SegmentFault 技术周刊 Vol.22 - 进击的 Google I/O 2017

Google I/O

Google I/O 是由 Google 举行的网络开发者年会，讨论的焦点是用 Google 和开放网络技术开发网络应用。Google I/O 早已成为全球计算机爱好者关注的焦点，北京时间
5 月 18 日凌晨 1 点，Google I/O 2017 在美国加州山景城的海岸线圆形剧场拉开帷幕。

今年 Google I/O 的几大看点：

• Google Assistant
• Google Lens
• Google Home
• Google Photos
• Cloud TPU
• Android O
• VR/AR

Google Assistant

在去年的 Google I/O 大会上，Google 的 AI 用 Google Assistant 的方式初步落地，Google Assitant 是一个不仅能回答问题还能围绕一个话题陪你聊天的语音智能助手，而今年的 Google I/O 上，Google Assistant 的能力得到进一步的加强，专注于听觉和视觉识别的大方向，是语音、文字、图像三大沟通形式的整合。

谷歌 CEO Sundar Pichai 表示，Google Assistant 与搜索并列，是谷歌机器学习技术最重要的产品/服务载体。

Google Lens

Google Lens 是谷歌全新计算机视觉服务的名称，可以理解为一个强大的视觉搜索引擎，所见即所得的理解整个视觉世界，并为你提供服务建议。它智能识别取景器中的图像内容（如用户智能手机中的照片），并作出相应的操作回馈。其使用场景包括：识别旅游地标；提取照片中的文字信息、手机号码；与谷歌翻译整合的实时翻译等。

Google Home

Google Home 是一个集成了 Google Assistant 语音识别助手的智能音箱，除了播放音乐、搜索、建议安排待办事项等常见功能，Google Home 还能成为智能家居产品的中枢，根据用户需求，完成调节温度、开启灯光等任务。
而这次 Google Home 获得了一个最重要的功能：“Hands Free Calling”，用户可以直接通过 Google Home 拨打电话，而它并不像其它音箱一样与手机连接后成为手机的扬声器，而是真正可以脱离手机直接拨打电话。

Google Photos

谷歌宣布了 Google Photos 基于机器学习技术的全面升级，很可能是其诞生以来的最大升级。Google Photos 将利用机器学习技术自动为照片添加标签、进行分组、自动对照片效果进行调整（比如自动翻转）。
Google Photos 还可以做很多的图像处理工作，比如把模糊的照片变得更清楚。此外它还将整合 Google Lens 的图像识别能力，提供一系列新特性，比如识别照片中的电话号码。

Cloud TPU

TPU 的全称为：TensorFlow Processing Unit（TensorFlow 处理单元），是 Google 专为自家的深度学习框架 TensorFlow 而推出的处理器，安装在数据中心的服务器中。
在去年的 I/O 大会上，谷歌宣布了其第一代 TPU。围绕着人工智能，Google 也重新改造计算中心，并发布了一个新的芯片 TPU 2.0 或者说 Cloud TPU。

Android O

和上一代系统 Android N 相比，Android O 更加面面俱到了。原先的多窗口模式将被分成上下两个界面，在 Android O 上，画中画功能比多窗口模式更实用。

VR/AR

在 VR 和 AR 领域，Google 更多的是与其他厂商合作，例如 HTC vive，联想等，让用户在没有 PC 的情况下，更好的获得 VR 和 AR 的体验。

Google I/O 全记录，多希望我们能用上这些“未来科技”

我们再一次领教了 Google 如何把晦涩难懂的人工智能技术，包装成了聪明智能的 Google Lens，Google Assistant 等服务，让我们知道，这是人工智能，而不是“人工智障”。

人工智能

本次 Google I/O 2017 的 Keynote 是：Mobile first to AI first。我们炒过智能穿戴，炒过 VR 和 AR，还炒过工智能和机器学习，之所以没火就是因为它们离我们太远。

