MongoEngine 查询（翻译）

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l1xnan
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    数据库查询

    Document 对象有一个 objects 属性，用来访问在数据库中跟这个类有关的对象。这个 objects 属性其实是一个QuerySetManager ，它会创建和返回一个新的 QuerySet 对象的访问。这个 QuerySet 对象可以从数据库中遍历获取的文档：

    # Prints out the names of all the users in the database
for user in User.objects:
    print user.name

    过滤查询

    可以通过调用 QuerySet 对象的关键字参数来对数据查询进行过滤，关键字查询中的键和你想要查询的Document 中的字段一致：

    # This will return a QuerySet that will only iterate over users whose
# 'country' field is set to 'uk'
uk_users = User.objects(country='uk')

    对于内嵌document的字段可以使用 __ 来代替对象属性访问语法中的 . 进行访问：

    # This will return a QuerySet that will only iterate over pages that have
# been written by a user whose 'country' field is set to 'uk'
uk_pages = Page.objects(author__country='uk')

    查询操作符

    在查询中也可以使用操作符，只要将其加在关键字的双下划线之后即可：

    # Only find users whose age is 18 or less
young_users = Users.objects(age__lte=18)

    可用的运算符如下：

    • ne – 不等于≠

    • lt – 小于<

    • lte – 小于等于≤

    • gt – 大于>

    • gte – 大于等于 ≥

    • not – 否定一个标准的检查，需要用在其他操作符之前(e.g. Q(age__not__mod=5))

    • in – 值在 list 中

    • nin – 值不在 list 中

    • mod – value % x == y, 其中 x 和 y 为给定的值

    • all – list 里面所有的值

    • size – 数组的大小

    • exists – 存在这个值

    字符串查询

    以下操作符可以快捷的进行正则查询：

    • exact – 字符串型字段完全匹配这个值

    • iexact – 字符串型字段完全匹配这个值（大小写敏感）

    • contains – 字符串字段包含这个值

    • icontains – 字符串字段包含这个值（大小写敏感）

    • startswith – 字符串字段由这个值开头

    • istartswith – 字符串字段由这个值开头（大小写敏感）

    • endswith – 字符串字段由这个值结尾

    • iendswith – 字符串字段由这个值结尾（大小写敏感）

    • match – 执行 $elemMatch 操作，所以你可以使用一个数组中的 document 实例

    地理查询

    PASS

    列表查询

    对于大多数字段，这种语法会查询出那些字段与给出的值相匹配的document，但是当一个字段引用 ListField 的时候，而只会提供一条数据，那么包含这条数据的就会被匹配上：

    class Page(Document):
    tags = ListField(StringField())

# This will match all pages that have the word 'coding' as an item in the
# 'tags' list
Page.objects(tags='coding')

    原始查询

    你可以通过 __raw__ 参数来使用一个原始的 PyMongo 语句来进行查询，这样可以进行原始的完整查询：

    Page.objects(__raw__={'tags': 'coding'})

    限制和跳过结果

    就像传统的ORM一样，你有时候需要限制返回的结果的数量，或者需要跳过一定数量的结果。QuerySet 里面可以使用 limit() 和 skip() 这两个方法来实现，但是更推荐使用数组切割的语法：

    # Only the first 5 people
users = User.objects[:5]

# All except for the first 5 people
users = User.objects[5:]

# 5 users, starting from the 11th user found
users = User.objects[10:15]

    你可以指定让查询返回一个结果。如果这个条在数据库中不存在，那么会引发 IndexError 错误 。使用 first() 方法在数据不存在的时候会返回 None：

    >>> # Make sure there are no users
>>> User.drop_collection()
>>> User.objects[0]
IndexError: list index out of range
>>> User.objects.first() == None
True
>>> User(name='Test User').save()
>>> User.objects[0] == User.objects.first()
True

    默认Document 查询

    默认情况下，Document的objects 属性返回一个一个 QuerySet 对象，它并没有进行任何筛选和过滤，它返回的是所有的数据对象。这一点可以通过给一个 document 定义一个方法来修改 一个queryset 。这个方法需要两参数__doc_cls 和 queryset 。第一个参数是定义这个方法的 Document 类名（从这个意义上来说，这个方法像是一个 classmethod() 而不是一般的方法），第二个参数是初始化的 queryset。这个方法需要使用 queryset_manager()来装饰来它，使得它被认可。

    class BlogPost(Document):
    title = StringField()
    date = DateTimeField()

    @queryset_manager
    def objects(doc_cls, queryset):
        # This may actually also be done by defining a default ordering for
        # the document, but this illustrates the use of manager methods
        return queryset.order_by('-date')

    你不用调用 objects 方法，你可以自定义更多的管理方法，例如：

    class BlogPost(Document):
    title = StringField()
    published = BooleanField()

    @queryset_manager
    def live_posts(doc_cls, queryset):
        return queryset.filter(published=True)

BlogPost(title='test1', published=False).save()
BlogPost(title='test2', published=True).save()
assert len(BlogPost.objects) == 2
assert len(BlogPost.live_posts()) == 1

