函数
建立函数
在Python中,规定了一种定义函数的格式,下面的举例就是一个函数,以这个函数为例来说明定义函数的格式和调用函数的方法。
def add_function(a, b): #冒号必须
c = a + b #缩进必须
return c
if __name__ == "__main__":
result = add_function(2, 3)
print result #python3: print(result)
定义函数的格式为:
def 函数名(参数1,参数2,...,参数n):
函数体(语句块)
几点说明:
函数名的命名规则要符合Python中的命名要求。一般用小写字母和单下划线、数字等组合,有人习惯用aaBb的样式,但我不推荐
def是定义函数的关键词,这个简写来自英文单词define
函数名后面是圆括号,括号里面,可以有参数列表,也可以没有参数
千万不要忘记了括号后面的冒号
函数体(语句块),相对于def缩进,按照python习惯,缩进四个空格
函数命名
Python对命名的一般要求:
文件名:全小写,可使用下划线
函数名:小写,可以用下划线风格单词以增加可读性。如:myfunction,my_example_function。注意:混合大小写仅被允许用于这种风格已经占据优势的时候,以便保持向后兼容。有的人,喜欢用这样的命名风格:myFunction,除了第一个单词首字母外,后面的单词首字母大写。这也是可以的,因为在某些语言中就习惯如此。但我不提倡,这是我非常鲜明的观点。
函数的参数:命名方式同变量(本质上就是变量)。如果一个参数名称和Python保留的关键字冲突,通常使用一个后缀下划线会好于使用缩写或奇怪的拼写。
变量:变量名全部小写,由下划线连接各个单词。如color = WHITE,this_is_a_variable = 1。
调用函数
定义函数
>>> def add(x,y): #为了能够更明了显示参数赋值特点,重写此函数
... print "x=",x #分别打印参数赋值结果
... print "y=",y
... return x+y
...
普通调用
>>> add(10, 3) #x=10,y=3
x= 10
y= 3
13
还可以直接把赋值语句写到里面,就明确了参数和对象的关系。当然,这时候顺序就不重要了
>>> add(x=10, y=3)
x= 10
y= 3
13
>>> add(y=10, x=3)
x= 3
y= 10
13
多态调用
>>> def times(x, y=2): #y的默认值为2
... print "x=",x #Python 3: print("x={}".format(x)),以下类似,从略。
... print "y=",y
... return x*y
...
>>> times(3) #x=3,y=2
x= 3
y= 2
6
>>> times(x=3) #同上
x= 3
y= 2
6
>>> times(3, 4) #x=3,y=4,y的值不再是2
x= 3
y= 4
12
>>> times("qiwsir") #再次体现了多态特点
x= qiwsir
y= 2
'qiwsirqiwsir'
注意事项
下面的若干条,是常见编写代码的注意事项:
别忘了冒号。一定要记住复合语句首行末尾输入“:”(if,while,for等的第一行)
从第一行开始。要确定顶层(无嵌套)程序代码从第一行开始。
空白行在交互模式提示符下很重要。模块文件中符合语句内的空白行常被忽视。但是,当你在交互模式提示符下输入代码时,空白行则是会结束语句。
缩进要一致。避免在块缩进中混合制表符和空格。
使用简洁的for循环,而不是while or range.相比,for循环更易写,运行起来也更快
要注意赋值语句中的可变对象。
不要期待在原处修改的函数会返回结果,比如list.append(),这在可修改的对象中特别注意
调用函数是,函数名后面一定要跟随着括号,有时候括号里面就是空空的,有时候里面放参数。
不要在导入和重载中使用扩展名或路径。
返回值
所谓返回值,就是函数向调用函数的地方返回的数据。
编写一个斐波那契数列函数:
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
def fibs(n):
result = [0,1]
for i in range(n-2):
result.append(result[-2] + result[-1])
return result
if __name__ == "__main__":
lst = fibs(10)
print lst
返回多个值元组
>>> def my_fun():
... return 1, 2, 3
...
>>> a = my_fun()
>>> a
(1, 2, 3)
对这个函数,我们还可以用这样的方式来接收函数的返回值。
>>> x, y, z = my_fun()
>>> x
1
>>> y
2
>>> z
3
函数文档
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
def fibs(n):
"""
This is a Fibonacci sequence. #函数文档
"""
result = [0,1]
for i in range(n-2):
result.append(result[-2] + result[-1])
return result
if __name__ == "__main__":
lst = fibs(10)
print lst
>>> def my_fun():
... """
... This is my function.