Google I/O 2017 | 使 AI 触手可及

Google 欣喜的看到，人工智能终于结出了每个人均可品尝享用的硕果。倘若 Google 能让人工智能技术越来越便捷地为民众所用——无论是在工具层面，还是应用方式层面——那么，所有人都会更快地从人工智能技术中获益。

毫无疑问，AI 成为了今年 Google I/O 大会的绝对主角，大会上“人工智能”、“深度学习”也频频出现。

人工智能是否会超越人类智慧？－ 施米德休教授采访

孩子们甚至某些小动物仍比我们最好的自我学习的机器人更聪明。但我认为，在未来的某一点，我们也许能够建立一个基于NN增量式学习的人工智能程序（NNAI），可以学习到小动物的聪明程度，学习如何计划和推理，把各种各样的问题分解成能快速解决（或已经解决）的子问题。

人工智能时代的降临

人工智能接管的世界即将来临，让我们拥抱它吧。

深度学习

基础深度学习概念备忘录

深度学习可能对于很多初学者是一头雾水，在高速发展的同时有很多新的概念名词被抛出，而本文则是对一些常见名词的备忘介绍。

［译］深度学习的基础框架

深度学习属于经验学科，随着现在研究的进展所用到的基础框架也在不断地完善。幸运地是，开源系统让任何人都有搭建一个深度学习架构的可能。

基于 Deep Learning 的视频识别方法概览

人工智能在视频上的应用主要一个课题是视频理解，努力解决“语义鸿沟”的问题。传统的手工特征有一大堆，目前效果较好的是 iDT (Improved Dense Trajectories) ，深度学习对图像内容的表达能力十分不错，在视频的内容表达上也有相应的方法。

机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表

包括数学基础、机器学习、深度学习、自然语言处理、泛数据科学五个方面。

Google 正式支持 Kotlin

今年的 Google I/O 上， 专门邀请了Jake Wharton (Square员工，Butterknife 作者，知名 Kotlin 推动者)来分享 Kotlin 心得，Google 终于正式支持了JetBrains的编程语言 Kotlin， 将其作为 Android 的官方开发语言。对于开发者而言，这绝对是一个激动人心的好消息。

欢呼声热烈 谷歌宣布 Kotlin 成 Android 开发一级语言

谷歌宣布，将 Kotlin 语言作为安卓开发的一级编程语言。Kotlin 由 JetBrains 公司开发，与 Java 100% 互通，并具备诸多 Java 尚不支持的新特性。JetBrains 在 2010 年首次推出 Kotlin 编程语言，并在次年将之开源。下一版的 Android Studio（3.0）也将提供支持。

快速学习一门语言最简单粗暴的方法当然是亲自动手实践一个项目，现在就来试一试：

谷歌宣布 Kotlin 成安卓开发一级语言，我们如何来学习它

笔者根据多年编程经验，编程语言都应该在思想上互通的，如果，没有想到这一点。学习之路苦不堪言。今天分享下，当拿到一个新语言时，如何来学习。

使用 Kotlin 优雅的开发 Android 应用

我们该如何在 Android 中应用这门新的语言呢？今天的这篇文章带你学习使用
Kotlin 开发 Android 应用，并对比我们传统语言 Java，让你真真切切的感受到他的美和优雅。

进一步研究 Kotlin

而对于一些小伙伴，早早就已经开始实践出真知了：

研究学习Kotlin的一些方法

虽然 Kotlin 使用简单快捷，然而由于自己的深入研究的习惯导致每接触到 Kotlin 的新功能，就马不停蹄的研究它的本质，这里总结一下关于如何研究 Kotlin 的一些方法来快速研究掌握 Kotlin。

用 Kotlin 写 Android ，难道只有环境搭建这么简单？

作为有经验的开发人员，大家都知道 Android 现在基本上都用 gradle 构建，gradle 构建过程中只要加入 Kotlin 代码编译的相关配置，那么 Kotlin 的代码运用到 Android 的问题就解决了。

最后，附上学习任何一门语言必备的秘笈：

Kotlin 中文文档

（本期完）

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