    自定义 QuerySets

    当你想自己定义一些方法来过滤 document 的时候，继承 QuerySet 类对你来说就是个好的方法。为了在 document 里面使用一个自定义的 QuerySet 类，你可以在 document 里的 meta 字典里设置 queryset_class 的值来实现它。

    class AwesomerQuerySet(QuerySet):

    def get_awesome(self):
        return self.filter(awesome=True)

class Page(Document):
    meta = {'queryset_class': AwesomerQuerySet}

# To call:
Page.objects.get_awesome()

    Aggregation 聚合

    MongoDB 提供了开箱即用的聚合方法，但没有 RDBMS 提供的那样多。MongoEngine 提供了一个包装过的内置的方法，同时自身提供了一些方法，它实现了在数据库服务上执行的 Javascript 代码的功能。

    结果计数

    就像限制和跳过结果一样， QuerySet 对象提供了用来计数的方法 - count()，不过还有一个更 Pythonic 的方法来实现：

    num_users = len(User.objects)

    更多功能

    当你想为 document 的特定的字段的数量计数的时候，可以使用 sum()：

    yearly_expense = Employee.objects.sum('salary')

    当你想求某个字段的平均值的时候，可以使用 average()：

    mean_age = User.objects.average('age')

    MongoEngine 提供了一个方法来获取一个在集合里 item 的频率 - item_frequencies()。下面一个例子可以生成 tag-clouds：

    class Article(Document):
    tag = ListField(StringField())

# After adding some tagged articles...
tag_freqs = Article.objects.item_frequencies('tag', normalize=True)

from operator import itemgetter
top_tags = sorted(tag_freqs.items(), key=itemgetter(1), reverse=True)[:10]

    查询效率和性能

    PASS

    高级查询

    有时候使用关键字参数返回的 QuerySet 不能完全满足你的查询需要。例如有时候你需要将约束条件进行and，or 的操作。你可以使用 MongoEngine 提供的 Q 类来实现，一个 Q 类代表了一个查询的一部分，里面的参数设置与你查询document 的时候相同。建立一个复杂查询的时候，你需要用 & 或 | 操作符将 Q 对象连结起来。例如：

    from mongoengine.queryset.visitor import Q

# Get published posts
Post.objects(Q(published=True) | Q(publish_date__lte=datetime.now()))

# Get top posts
Post.objects((Q(featured=True) & Q(hits__gte=1000)) | Q(hits__gte=5000))

    Atomic updates（原子更新）

    MongoDB 文档 可以通过QuerySet 上的 update_one()、update()、modify() 方法自动更新。下面几种操作符可以被用到这几种方法上：

    • set – 设置成一个指定的值

    • unset – 删除一个指定的值

    • inc – 将值加上一个给定的数

    • dec – 将值减去一个给定的数

    • push – 在 list 中添加一个值

    • push_all – 在 list 中添加一个值

    • pop – 移除list 的第一项或最后一项（根据 pop__<field>=val 中val 的值决定删除第一项还是最后一项，一般情况下，val 为负则删除第一项，为正则删除最后一项，参见：mongodb $pop

    • pull – 从 list 里面移除一个值

    • pull_all – 从 list 里面移除个值

    • add_to_set – 当要添加的值不在 list 中时，添加这个值

    原子更新的语法类似于查询语法，区别在于修饰操作符位于字段之前，而不是之后：

    >>> post = BlogPost(title='Test', page_views=0, tags=['database'])
>>> post.save()
>>> BlogPost.objects(id=post.id).update_one(inc__page_views=1)
>>> post.reload()  # the document has been changed, so we need to reload it
>>> post.page_views
1
>>> BlogPost.objects(id=post.id).update_one(set__title='Example Post')
>>> post.reload()
>>> post.title
'Example Post'
>>> BlogPost.objects(id=post.id).update_one(push__tags='nosql')
>>> post.reload()
>>> post.tags
['database', 'nosql']

    如果没有修饰操作符，则默认为$set：

    BlogPost.objects(id=post.id).update(title='Example Post')
BlogPost.objects(id=post.id).update(set__title='Example Post')

    服务器端 JavaScript 执行

    可以写 Javascript函数，然后发送到服务器来执行。它返回结果是 Javascript 函数的返回值。这个功能是通过QuerySet()对象的exec_js() 方法实现。传递一个包含一个Javascript函数的字符串作为第一个参数。

    其余位置的参数的名字字段将作为您的Javascript函数的参数传递过去。

    在 JavaScript 函数范围中，一些变量可用：

    • collection – 对应使用的 Document 类的集合的名称

    • query – 一个 QuerySet 对象

    • options – 一个对象，它包含要传递给 exec_js() 函数的一些参数

    def sum_field(document, field_name, include_negatives=True):
    code = """
    function(sumField) {
        var total = 0.0;
        db[collection].find(query).forEach(function(doc) {
            var val = doc[sumField];
            if (val >= 0.0 || options.includeNegatives) {
                total += val;
            }
        });
        return total;
    }
    """
    options = {'includeNegatives': include_negatives}
    return document.objects.exec_js(code, field_name, **options)
    pythonmongodb
    l1xnan
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    每天进步一点点……

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