系统启动一个线程的成本是比较高，使用线程池可以很好地提高性能，尤其是当程序中需要创建大量生存期很短暂的线程时
线程池在系统启动时即创建大量空闲线程，将一个Runnable、Callable对象—–>传给线程池—–>线程池启动里面的一个线程来执行它们的run()或者call()方法———->当线程执行体执行完成后，线程并不会死亡，而是再次返回线程池成为空闲状态，等待下一个Runnable、Callable对象的run()或者call()方法
Java8改进的线程池
Executors工厂类
Java5开始，Java内建支持线程池。Executors工厂类来产生线程池，该工厂类包含如下几个静态工厂方法来创建线程池：
ExecutorService newCachedThreadPool()：创建一个具有缓存功能的线程池，系统根据需要创建线程，这些线程将会被缓存在线程池中
ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads)：创建一个可重用的、具有nThread个固定的线程的线程池
ExecutorService newSingleThreadExecutor()：创建包含一个只有单线程的线程池，相当于调用newFixedThreadPool(1)
ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize)：创建具有指定线程数量的线程池，可以在指定延迟后执行线程任务。corePoolSize指池中所保存的线程数，即使线程是空闲的也被保存在线程池内
ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor()：创建只有一个线程的线程池，可以指定延迟后执行线程任务
ExecutorService newWorkStealingPool(int parallelism)：创建持有足够的线程的线程池来支持给定的并行级别，该方法还会使用多个队列来减少竞争
ExecutorService newWorkStealingPool():该方法可以看做是前一个方法的简本，并行级别不需要用户手工指定，是根据计算机CPU个数自动生成的，如果当前机器有6个CPU，则调用该方法时并行级别被设为6
前三个方法返回一个ExecutorService对象，代表一个线程池，可以执行Runnable对象和Callable对象所代表的线程；中间两个方法返回一个ScheduledExecutorService对象，它是ExecutorService的子类，可以在指定延迟后执行线程任务；最后两个方法生成的work stealing池，相当于后台线程池，如果所有的前台线程都死亡了，work stealig池中的线程也会自动死亡
ExecutorService
ExecutorService代表尽快执行线程的线程池（只要线程中有空闲线程就立即执行线程任务），程序只要将一个Runnable对象或Callable对象（代表线程任务）提交给该线程池，该线程池就会尽快执行该任务
ExecutorService里提供了如下3个方法：
Future<?> submit(Runnable task)：将一个Runnable对象提交给指定的线程池，线程池将在有空闲线程时执行Runnable对象代表的任务。其中Future对象代表Runnable任务的返回值——但是run()方法没有返回值，所以Future对象将在run()方法执行结束后返回null。但可以调用Future的isDone()、isCancelled()方法来获得Runnable对象的执行状态
<T> Future<T> submit(Runnable task, T result)：将一个Runnable对象提交给指定的线程池，线程池将在有空闲线程时执行Runnable对象代表的任务。其中result显式指定线程执行结束后的返回值，所以Future对象将在run()方法执行后返回result
<T>Future<T> submit(Callable<T> task)：将一个Callable对象提交给指定的线程池，线程池将在有空闲线程时执行Callable对象代表的任务。其中Future代表Callable对象里call()方法的返回值
ScheduledExecutorService
ScheduledExecutorService代表可在指定延迟后或周期性地执行线程任务的线程池，这提供了如下4个方法：
ScheduledFuture<V> schedule(Callable<V> callable, long delay, TimeUnit unit)：指定Callable任务将在delay延迟后执行
ScheduledFuture<?> schedule(Runnable command, long delay, TimeUnit unit)：指定Command任务将在delay延迟后执行
ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedRate(Runnable command, long initialDelay, long period, TimeUnit unit)：指定command任务将在delay延迟后执行，而且以设定频率重复执行。即initialDelay后开始执行，依次在initialDelay + period、initialDelay + 2*period...处重复执行
ScheduledFuture<?> scheduleWithFixedDelay(Runnable command, long initialDelay,long delay,TimeUnit unit)：创建并执行一个在给定初始延迟后首次启动的定期操作，随后在每一次执行终止和下一次执行开始之间都存在给定的延迟。如果任务在任一次执行时遇到异常，就会取消后续执行，否则，只能通过程序来显式取消或终止该任务
使用线程池来执行线程任务
当用完一个线程池后，应该调用该线程池的shutdown()方法，该方法将启动线程池的关闭序列，调用shutdown()方法后的线程池不再接收新任务，但会将以前所有已提交的任务执行完成。当线程池中的所有任务都执行完成后，池中的所有线程都会死亡；另外也可以调用线程池的shutdownNow()方法来关闭线程池，该方法试图停止所有正在执行的活动任务，暂停处理正在等待的任务，并返回等待的任务列表
使用线程池执行线程任务的步骤如下：
调用Executor类的静态工厂方法创建一个ExecutorService对象，该对象代表一个线程池
创建Runnable或Callable接口实现类的实例，作为线程执行任务
调用ExcutorService的submit方法来提交Runnable或Callable实例
当不想提交任何任务时调用ExcutorService的shutdown()方法来关闭线程池
import java.util.concurrent.*;
public class ThreadPoolTest
{
public static void main(String[] args)
throws Exception
{
// 创建足够的线程来支持4个CPU并行的线程池
// 创建一个具有固定线程数（6）的线程池
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(6);
// 使用Lambda表达式创建Runnable对象
Runnable target = () -> {
for (int i = 0; i < 100 ; i++ )
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "的i值为:" + i);
}
};
// 向线程池中提交两个线程
pool.submit(target);
pool.submit(target);
// 关闭线程池
