上一节我们介绍了DynamoDB索引的创建及管理,这一节我们将介绍query(查询)和scan(扫描)的使用。
查询Query
SQL 可使用 SELECT 语句查询关键列、非关键列或任意组合。WHERE 子句确定返回的行。
DynamoDB Query 操作提供对存储数据的物理位置的快速高效访问。 可以将 Query 用于任何具有复合主键(分区键和排序键)的表。这里的表必须指定分区键的相等条件,并且可以选择性为排序键提供另一个条件。 KeyConditionExpression 参数指定要查询的键值。
可使用可选 FilterExpression 在结果中的找出某些符号条件的项目。
在 DynamoDB 中,必须使用 ExpressionAttributeValues 作为表达式参数(例如,KeyConditionExpression和 FilterExpression)中的占位符。这类似于在关系数据库中使用绑定变量,在运行时将实际值代入 SELECT语句。 下边是query的语法:
response = table.query(
IndexName='string',
Select='ALL_ATTRIBUTES'|'ALL_PROJECTED_ATTRIBUTES'|'SPECIFIC_ATTRIBUTES'|'COUNT',
AttributesToGet=[
'string',
],
Limit=123,
ConsistentRead=True|False,
ConditionalOperator='AND'|'OR',
ScanIndexForward=True|False,
ExclusiveStartKey={
'string': 'string'|123|Binary(b'bytes')|True|None|set(['string'])|set([123])|set([Binary(b'bytes')])|[]|{}
},
ReturnConsumedCapacity='INDEXES'|'TOTAL'|'NONE',
ProjectionExpression='string',
FilterExpression=Attr('myattribute').eq('myvalue'),
KeyConditionExpression=Key('mykey').eq('myvalue'),
ExpressionAttributeNames={
'string': 'string'
},
ExpressionAttributeValues={
'string': 'string'|123|Binary(b'bytes')|True|None|set(['string'])|set([123])|set([Binary(b'bytes')])|[]|{}
}
)
参数说明:
ExclusiveStartKey: 起始查询的key,也就是上一页的最后一条数据
ConsistentRead: 是否使用强制一致性 默认False
ScanIndexForward: 索引的排序方式 True 为正序 False 为倒序 默认True
-
ReturnConsumedCapacity: DynamoDB 将返回条件写入期间使用的写入容量单位数
TOTAL 会返回由表及其所有global secondary index占用的写入容量;
INDEXES 仅返回由global secondary index占用的写入容量;
NONE 表示您不需要返回任何占用容量统计数据。
ProjectionExpression: 用于指定要在扫描结果中包含的属性
FilterExpression: 指定一个条件,以便仅返回符合条件的项目
KeyConditionExpression: 要查询的键值
ExpressionAttributeNames: 提供名称替换功能
ExpressionAttributeValues: 提供值替换功能
以下是 DynamoDB 中的几个 Query 示例:
返回 Aritist = 'No One You Know' SongTitle='Call Me Today' 的歌曲:
{
TableName: "Music",
KeyConditionExpression: "Artist = :a and SongTitle = :t",
ExpressionAttributeValues: {
":a": "No One You Know",
":t": "Call Me Today"
}
}
返回 Aitist='No One You Know' 的所以歌曲:
{
TableName: "Music",
KeyConditionExpression: "Artist = :a",
ExpressionAttributeValues: {
":a": "No One You Know"
}
}
返回Aritist ='No One You Know' 并且 SongTitle 开头为Call 的所有歌曲:
{
TableName: "Music",
KeyConditionExpression: "Artist = :a and begins_with(SongTitle, :t)",
ExpressionAttributeValues: {
":a": "No One You Know",
":t": "Call"
}
}
返回Aritist ='No One You Know' 并且 SongTitle 开头为Today 并且价格小于1 的所有歌曲:
{
TableName: "Music",
KeyConditionExpression: "Artist = :a and contains(SongTitle, :t)",
FilterExpression: "price < :p",
ExpressionAttributeValues: {
":a": "No One You Know",
":t": "Today",
":p": 1.00
}
}
Python Example
boto3
返回 Aitist='The Acme Band' 的所有歌曲:
