前言
董明伟基于自己实践讲的知乎live为Python新人提供了很多实用建议，他推荐的罗子雄：如何成为一名优秀设计师的演讲讲的非常好，总结了设计师从入门到提高的优秀实践。
罗子雄的演讲我看了三遍，再结合自己的程序员生涯，我想我也可以为Python新人提供一些建议，开了如何成为一名优秀的程序员一题，讲讲我的Python工程师之路。
入门
一个非科班出生的程序员入门总是困难的，找到正确的学习方法，才是这一阶段最重要的目标。如罗子雄总结的设计师之路，程序员也需要看，做，想。
看(学习)
书:
《Python核心编程》
《Python Cookbook》
《SQL必知必会》
这是我入门Python选择的书，很厚，硬着头皮读下来，做了很多笔记，有很多东西一时都不会懂，但是没有关系，很多时候我读书不是为了理解书里面所有的东西，而仅仅只要知道书里面有哪些东西，等到用到的时候可以再回来学习，再来查，《Python核心编程》可以作为一本Python语法，基本数据结构用法的参考书。
《Python Cookbook》提供了很多经典的解决现实问题的代码片段，建议把每一个片段都自己写一遍，可以加深对Python的理解，也为下一步做提供很多解决问题的思路。这本书也可以作为参考书，碰到与书中类似的问题都可以参考一下那些代码。
《SQL必知必会》是一本SQL入门书，能快速帮助你掌握基础的SQL语法。作为一名Web开发工程师，掌握SQL是必需的技能。
做(实践)
在学习了一些Python语法，了解了一些解决问题的思路后，下一步就是实践了。
这里推荐廖雪峰的实战篇教程，实现一个完整的Web APP。虽然教程只有16天，但是我却花了2个月。作为一个新手，我会发现很多章节根本不可能1天搞定。可能某一天我面对的不是一个问题，而是像洪水一样冲向我的一堆问题，这个时候我需要做的是分解问题，把1天的内容分解到1个星期来完成。
HTTP，database，MVC，javascript
以上这些姿势都是我完成教程的过程中学到的。很多时候我会发现即使看过了教程，还是不能按照教程的思路去写自己版本的代码，我需要的是去抄，教程提供了参考代码，我会把代码抄下来，在抄的过程中去想为什么要这么实现，同时学习http协议，db的相关姿势。能读懂代码并且能模仿写出自己的代码这就是我实践的目标。
为了管理我的代码，还需要了解下Github相关姿势，以上就是我入门Python最重要的一个项目，找到一个适合自己的入门项目确实可以事半功倍。
基于教程我实现一个内容发布系统，下一步我想在这个项目的基础上把它改造成我想要的样子，比如一个Blog：https://github.com/zhu327/blog
想(思考)
回过头来看看自己写的代码，需要去思考有没有更好的实现方法，代码如何能写的更简洁，以及一些必备的注释，日志信息。在思考的过程中更重要的是认识自己的不足，只有正确的评估自己，才能准确的定制下一阶段的目标。
提高
现在我已经入门了，可以开始考虑如何找到一份Python Web开发的工作了。
看 v2.0
我需要去了解招聘企业对于Python工程师的要求是什么。
从以上分析我可以看到几个比较重要的关键字：
linux, Django, tornado
所以我需要学习以下姿势:
安装ubuntu学习linux使用
阅读Django教程
阅读tornado教程
这里有我整理的一份Python中文资源存档
做 v2.0
Django是招聘企业需求最多的框架，所以我的第二个实践项目会实现一个Django的论坛。
F2E是一个Tornado实现的论坛，在学习了Torando的基础教程后，我就可以开始阅读这份F2E论坛的代码。首先我要列出我需要了解的部分：
数据库的设计，创建需要的表
URL路由的设计，整理一份URL功能清单
现在我已经拿到一个论坛的需求了，下一步就是用Django来实现这个论坛，说得更low一点：用Django翻译一下这个Tornado实现的论坛。
以上就是我最终实现的论坛，通过这个论坛，我基本上学到了Django开发的方方面面。对Django有了一个比较深刻认识。然后拿着这份代码我找到了自己的第一份Python开发工作。
想 v2.0
开始了新的工作，需要想的就更多了，考虑到自己的不足，可能需要列出一个成长的书单来弥补自身的短板。这里列出一些关注点：
代码质量
面向对象
设计模式
数据库优化
坚持
从入门到找到第一份开发工作，可能需要3～4个月的时间，考虑到不是脱产学习，需要的时间就更久了。在这个过程中我会遇到各种各样的问题，而每个问题都可能会打击到我想要放弃。
我想这个时候我需要考虑的是为什么要做程序员，为了加薪，为了兴趣，为了更好的生活等等。我是以成为程序员为目标开始学习的，所以我必须坚持，直到达成自己的目标。
解决问题
软件开发的过程实际就是解决问题的过程，一个大的系统经过架构设计被分解成一个个小的部分。而分配给我的需求也会被我再次分解成更多的小问题，在这些问题中有我们能直接解决的，也有我可能解决不了的。对于这些解决不了的问题，我的处理路径：
分析问题
Google
找同事商量(一般在Google找不到的情况下)
正确的Google方式是用英文搜索，不需要正确的语法，只需要几个能清晰表达自己问题的关键字就够了，英语实在不好怎么办?可以先在Google翻译查好单词再搜索。
以下有几个搜索技巧:
Django group by site:stackoverflow.com // 只搜索stackoverflow的问答
Django doc Filetype:pdf // 只搜索pdf格式文档正确的提问
在向同事提问之前，需要有自己的思考，能详细的描述问题出在哪里，大概引出问题的原因，以及自己分析的问题解决方式(如果有)，表达出了这些以后，被问同事才能根据你提供的上下文来分析问题。
一定要避免这么问：
xx问题怎么弄(没有自己的分析，没有Google)
帮我看一下这个异常(没有自己的分析，没有Google)
扩展视野
我做的想的越多就越觉得自己的知道的太少，为了扩展视野，我订阅了一些站点：
董明伟的Python订阅列表：https://zhuanlan.zhihu.com/p/...
Awesome Python: https://github.com/vinta/awes...
时间管理
工作的时间久了，摸索出一套适合自己的时间管理方式。由于需求的不确定，我不会定制周计划。基本上每天早上到公司会看一下邮件，列一下当天需要处理的事情，大概分析一下每件事情需要的时间，然后分配一下时间到各个时段，固定每天下午5点分配一个小时的时间用来看收藏的还没来的及看的技术文章。
在项目空窗期，会找一本能迅速提升自己某方面能力的书读读，比如我意识到需要优化MySQL的性能的时候，去看了《高性能MySQL》。
人都是有惰性的，学习也是枯燥的，但是成为一名优秀程序员的目标会驱动我去不断补齐自己的短板。
python
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