组；
另外一些内容
SELECT note_text
FROM productontes
WHERE Match(note_text) Against(‘heavy’ IN BOOLEAN MODE)
排除了任何包含rope*的行。
例子:
搜索匹配safe和combination。降低后者的等级。
Insert
插入行到数据库表。
可以
- 插入完整的行
- 插入行的一部分
- 插入多行
- 插入某些查询的结果
insert into customers ( cust_name,
cust_address,
cust_city,
cust_state,
cust_zip,
cust_country,
cust_contact,
cust_email)
values('Pep E. LaPew',
'100 Main Streat',
'Los Angels',
'CA',
'90046',
'USA',
null,
null
);
安全的insert语句，在表名后的括号里明确地给出列名。
当插入多行数据时候，用单条insert语句处理多个插入比使用多条insert语句快。
还可以插入检索出的数据。insert select ：假如想从另一个表中合并客户列表到你的customers表，不需要每次读取一行，然后再用insert插入，可以直接 insert select.
形式：
mysqlinsert into TableName(ColomnName1,...) select (ColomnName1,...) from AnotherTableName;
不要求列明匹配，使用的是列的位置。
update
更新特定行
mysqlupdate TABLENAME set ColomnName1 = NewValue, ColomnName2 = NewValue where ... (过滤条件)
更新所有行
如果上面例子，没有where过滤条件，就是更新所有行。
delete
删除某个列的值
设置为null(if表定义允许为null)
mysqlupdate TABLENAME set ColomnName1 = Null, where ... (过滤条件)
删除特定的行
mysqldelete from TABLENAME where ... (过滤条件)
删除所有行
如果上面例子，没有where过滤条件，就是删除所有行。
Note： delete 语句是从表中删除行，甚至是删除表中所有行。但是delete不删除表本身。
Note: 更快的删除，如果想从表中删除所有行，不要使用delete, 可使用truncate table语句（完成相同功能，但是速度更快，实际上是删除原来的表并重新创建一个表，而非逐行删除表的数据）。
create
mysqlCREATE TABLE customers ( cust_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, cust_name char(50) NOT NULL , cust_address char(50) NULL , cust_city char(50) NULL , cust_state char(5) NULL , cust_zip char(10) NULL , cust_country char(50) NULL , cust_contact char(50) NULL , cust_email char(255) NULL , PRIMARY KEY (cust_id) ) ENGINE=InnoDB;
主键只能使用不允许NULL值的列。允许NULL值的列不能作为唯一标识。
每个表只允许一个AUTO_INCREMENT列，而且它必须被索引。
MySQL内部具有各自不同的功能和特性的多种引擎，为不同的任务选择正确的引擎能获得良好的功能和灵活性。
InnoDB 是一个可靠的事务处理引擎，它不支持全文本搜索；
Memory 在功能等同于MyISAM, 但由于数据存储在内存（而非磁盘）中，速度很快（特别适合于临时表）；
MyISAM 是一个性能极高的引擎，它支持全文本搜索，但不支持事务处理。
alter
更新表定义，alter table.
mysqlalter table vendors add vend_phone char(20);
drop
删除表，而非内容
mysqldrop table tableName;
mysql
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。