【从零开始写爬虫一】批量下载表情包

merryLi

打算写个关于node的爬虫菜鸟教程,接下来将带大家一步一步写一个表情包爬虫,从获取页面,解析表情包链接, 清洗脏数据,下载表情包到本地。开始之前你需要有对chrome调试工具和ES6有一定了解,包括 async/await 的使用。

获取页面地址

我们打开 U表情搜索地址,如下图

img

我们可以看到 http://www.ubiaoqing.com/search/ 加上关键字, 就是完整的搜索结果地址。

准备工作

你需要先安装 node7.x 以上版本,如果没装请自行下载安装,这里就不做说明了。
我们新建一个js文件 memes.js 和存放表情包的文件夹 memes

接下来安装我们需要的模块

npm install cheerio --save
npm install superagent --save

cheerio node版的jQuery,用法和jQuery一样。中文资料
superagent 一个轻量的、渐进式的请求模块。中文资料

正式开始

我们先请求地址拿到HTML

'use strict'
const request = require('superagent');
const cheerio = require('cheerio');

const SEARCH_URL = 'http://www.ubiaoqing.com/search/';
const keyword = '单身狗';
let page  = 1;
let linkAssemble = []; // 链接集合

function requestURL(keyword, page) {
    let url = `${ SEARCH_URL }${ encodeURI(keyword) }/${ page }`;   // 抓取地址
    return request.get(url).then(res => res.text);
}

我们可以看到表情包的链接在 liclassver-middlediv -> a -> imghref 属性,用jQuery选择器即为div.ver-middle>a;

img

我们要拿到所有 li 下的表情包

function selectLink (html) {
    let $ = cheerio.load(html); // 加载html到cheerio
    // 遍历所有的标签并获取href属性
    return Array.from($('li .ver-middle').map(function () {
            return $(this).find('img').attr('src');
        }))
}

解析后返回的数据如下:

[
  "http://ubq.ubiaoqing.com/ubiaoqing18891b279231433893c19bc0a7507f5a.jpg",
  "http://ubq.ubiaoqing.com/ubiaoqingb8b5240336c953316b99d3e4963b13b6.jpg",
  "http://ubq.ubiaoqing.com/ubiaoqing50ff2027dd2e0b257da02fe6cb364ea5.gif",
  "http://ubq.ubiaoqing.com/ubiaoqing1ad82a6cf881cd0205765b69a5073188.jpg",
  "http://ubq.ubiaoqing.com/ubiaoqing57e7ad299029e31406.gif",
  "http://ubq.ubiaoqing.com/ubiaoqingcadd8ff3468c4c03a052e55b1a7ad825.gif",
  "https://img.alicdn.com/imgextra/i2/3161190279/TB2kn9rdMRkpuFjy1zeXXc.6FXa_!!3161190279.jpg",
  "http://ubq.ubiaoqing.com/ubiaoqing7a8e3432684650ab2e12bf3a234e4203.jpg",
  "http://file.ubiaoqing.com/mp-weixin.jpg"
  ]

但是我们取到的数据并不干净,中间包括了一些广告,这显然不符合我们的期望,我们需要过滤掉不包含 http://ubq.ubiaoqing.com/ubiaoqing 前缀的链接

function cleanseLink (links) {
    return links.filter((link) => link.includes('http://ubq.ubiaoqing.com/ubiaoqing'));
}

清洗后返回

[
  "http://ubq.ubiaoqing.com/ubiaoqing18891b279231433893c19bc0a7507f5a.jpg",
  "http://ubq.ubiaoqing.com/ubiaoqingb8b5240336c953316b99d3e4963b13b6.jpg",
  "http://ubq.ubiaoqing.com/ubiaoqing50ff2027dd2e0b257da02fe6cb364ea5.gif",
  "http://ubq.ubiaoqing.com/ubiaoqing1ad82a6cf881cd0205765b69a5073188.jpg",
  "http://ubq.ubiaoqing.com/ubiaoqing57e7ad299029e31406.gif",
  "http://ubq.ubiaoqing.com/ubiaoqingcadd8ff3468c4c03a052e55b1a7ad825.gif",
  "http://ubq.ubiaoqing.com/ubiaoqing7a8e3432684650ab2e12bf3a234e4203.jpg",
  ]

我们把整个流程整理下

async function getLinksByPage (keyword, page) {
    // step1 获取页面
    let html = await requestURL(keyword, page);
    // step2 解析数据
    selectLink(html);
    // step3 清洗脏数据
    cleanseLink(html);
}

接着我们要递归获所有页面的表情包
我们翻到最后一页可以看到他是没有 下一页 的按钮的, 我们可以根据这个条件来判断是否是最后一页

async function getLinksByPage (keyword, page) {
    try {
        
        // step1 获取页面
        console.log(`获取页面 -> 关键字: ${keyword} 第${page}页`);
        let html    = await requestURL(keyword, page);
        
        // step2 解析数据
        console.log(`解析数据...`);
        let links   = selectLink(html);
        
