首先是记录一个quick sort的模板(思想是遇到不符合顺序的就交换,很好理解):
public void quickSort(int[] nums, int start, int end){
if(start < end){
int i = start;
int j = end;
int pivot = nums[(i + j) / 2];
while(i <= j){
while(i <= j && nums[i] < pivot){
i++;
}
while(i <= j && nums[j] > pivot){
j--;
}
if(i <= j){
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
i++;
j--;
}
}
quickSort(nums, start, j);
quickSort(nums, i, end);
}
}
基于快速排序里这个pivot的思想,有一个衍生quick Select, 用来解决一些类似于求中位数啦,kth数字啦之类(第几个第几个可以联想到pivot)的问题,时间复杂度也比快速排序有所降低。理解quick sort, quick select最关键的是结束partition后各个指针的状态,以及下一步递归的起止点。上面的模板在结束时是i<j的状态,但是不确定中间还有没有一个数,如下图(今天在图书馆写码没有带板子,就先照个图了)
注意quickSort里是(start < end), quickSelect里一定要注意这个灵活多变
照这个思路的相关题:
[LeetCode 215] Kth Largest Element in an Array
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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