Python多继承

python中使用多继承，会涉及到查找顺序（MRO）、重复调用（钻石继承，也叫菱形继承问题）等

MRO

MRO即method resolution order，用于判断子类调用的属性来自于哪个父类。在Python2.3之前，MRO是基于深度优先算法的，自2.3开始使用C3算法，定义类时需要继承object，这样的类称为新式类，否则为旧式类

从图中可以看出，旧式类查找属性时是深度优先搜索，新式类则是广度优先搜索
C3算法最早被提出是用于Lisp的，应用在Python中是为了解决原来基于深度优先搜索算法不满足本地优先级，和单调性的问题。

• 本地优先级：指声明时父类的顺序，比如C(A,B)，如果访问C类对象属性时，应该根据声明顺序，优先查找A类，然后再查找B类。

• 单调性：如果在C的解析顺序中，A排在B的前面，那么在C的所有子类里，也必须满足这个顺序

示例

看下面的例子

class X(object):
    def f(self):
        print 'x'


class A(X):
    def f(self):
        print 'a'

    def extral(self):
        print 'extral a'


class B(X):
    def f(self):
        print 'b'

    def extral(self):
        print 'extral b'


class C(A, B, X):
    def f(self):
        super(C, self).f()
        print 'c'


print C.mro()

c = C()
c.f()
c.extral()

根据广度搜索原则最先搜索到A，所以结果很明显，如下所示

类C没有extral函数，调用的是子类的该函数。这种类的部分行为由父类来提供的行为，叫做抽象超类.

关于super

从mro就能知道，super指的是 MRO 中的下一个类，而不是父类。super所做的事如下面代码所示：

def super(cls, inst):
    mro = inst.__class__.mro()
    return mro[mro.index(cls) + 1]

对于在子类中调用父类方法，要么直接使用父类名来调用方法，要么在子类中用super，保持一致，最好不要混用