        // step3 清洗脏数据
        console.log('清洗数据...');
        let result  = cleanseLink(links);
        
        // 将结果添加到linksAssemble
        Array.prototype.push.apply(linkAssemble, result);

        // 如果有下一页继续抓取下页表情包链接
        if ( html.includes('下一页') ) {
            return getLinksByPage(keyword, ++ page);
        }
        console.log(linkAssemble);
        return linkAssemble;
        
    } catch(err) {
        console.error(err.message);
        // 错误则跳过当前页,继续抓取!
        return getLinksByPage(keyword, ++ page);
    }
}

运行测试

然后我们来运行下,由于使用了 async/await 我们运行时需要加 --harmony 参数

node --harmony memes.js

至此第一部分代码已经完成了,完整代码如下: github

'use strict'    // 开启严格模式
const request = require('superagent');
const cheerio = require('cheerio');

const SEARCH_URL = 'http://www.ubiaoqing.com/search/';
const keyword    = '单身狗';
let page         = 1;
let linkAssemble = []; // 链接集合


async function getLinksByPage (keyword, page) {
    try {

        // step1 获取页面
        console.log(`获取页面 -> 关键字: ${keyword} 第${page}页`);
        let html    = await requestURL(keyword, page);

        // step2 解析数据
        console.log(`解析数据...`);
        let links   = selectLink(html);

        // step3 清洗脏数据
        console.log('清洗数据...');
        let result  = cleanseLink(links);

        // 将结果添加到linksAssemble
        Array.prototype.push.apply(linkAssemble, result);

        // 如果有下一页继续抓取下页表情包链接
        if ( html.includes('下一页') ) {
            return getLinksByPage(keyword, ++ page);
        }

        return linkAssemble;

    } catch(err) {
        // 错误则跳过当前页,继续抓取!
        console.error(err.message);
        return getLinksByPage(keyword, ++ page);
    }
}

getLinksByPage(keyword, page);

/**
 * @requestURL
 * @param   keyword {String} 搜索关键字
 * @param   page    {String} 页数
 * @return  request
 * */
function requestURL(keyword, page) {
    let url = `${ SEARCH_URL }${ encodeURI(keyword) }/${ page }`;   // 抓取地址
    return request.get(url).then(res => res.text);
}

/**
 * @requestURL
 * @param   html    {String} 待解析的html
 * @return  links   {Array}
 * */
function selectLink (html) {
    let $ = cheerio.load(html); // 加载html到cheerio
    // 遍历所有的标签并获取href属性
    return Array.from($('li .ver-middle').map(function () {
        return $(this).find('img').attr('src');
    }))
}

/**
 * @cleanseLink
 * @param   links    {Array} 待清洗的link
 * @return  links    {Array}
 * */
function cleanseLink (links) {
    return links.filter((link) => link.includes('http://ubq.ubiaoqing.com/ubiaoqing'));
}

第一部分我们已经完成了表情包链接的获取,接下来我们开始批量下载表情包到本地。

下载表情包到本地

观察表情包地址我们发现表情包后面22位就是它完整且唯一的文件名。

我们首先判断本地是否存在这个文件,如果存在则跳过下载,如果不存在,
我们就创建一个可写的文件 stream ,然后请求表情包地址,并 pipestream,
监听 close 事件,触发时完成Promise

function downloadMeMe (url) {
        console.log(`下载: ${url}`);
        let filePath = `./memes/${url.substr(-22)}`;    // 取到后22位作为文件名
        let stream   = fs.createWriteStream(filePath);  // 创建一个可写 stream 对象
        // 请求表情包地址,并 pipe 到刚才创建的 stream 对象
        request.get(url).pipe(stream);
}

限流器

假设我们打开表情包页面,他会同时请求一整页的表情包,所以我们只需要限制批量请求之间的间隔就好。
写个限流器,控制单次请求数,访问频率过快会导致爬虫被发现。你也可以设置随机延时。

function timerChunk(any, fn, limit, wait = 0) {
    let run = async function () {
        if (!any.length) {
            return;
        }

        // 延时等待 这里是随机0到wait毫秒
        await (new Promise((resolve, reject) => setTimeout(resolve, ~~(Math.random() * wait))));

        let params = any.splice(0, limit);              // 每次取出 limit 数量的任务
        params.forEach((param) => fn(param));
        return run();
    }

    return run();
}

组装函数

最后步骤就是搭积木把函数拼起来

(async function crawler() {
    let keyword = '单身狗';
    try {
        // 获取该关键字所有的表情包链接
        let links = await getLinksByPage(keyword, 1);
        // 下载表情包到本地
        await timerChunk(links, downloadMeMe, 5, 3000);
        console.log('完成!');
    } catch (err) {
        console.error(err);
    }
})();

我们来运行下我们的项目

完整代码

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打算写个关于node的爬虫菜鸟教程,由于本人文笔不是太好, 请各位多多指教。接下来将带大家一步一步写一...

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