... """
... print "I am a craft."
...
>>> my_fun.__doc__ #调用打印函数文档
'\n This is my function.\n '
参数收集
函数参数的个数也有不确定的时候,怎么解决这个问题呢?Python用这样的方式解决参数个数的不确定性。
元组形式
def func(x, *arg):
print x #Python 3请自动修改为print()的格式,下同,从略。
result = x
print arg #输出通过*arg方式得到的值
for i in arg:
result +=i
return result
print func(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) #赋给函数的参数个数不仅仅是2个
字典形式
>>> def foo(**kargs):
... print kargs #Python 3: print(kargs)
...
>>> foo(a=1,b=2,c=3) #注意观察这次赋值的方式和打印的结果
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
一种优雅的方式
>>> def add(x, y):
... return x + y
...
>>> add(2, 3)
5
>>> bars = (2, 3)
>>> add(*bars)
5
>>> bars = (2, 3, 4) #元组中元素的个数,要跟函数所要求的变量个数一致,不然如下报错
>>> add(*bars)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (3 given)
综合
def foo(p1, p2, p3, ...)
>>> def foo(p1, p2, p3):
... print "p1==>",p1 #Python 3用户修改为print()格式,下同
... print "p2==>",p2
... print "p3==>",p3
...
>>> foo("python", 1, ["qiwsir","github","io"])
p1==> python
p2==> 1
p3==> ['qiwsir', 'github', 'io']
def foo(p1=value1, p2=value2, ...)
>>> foo(p3=3, p1=10, p2=222)
p1==> 10
p2==> 222
p3==> 3
>>> def foo(p1, p2=22, p3=33): #设置了两个参数p2, p3的默认值
... print "p1==>",p1
... print "p2==>",p2
... print "p3==>",p3
...
>>> foo(11) #p1=11,其它的参数为默认赋值
p1==> 11
p2==> 22
p3==> 33
>>> foo(11, 222) #按照顺序,p2=222, p3依旧维持原默认值
p1==> 11
p2==> 222
p3==> 33
>>> foo(11, 222, 333) #按顺序赋值
p1==> 11
p2==> 222
p3==> 333
>>> foo(11, p2=122)
p1==> 11
p2==> 122
p3==> 33
>>> foo(p2=122) #p1没有默认值,必须要赋值的,否则报错
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() takes at least 1 argument (1 given)
def foo(*args)
这种方式适合于不确定参数个数的时候,在参数args前面加一个*
>>> def foo(*args):
... print args
...
>>> foo("qiwsir.github.io")
('qiwsir.github.io',)
>>> foo("qiwsir.github.io","python")
('qiwsir.github.io', 'python')
def foo(**args)
这种方式跟上面的区别在于,必须接收类似arg=val
形式的。
>>> def foo(**args):
... print args
...
>>> foo(1,2,3)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() takes exactly 0 arguments (3 given)
>>> foo(a=1,b=2,c=3)
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
特殊函数
lambda
# !/usr/bin/env python
#coding=utf-8
def add(x,y = 3):
return x + y
ret = add(5)
print ret
lam = lambda x : x + 3
ret = lam(5)
print ret
lam = lambda x,y : x + y
ret = lam(5,5)
print ret
8
8
10
lambda函数的使用方法:
lambda后面直接跟变量;
变量后面是冒号;
冒号后面是表达式,表达式计算结果就是本函数的返回值;
lambda函数不能包含太多的命令,包含的表达式不能超过一个,不要试图向lambda函数中塞入太多的东西,如果需要更复杂的东西,应该定义一个普通的函数。
map
# !/usr/bin/env python
#coding=utf-8
def add(x,y = 3):
return x + y
numbers = range(9)
print numbers
ret = map(add, numbers) #只引用函数名即可
print ret
ret = map(lambda x : x + 4, numbers) #
print ret
ret = [x + 4 for x in numbers] #列表解析的方式实现
print ret
map()是Python的一个内置函数,它的基本样式是:map(fun,seq)
func是一个函数,seq是一个序列对象。在执行的时候,序列对象中的每个对象,按照从左到右的顺序依次被取出来,塞入到func函数里面,并将func的返回值依次存到一个列表中。
reduce
reduce()是横着逐个元素进行运算
# !/usr/bin/env python
#coding=utf-8
def add(x,y): #连续相加
return x + y
def mul(x,y): #连续相乘
return x * y
numbers = range(9)
print numbers
ret = reduce(add, numbers)
print ret
ret = reduce(mul, numbers)
print ret
