SQLAlchemy默认的create_all()可以增量式创建数据库缺失的表,但是无法做到修改已有的表结构,或删除代码中已经移除的表。这个时候我们就需要用到Alembic这个SQLAlchemy migrations库。
安装:pip install alembic
官方文档:http://alembic.zzzcomputing.c...
Creating the Migration Environment
创建一个目录,然后在这个目录下执行
alembic init migrations
这便创建了migrations目录,该目录结构如下:
├──
│ ├── README
│ ├── env.py
│ ├── script.py.mako
│ └── versions
└── alembic.ini
env.py配置:
sqlalchemy.url = sqlite:///alembictest.db
from app.db import Base
target_metadata = Base.metadata
Building Migrations
自动生成一个Base Empty Migration
alembic revision -m "Empty Init"
升级数据库到最新版本
alembic upgrade head
自动生成新版本:
alembic revision --autogenerate -m "Added Cookie model"
当然你也可以手动修改它。
一些常见的Alembic操作函数如下:
函数 | 说明 |
---|---|
add_column | Adds a new column |
alter_column | Changes a column type, server default, or name |
create_check_constraint | Adds a new CheckConstraint |
create_foreign_key | Adds a new ForeignKey |
create_index | Adds a new Index |
create_primary_key | Adds a new PrimaryKey |
create_table | Adds a new table |
create_unique_constraint | Adds a new UniqueConstraint |
drop_column | Removes a column |
drop_constraint | Removes a constraint |
drop_index | Drops an index |
drop_table | Drops a table |
execute | Run a raw SQL statement |
rename_table | Renames a table |
注意:并不是所有的backend database都支持这些函数,比如SQLite不支持alter_column,drop_column
Controlling Alembic
查看现有数据库的迁移版本:
alembic current
显示历史
alembic history
版本降级
alembic downgrade 34044511331
手动修改数据库的迁移版本:
alembic stamp 2e6a6cc63e9
生成SQL
#Upgrading from 34044511331 to 2e6a6cc63e9 sql
alembic upgrade 34044511331:2e6a6cc63e9 --sql
alembic upgrade 34044511331:2e6a6cc63e9 --sql > migration.sql
更多参考这里
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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