# ...
from boto3.dynamodb.conditions import Key, Attr
table = db3.Table('Music')
response = table.query(
KeyConditionExpression=Key('Artist').eq('The Acme Band')
)
items = response['Items']
print(items)
## output
[
{
u'Genre': u'Rock',
u'Price': Decimal('0.99'),
u'Artist': u'The Acme Band',
u'SongTitle': u'Look Out, World',
u'AlbumTitle': u'The Buck Starts Here'
},
{
u'Artist': u'The Acme Band',
u'Price': Decimal('2.47'),
u'AlbumTitle': u'The Buck Starts Here',
u'PromotionInfo': {
u'RadioStationsPlaying': [u'KHCR', u'KBQX', u'WTNR', u'WJJH'],
u'Rotation': u'Heavy',
u'TourDates': {u'Seattle': u'20150625', u'Cleveland': u'20150630'}
},
u'Genre': u'Rock', u'SongTitle': u'Still In Love'
}
]
返回 Artist='No One You Know' 并且SongTitle='Somewhere Down The Road' 的所有歌曲:
response = table.query(
KeyConditionExpression=Key('Artist').eq('No One You Know') & Key('SongTitle').eq('Somewhere Down The Road')
)
items = response['Items']
print(items)
## output
[{
u'Artist': u'No One You Know',
u'AlbumTitle': u'Somewhat Famous',
u'CriticRating': Decimal('8.4'),
u'Year': Decimal('1984'),
u'Genre': u'Country',
u'SongTitle': u'Somewhere Down The Road'
}
]
返回Aritist ='No One You Know' 并且 SongTitle 开头为 Call 的所有歌曲:
response = table.query(
KeyConditionExpression=Key('Artist').eq('The Acme Band') & Key('SongTitle').begins_with('Look')
)
items = response['Items']
print(items)
## output
[
{
u'Genre': u'Rock',
u'Price': Decimal('0.99'),
u'Artist': u'The Acme Band',
u'SongTitle': u'Look Out, World',
u'AlbumTitle': u'The Buck Starts Here'
}
]
返回Aritist ='No One You Know' 并且 SongTitle 开头为Today 并且价格小于1 的所有歌曲:
response = table.query(
KeyConditionExpression=Key('Artist').eq('The Acme Band'),
FilterExpression=Attr('Price').lt(1)
)
items = response['Items']
print(items)
## output
[{
u'Genre': u'Rock',
u'Price': Decimal('0.99'),
u'Artist': u'The Acme Band',
u'SongTitle': u'Look Out, World',
u'AlbumTitle': u'The Buck Starts Here'
},
]
Note
特别注意: 如果筛选条件是排序键,则是先过滤再返回结果,和SQL中where 筛选类似。 如果排序值不是排序建,则先返回结果再过滤。
例如:
表结构和项目值如下:
Table Test:
a: hash_key
b: range_key
c: number
for i in range(10):
Test(a=1, b=i*10, c=i*20)
查询:
response = table.query(
KeyConditionExpression=Key('a').eq('1') & Key('b').gt('40'),
Limit=2
)
查询结果为两个项目:
a=1, b=50, c=80
a=1, b=60, c=100
response = table.query(
KeyConditionExpression=Key('a').eq('1'),
FilterExpression=Attr('c').gt('80'),
Limit=2
)
会发现查询没有结果。
这是因为DynamoDB 会默认按照 b 正序排列,limit=2 则限定了结果为:
a=1, b=10, c=20
a=1, b=20, c=40
可以看出,这个结果中并没有符合 c > 80 的项目。
所以 结果为空。
不过还是会占读取吞吐量。
Scan
在 SQL 中,不带 WHERE 子句的 SELECT 语句将返回表中的每个行。在 DynamoDB 中,Scan 操作可执行相同的工作。在这两种情况下,您都可以检索所有项目或部分项目。 无论您使用的是 SQL 还是 NoSQL 数据库,都应谨慎使用扫描操作,因为它们会占用大量系统资源
在 SQL 中,可在不指定 WHERE 子句的情况下使用 SELECT 语句扫描表并检索其所有数据。您可以在结果中请求一个或多个列。或者,如果您使用通配符 (*),则可请求所有列。 下面是一些示例:
/* Return all of the data in the table */
SELECT * FROM Music;