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
36
0
filter
# !/usr/bin/env python
#coding=utf-8
numbers = range(-5,5)
print numbers
ret = filter(lambda x : x > 0, numbers) #过滤掉x < 0的数
print ret
ret = [x for x in numbers if x > 0]
print ret
ret = filter(lambda c : c != 'i', "liuguoquan") #过滤掉字符i
print ret
练习
求解一元二次方程
# !/usr/bin/env python
#coding=utf-8
"""
求解一元二次方程
"""
from __future__ import division
import math
def quadratic_equation(a,b,c):
delta = b * b - 4 * a * c
if delta < 0:
return False
elif delta == 0:
return -(b / (2 * a))
else:
sqrt_delat = math.sqrt(delta)
x1 = (-b + sqrt_delat) / (2 * a)
x2 = (-b - sqrt_delat) / (2 * a)
return x1,x2
if __name__ == "__main__":
print "a quadratic equation: x^2 + 2x + 1 = 0"
coefficients = (1,2,1)
roots = quadratic_equation(*coefficients)
if roots:
print "the result is: ",roots
else:
print "this equation has no solution"
a quadratic equation: x^2 + 2x + 1 = 0
the result is: -1.0
统计考试成绩
# !/usr/bin/env python
#coding=utf-8
"""
统计考试成绩
"""
from __future__ import division
import math
def average_score(scores):
"""
统计平均分
"""
score_values = scores.values()
sum_scores = sum(score_values)
average = sum_scores / len(score_values)
return average
def sorted_score(scores):
"""
对成绩从高到低排序呢
"""
score_list = [(scores[k],k) for k in scores] #将键-值互换位置 score_list是列表,里面的元素是一个元组
sort_lst = sorted(score_list,reverse = True)
return [(i[1],i[0]) for i in sort_lst] #将键-值互换位置
def max_score(scores):
"""
成绩最高的姓名和分数
"""
lst = sorted_score(scores)
max_score = lst[0][1]
return [(i[0],i[1]) for i in lst if i[1] == max_score]
def min_scroe(scores):
"""
成绩最低的姓名和分数
"""
lst = sorted_score(scores)
min_score = lst[len(lst) - 1][1]
return [(i[0],i[1]) for i in lst if i[1] == min_score]
if __name__ == "__main__":
scores = {"google":98,"facebook":99,"baidu":52,"alibab":80,"yahoo":49,"android":76,"apple":99,"amazon":99}
ret = average_score(scores) #平均分
print "average is: ",ret
ret = sorted_score(scores) #成绩表
print "list of scores is: ",ret
ret = max_score(scores) #学霸们
print "学霸是: ",ret
ret = min_scroe(scores) #学渣
print "学渣是: ",ret
average is: 81.5
list of scores is: [('facebook', 99), ('apple', 99), ('amazon', 99), ('google', 98), ('alibab', 80), ('android', 76), ('baidu', 52), ('yahoo', 49)]
学霸是: [('facebook', 99), ('apple', 99), ('amazon', 99)]
学渣是: [('yahoo', 49)]
找质数
质数又称素数,指在大于1的自然数中,除了1和此整数自身外,无法被其他自然整数整除的数(也可定义为只有1和本身两个因数的数)
# !/usr/bin/env python
#coding=utf-8
"""
寻找质数
"""
import math
def is_prime(n):
"""
判断一个数是否是质数
"""
if n <=1:
return False
for i in range(2,int(math.sqrt(n) + 1)):
if n % i == 0:
return False
return True
if __name__ == "__main__":
primes = [i for i in range(2,100) if is_prime(i)]
print primes
[5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47, 49, 51, 53, 55, 57, 59, 61, 63, 65, 67, 69, 71, 73, 75, 77, 79, 81, 83, 85, 87, 89, 91, 93, 95, 97, 99]
编写函数的注意事项
尽量不要使用全局变量
如果参数是可变数据类型,则在函数内不要修改它
每个函数的功能和目的要单一,不要一个函数试图做很多事情
函数的代码行数尽量少
函数的独立性越强越好,不要跟其他的外部东西产生关联
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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