auc 更多的关注的是排序的结果。
logloss 则是越小越好。
auc 与 logloss 关系
比如 1 1 0 1 预测值 为 0.5 0.5 0.3 0.5
那么 auc 是 1
我们提升预测值到 0.7 0.7 0.4 0.7
那么 auc 依然是1
但是 logloss 有了很大的提升。
ddongjian0000
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ftrl 个人笔记auc 更多的关注的是排序的结果。
logloss 则是越小越好。
auc 与 logloss 关系
比如 1 1 0 1 预测值 为 0.5 0.5 0.3 0.5
那么 auc 是 1
我们提升预测值到 0.7 0.7 0.4 0.7
那么 auc 依然是1
但是 logloss 有了很大的提升。
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