注意,本文内容基于python 2。python 3的处理方式可能有所不同,有需要的读者可以自己了解一下。
wheel 包的命名规定
wheel 包的命名格式为 {distribution}-{version}(-{build tag})?-{python tag}-{abi tag}-{platform tag}.whl
。
其中各个 tag 的意义和取值在 PEP425 中有规定:https://www.python.org/dev/pe...
python tag 标记了具体的 python 实现。其中:
py 无实现特定的拓展
cp CPython,也就是通常使用的 Python 实现
ip IronPython,跑在 Windows CLI 平台上的 Python 实现
pp PyPy,带 JIT 的 Python 实现
jy Jython,跑在 JVM 上的 Python 实现
举个例子,如果 wheel 包里面包含了 C 拓展,那么打包出来的 python tag 就是 cpxx,其中 xx 是具体的版本号,如 cp27.
platform tag 也好理解,就是系统 _ 架构。比如 linux_x86_64
。
最陌生的恐怕是之间的 abi tag,这正是本文讨论的主题。
abi 这东西,看不见摸不着。系统上的东西嘛,敲下个命令就知道是什么操作系统;架构虽然玄乎点,不过也就是那么几种;然而有多少人知道自己当前使用的平台遵循着怎样的 abi 标准?什么时候 abi 可以兼容,什么时候又不可以?
pip wheel 打包时,abi tag是怎么敲定的
Python 对此有另外一个 PEP:https://www.python.org/dev/pe...
如果 sysconfig
定义了 SOABI
,那么就用 SOABI
的值。当然这是 Python 3 的事务,这里我自然不用管。如果没定义 SOABI
,比如 Python 2,wheel 会生成一个类似的 abi tag。在 Python 的标准里,这个 abi 取决于打包时使用的 Python 实现。举 CPython 为例,首先必须包含的是实现名和版本号,比如 CPython2.7.9 对应的是 cp27.其次,需要包含构建 CPython 时特定的选项。具体来说,打包时会依次判断当前的 CPython 是否有下列的功能,如果有,加上对应的 flag:
--with-pydebug (flag: d )
--with-pymalloc (flag: m )
--with-wide-unicode (flag: u )
通常,我们看到的 abi tag 会是这样的 cp27mu
,这是因为 --with-pymalloc
是默认开启的,而包管理中分发的 CPython 会加上 --with-wide-unicode
选项。
有趣的是,如果打包时没办法判断 abi 类型,生成的 abi tag 会是 none
。而如果 Python 包是不依赖特定的 abi 的纯 Python 实现,生成的 abi tag 也是 none
。在安装时,值为 none
的 abi tag 会享受特殊待遇。这个下文再说。
另外同样的 Python 代码打出来 abi tag 相同的包,不一定完全一样。以我的亲身经历举例,pycrypto
这个库,在打包的时候会判断 libgmp
是否存在,如果存在,就构建 _fastmath
这个库。如果打包平台上存在 libgmp
,打出来的包就会包含 _fastmath
。反之,则不存在。而这两种情形下打出来的包,名字是一模一样的。
如何判断给定 wheel 包是否能够安装
通常判断依赖的时候,需要看下是否符合最低版本。不过 pip 判断给定 wheel 包的 abi 兼容的做法与此有些许差异。pip 的做法是,计算出一个支持的 abi tag 集合,然后判断目标 abi tag 是否在这个集合里。这个计算过程跟在打包时是一样的。这意味着,打包拓展的 CPython 需要跟安装的机器上的 CPython 版本是一致的,否则就装不了。对于“永远的2.7”来说,这不是什么问题;不过如果用的是 Python 3,又不能控制具体的 CPython 版本,对于 C 拓展还是现场编译安装比较靠谱。
其实说了这么多,还不如跑一个脚本:
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pip/pep425tags.py
pip 会运行这个脚本来判断 wheel 包。所以你只要
from pip import pep425tags
print(pep425tags.get_supported())
就能报出该系统上支持的 wheel 包名字。
当然对于 abi tag 为 none
的包,它可以在任何一个 abi 版本上安装。因为所有的平台都至少支持 none
abi。但如果一个平台上的 Python 如此古怪,以致于没办法确定它的 abi 类型,那么也就只能装上 abi tag 为 none
的包,即纯 Python 实现抑或同样古怪得无法判断打包时的 abi 的包。真是同类相聚啊。顺便一提,在 Ubuntu 14.04 和同期的系统,通过包管理安装的 pip 有一个已知 bug,有些时候无法正确判断 abi 类型,所以打出来的包的 tag 是 none
,且任何带特定 abi 的包都装不上去。我们曾经遇到这个 bug,最后通过升级 pip 解决了。感兴趣的读者可以比较这包管理版本和最新版本,两个 pip 的 pep425tags.py 有什么异同。
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