/* Return all of the values for Artist and Title */
SELECT Artist, Title FROM Music;
DynamoDB 提供以相似方式工作的 Scan 操作。 下面是Scan 的语法示例:
response = table.scan(
IndexName='string',
AttributesToGet=[
'string',
],
Limit=123,
Select='ALL_ATTRIBUTES'|'ALL_PROJECTED_ATTRIBUTES'|'SPECIFIC_ATTRIBUTES'|'COUNT',
ConditionalOperator='AND'|'OR',
ExclusiveStartKey={
'string': 'string'|123|Binary(b'bytes')|True|None|set(['string'])|set([123])|set([Binary(b'bytes')])|[]|{}
},
ReturnConsumedCapacity='INDEXES'|'TOTAL'|'NONE',
TotalSegments=123,
Segment=123,
ProjectionExpression='string',
FilterExpression=Attr('myattribute').eq('myvalue'),
ExpressionAttributeNames={
'string': 'string'
},
ExpressionAttributeValues={
'string': 'string'|123|Binary(b'bytes')|True|None|set(['string'])|set([123])|set([Binary(b'bytes')])|[]|{}
},
ConsistentRead=True|False
)
参数说明:
ExclusiveStartKey: 起始查询的key,也就是上一页的最后一条数据
ConsistentRead: 是否使用强制一致性 默认False
ScanIndexForward: 索引的排序方式 True 为正序 False 为倒序 默认True
-
ReturnConsumedCapacity: DynamoDB 将返回条件写入期间使用的写入容量单位数
TOTAL 会返回由表及其所有global secondary index占用的写入容量;
INDEXES 仅返回由global secondary index占用的写入容量;
NONE 表示您不需要返回任何占用容量统计数据。
ProjectionExpression: 用于指定要在扫描结果中包含的属性
FilterExpression: 指定一个条件,以便仅返回符合条件的项目
KeyConditionExpression: 要查询的键值
ExpressionAttributeNames: 提供名称替换功能
ExpressionAttributeValues: 提供值替换功能
scan 的查询方式是先扫描所有数据,筛选条件也仅在扫描整个表后进行应用,所以会占用大量的读取吞吐量。
下面是一些示例:
// Return all of the data in the table
{
TableName: "Music"
}
// Return all of the values for Artist and Title
{
TableName: "Music",
ProjectionExpression: "Artist, Title"
}
Scan 操作还提供一个 FilterExpression 参数以过滤符合条件的项目。在扫描整个表后且结果返回之前,应用 FilterExpression。(建议不要对大型表这样做:即使仅返回几个匹配项目,仍需为整个 Scan 付费。会占用吞吐量)
Python Example
boto3
返回Aritist ='No One You Know' 并且 SongTitle 开头为Today 并且价格小于1 的所有歌曲:
response = table.scan(
FilterExpression=Attr('Price').lt(2)&Key('Artist').eq('The Acme Band')
)
items = response['Items']
print(items)
## output
[{
u'Genre': u'Rock',
u'Price': Decimal('0.99'),
u'Artist': u'The Acme Band',
u'SongTitle': u'Look Out, World',
u'AlbumTitle': u'The Buck Starts Here'
},]
在代码中,请注意以下情况:
ProjectionExpression 用于指定要在扫描结果中包含的属性。
FilterExpression 用于指定一个条件,以便仅返回符合条件的项目。所有其他项目都将被舍弃。
scan 方法每次返回项目的一个子集(称为页面)。响应中的 LastEvaluatedKey 值随后通过 ExclusiveStartKey 参数传递给 scan 方法。当返回最后一页后,LastEvaluatedKey 将不是响应的一部分。
Note
ExpressionAttributeNames 提供名称替换功能。我们使用此参数是因为 year 是 DynamoDB 中的保留字,您不能直接在任何表达式中使用它,包括 KeyConditionExpression。我们使用表达式属性名称 #yr 来解决此问题。
ExpressionAttributeValues 提供值替换功能。我们使用此参数是因为您不能在任何表达式中使用文字,包括 KeyConditionExpression。我们使用表达式属性值 :yyyy 来解决此问题。
这一节我们介绍了DynamoDB query和scan的基本用法,下一节将介绍使用索引查询
tips:
从这几篇的介绍可以发现DynamoDB的查询语法比较繁琐,写起来非常麻烦,所以我模仿sqlalchemy 写了一个orm,欢迎使用https://github.com/gusibi/dynamodb-py
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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