pool.shutdown();
}
}
Java8增强的ForkJoinPool
Java7提供了ForkJoinPool支持将一个任务拆分成多个“小任务”并行计算，再把多个“小任务”的结果合并成总的计算结果。ForkJoinPool是ExecutorService的实现类，是一种特殊的线程池
ForkJoinService提供了如下两个常用的构造器：
ForkJoinPool(int parallelism)：创建一个包含parallelism个并行线程的ForkJoinPool
ForkJoinPool()：以Runtime.availableProcessors()方法的返回值作为parallelism参数来创建ForkJoinPool
Jav增加通用池功能，由如下两个静态方法提供通用池功能：
ForkJoinPoll commonPool()：该方法返回一个通用池，通用池的运行状态不受shutDown()或shutdownNow()方法的影响。但如果程序直接调用System.exit(0);来终止虚拟机，通用池以及通用池中正在执行的任务都会被自动终止
int getCommonPollParallelism()：该方法返回通用池的并行级别
创建ForkJoinPool实例可调用ForkJoinPool的submit(ForkJoinTask task)或invoke(ForkJoinTask task)方法来执行指定任务了。其中ForkJoinTask代表一个可以并行、合并的任务
ForkJoinTask是一个抽象类，它有两个抽象子类：RecursiveAction和RecursiveTask。其中RecursiveTask代表有返回值的任务，RecursiveAction代表没有返回值的任务
线程池工具类的类图：
使用RecursiveAction执行没有返回值的“大任务”
简单打印0~500的数值：
import java.util.concurrent.*;
// 继承RecursiveAction来实现"可分解"的任务
class PrintTask extends RecursiveAction
{
// 每个“小任务”只最多只打印50个数
private static final int THRESHOLD = 50;
private int start;
private int end;
// 打印从start到end的任务
public PrintTask(int start, int end)
{
this.start = start;
this.end = end;
}
@Override
protected void compute()
{
// 当end与start之间的差小于THRESHOLD时，开始打印
if(end - start < THRESHOLD)
{
for (int i = start ; i < end ; i++ )
{
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "的i值：" + i);
}
}
else
{
// 如果当end与start之间的差大于THRESHOLD时，即要打印的数超过50个
// 将大任务分解成两个小任务。
int middle = (start + end) / 2;
PrintTask left = new PrintTask(start, middle);
PrintTask right = new PrintTask(middle, end);
// 并行执行两个“小任务”
left.fork();
right.fork();
}
}
}
public class ForkJoinPoolTest
{
public static void main(String[] args)
throws Exception
{
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
// 提交可分解的PrintTask任务
pool.submit(new PrintTask(0 , 500));
pool.awaitTermination(2, TimeUnit.SECONDS);
// 关闭线程池
pool.shutdown();
}
}
程序实现了对指定打印任务的分解，分解后的任务分别调用fork()方法开始并行执行。ForkJoinPool启动了4个线程来执行打印任务
使用RecursiveTask<T>执行有返回值的“大任务”
对一个长度为100的数值的元素值进行累加：
import java.util.concurrent.*;
import java.util.*;
// 继承RecursiveTask来实现"可分解"的任务
class CalTask extends RecursiveTask<Integer>
{
// 每个“小任务”只最多只累加20个数
private static final int THRESHOLD = 20;
private int arr[];
private int start;
private int end;
// 累加从start到end的数组元素
public CalTask(int[] arr, int start, int end)
{
this.arr = arr;
this.start = start;
this.end = end;
}
@Override
protected Integer compute()
{
int sum = 0;
// 当end与start之间的差小于THRESHOLD时，开始进行实际累加
if(end - start < THRESHOLD)
{
for (int i = start ; i < end ; i++ )
{
sum += arr[i];
}
return sum;
}
else
{
// 如果当end与start之间的差大于THRESHOLD时，即要累加的数超过20个时
// 将大任务分解成两个小任务。
int middle = (start + end) / 2;
CalTask left = new CalTask(arr, start, middle);
CalTask right = new CalTask(arr, middle, end);
// 并行执行两个“小任务”
left.fork();
right.fork();
// 把两个“小任务”累加的结果合并起来
return left.join() + right.join(); // ①
}
}
}
public class Sum
{
public static void main(String[] args)
throws Exception
{
int[] arr = new int[100];
Random rand = new Random();
int total = 0;
// 初始化100个数字元素
for (int i = 0, len = arr.length; i < len ; i++ )
{
int tmp = rand.nextInt(20);
// 对数组元素赋值，并将数组元素的值添加到sum总和中。
total += (arr[i] = tmp);
}
System.out.println(total);
// 创建一个通用池
ForkJoinPool pool = ForkJoinPool.commonPool();
// 提交可分解的CalTask任务
Future<Integer> future = pool.submit(new CalTask(arr, 0, arr.length));
System.out.println(future.get());
// 关闭线程池
pool.shutdown();
}
}
java
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